Trace Id is missing
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
Copilot

Copilot وعامل الذكاء الاصطناعي

الحصول على نظرة عامة حول كيفية عمل Copilot وعامل الذكاء الاصطناعي معًا لتحويل العمليات التجارية عبر المؤسسات الرئيسية.
صورة لسيدة تعمل على جهاز كمبيوتر محمول

ما المقصود ب copilot وما المقصود بعامل الذكاء الاصطناعي؟

copilot هو مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي يوفر الدعم للمهام ويقدم رؤى ويعزز الإنتاجية. الوكلاء عبارة عن أدوات ذكاء اصطناعي متخصصة مصممة للتعامل مع عمليات محددة أو حل تحديات الأعمال. فكر في الوكلاء باعتبارهم تطبيقات عصر الذكاء الاصطناعي، مع التفكير في copilot كواجهة.

الاستنتاجات الرئيسية

  • احصل على نظرة عامة حول العلاقة بين Copilot وعامل الذكاء الاصطناعي.
  • اكتشاف قدرات عامل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أتمتة المهام، وتحليل البيانات، واتخاذ القرارات، والقدرة على التكيف.
  • فهم الأنواع المختلفة لعامل الذكاء الاصطناعي ومتى يتم استخدامها.
  • الانغماس في التكنولوجيا التي تمنح عامل الذكاء الاصطناعي القدرة على التواصل والتعلم والتكيف.
  • الاطلاع على أمثلة على عامل الذكاء الاصطناعي في العمل.
  • الحصول على إرشادات حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مهام سير العمل أو الأنظمة لديك.
  • تعرف على كيفية تحويل عامل الذكاء الاصطناعي للعمليات التجارية.
  • اكتشف ما يخبئه المستقبل لعامل الذكاء الاصطناعي.

كيفية ارتباط copilot بعامل الذكاء الاصطناعي

copilot، مثل Microsoft 365 Copilot، هو مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك على أن تكون أكثر إنتاجية وإبداعًا من خلال توفير الدعم والاقتراحات والإرشادات السياقية في الوقت الفعلي.

الوكلاء متخصصون ويمكن استخدامهم مع copilot لأداء مهام محددة، غالبًا مع الحد الأدنى من المدخلات من الأشخاص الذين يستخدمونها. يمكنها الرد على استفسارات المستخدمين وحلها في الوقت الفعلي، أو يمكنها العمل بشكل مستقل، واتخاذ إجراءات محددة بناءً على البيانات والأهداف المحددة مسبقًا. ويمكنها أيضًا إدارة العمليات التجارية، والتكيف مع التحديات الجديدة، والتحسين بمرور الوقت.

إذا كان الوكلاء مثل التطبيقات الموجودة على واجهة تعمل بالذكاء الاصطناعي، فإن copilot هو الواجهة التي تسمح لك بالتفاعل مع هؤلاء الوكلاء. على سبيل المثال، يتميز Microsoft 365 Copilot بمجموعة من الوكلاء، بما في ذلك Microsoft 365 Copilot للمبيعات، وMicrosoft 365 Copilot للخدمة، وMicrosoft 365 Copilot للمال، لمساعدتك في إنجاز الأمور.

ما الذي يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي فعله

يمكن تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي على العديد من السيناريوهات المختلفة عبر مجموعة متنوعة من المجالات لتعزيز الكفاءة والابتكار. تضمن بعض هذه الإمكانات ما يلي:

  • أتمتة المهام: يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في تبسيط المهام المتكررة والعادية حتى يتمكن المستخدمون من التركيز على حل التحديات الأكثر أهمية. يمكنها أتمتة استفسارات العملاء من خلال برامج الدردشة الآلية، وإدارة الجدولة، ومعالجة المعاملات، وكل ذلك يعزز من الإنتاجية.
     
  • تحليل البيانات المتقدم: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة ودقة، واستخلاص الرؤى التي توجه استراتيجيات الأعمال. يمكنها أيضًا معالجة تعليقات العملاء وبيانات المبيعات واتجاهات السوق لتحديد الأنماط والاتجاهات السلوكية، مما يساعد الفرق على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على المعلومات في الوقت الحقيقي.
     
  • اتخاذ القرارات: ومن خلال الاستفادة من مدخلات البيانات والخوارزميات، يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي العمل بشكل مستقل عبر العديد من البيئات الديناميكية. يتضمن ذلك تحديد أولويات المهام، أو التوصية بالإجراءات، أو حتى التصرف بشكل مستقل، مثل تحسين مستويات المخزون بناءً على توقعات المبيعات.
     
  • التكيف مع التحديات: من خلال تحليل ومعالجة تفاعلات المستخدمين وملاحظاتهم، يقوم عامل الذكاء الاصطناعي بتكييف وتحسين أدائها بمرور الوقت. تتيح هذه الإمكانية لأدوات الذكاء الاصطناعي تحسين استجاباتها وتخصيص تجارب المستخدمين وتصبح أكثر فعالية في مهامها. على سبيل المثال، في عمليات تكنولوجيا المعلومات، يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي التعلم من البيانات التاريخية لصقل وتعزيز استراتيجيات الاستجابة للحوادث، والتي يمكن أن تحسن أوقات الحلول.
لمعرفة المزيد حول قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، استكشفمنتجات الذكاء الاصطناعي وحلولها ومواردها من Microsoft.

أنواع عامل الذكاء الاصطناعي

عوامل المطالبة والاستجابة

وكلاء المطالبة والاستجابة عبارة عن أدوات ذكاء اصطناعي مصممة لأداء مهام محددة بناءً على مدخلات أو "مطالبة" المستخدم. يقوم هؤلاء الوكلاء بمعالجة المدخلات المحددة وإنشاء استجابة مقابلة، مما يسهل التبادل على أساس الأخذ والعطاء مع المستخدم. ويمكن استخدامها في سياقات مختلفة، مثل روبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين أو أنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة لتطبيقات الأعمال.

تعمل عوامل المطالبة والاستجابة بناءً على نوع البيانات التي يمكنهم الوصول إليها، بالإضافة إلى مجموعة القواعد المحددة مسبقًا التي تحدد سلوكها. يمكنها التفاعل بسرعة مع أي تغييرات في البيانات أو قواعدها أو السياق الذي تعمل فيه. 

نظرًا لأن المقصود منها محاكاة المحادثة الطبيعية، فإنها تُستخدم بشكل شائع في السيناريوهات التي تتطلب ردودًا فورية على استفسارات المستخدمين أو طلباتهم، مثل خدمة العملاء،على سبيل المثال. تكون عوامل المطالبة والاستجابة فعالة للمؤسسات التي تتطلع إلى تبسيط التفاعلات الروتينية وتحسين دعم العملاء دون إضافة المزيد من التعقيد إلى أنظمتها الحالية.

وكلاء المهام

تم تصميم العوامل المعرفية لتحاكي عمليات التفكير البشري. فهي تستخدم التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لفهم سلوك المستخدم وتعلمه والتكيف معه مع مرور الوقت، مما يجعلها مفيدة لتحليل البيانات التاريخية واتخاذ إجراء استنادًا إلى تعلمها.

تُستخدم العوامل المعرفية في تطبيقات مثل المساعدين الافتراضيين، مثل Siri وAlexa، والتي يمكنها التعلم من تفضيلات المستخدم وتحسين استجاباته بشكل مستمر. في الأعمال، يمكن للوكلاء المعرفيين تحليل بيانات العملاء لتقديم توصيات مخصصة تدعم اتخاذ قرارات أكثر استنارة. باستخدام نتائج التحليلات المستندة إلى البيانات، يساعد هؤلاء الوكلاء المؤسسات على إنشاء تجارب مستخدم أكثر تخصيصًا، مما يحسن تفاعل ورضا العملاء.

وكلاء مستقلون

الوكلاء المستقلون لديهم أدوارهم وقدراتهم المميزة. وبينما يعملون بشكل مستقل ككيان، فإنهم أيضًا قادرون على التفاعل والتعاون مع وكلاء آخرين لحل المشكلات المعقدة، أو تحسين العمليات الأكبر، أو تحقيق هدف محدد.

يتم استخدام هذه الأنظمة متعددة العوامل بشكل متكرر في الخدمات اللوجستية إدارة سلسلة التوريد، حيث يمكن للوكلاء المستقلين تنظيم مهام بشكل ديناميكي مثل إدارة المخزون وتتبع الشحنات وتخصيص الموارد. ويمكن تطبيقها أيضًا على بيئات واسعة النطاق مثل المدن الذكية، حيث يقوم العديد من الوكلاء بإدارة تدفق حركة المرور والنقل العام وتوزيع الطاقة مع التعلم أيضًا من البيانات. في عالم الأعمال، يمكن للمؤسسات استخدام وكلاء مستقلين لتحسين الكفاءة الشاملة عبر الأقسام.

كيف يحسن عامل الذكاء الاصطناعي سير العمل

إنتاجية محسّنة

تستخدم المؤسسات في جميع أنحاء العالم بالفعل عامل الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتعزيز الابتكار. على سبيل المثال، تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية عامل الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص المرضى وتقديم توصيات العلاج. من خلال تحليل كميات هائلة من الأبحاث والبيانات الطبية، يوفر عامل الذكاء الاصطناعي للأطباء نتائج التحليلات التي تبسط عملية اتخاذ القرار، مما يسمح لهم بالتركيز بشكل أكبر على رعاية المرضى.

من ناحية أخرى، يمكن أن تستخدم منشآت التصنيع عامل الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وتقليل وقت التعطل الكلي. على سبيل المثال، يمكن للوكلاء تحسين مستويات المخزون ديناميكيًا، مما يضمن تواجد المنتجات الشائعة دائمًا في المخزون مع تقليل تكاليف المخزون. ومن خلال مراقبة حالة المعدات في الوقت الحقيقي، يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي توقع احتياجات الصيانة قبل حدوث الأعطال. 

خدمة العملاء

بدأت المزيد والمزيد من شركات البيع بالتجزئة في نشر روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على مواقعها الإلكترونية وفي تطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بها1لمساعدة العملاء في التوصيات والحجوزات والاستفسارات عن المنتجات. تستجيب روبوتات الدردشة هذه على الفور للعملاء فيما يتعلق بطلباتهم ومدفوعاتهم ومرتجعاتهم، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء بشكل عام.

في المجال المصرفي، يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي إدارة استعلامات العملاء فيما يتعلق بأرصدة الحسابات وسجل المعاملات وتطبيقات القروض، مما يوفر المساعدة الفورية للعملاء كلما لزم الأمر. وفي مجال الضيافة، يمكن لموظفي استقبال الذكاء الاصطناعي مساعدة الضيوف في الحجوزات وتقديم التوصيات المحلية ومعالجة المخاوف في التوقيت الحقيقي. بالنسبة لأي مؤسسة تتعامل مع العملاء، يتمتع عامل الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحسين تجربة العملاء وتبسيط العمليات وتحقيق إيرادات أعلى.

الكفاءة التشغيلية

تستخدم المؤسسات التقنية عبر مجموعة متنوعة من المجالات عامل الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة التشغيلية على نطاق واسع. في المستودعات في جميع أنحاء العالم، تعمل الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي على انتقاء العناصر وتحسين المسارات لتقليل الوقت المستغرق لمعالجة الطلبات. لا تعمل هذه الأتمتة على تسريع العمليات فحسب، بل تعمل أيضًا على تقليل تكاليف العمالة، مما يسمح للشركات بالحفاظ على قدرتها التنافسية.

إن إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة التشغيلية لا حدود لها تقريبًا. فكر في قيام شركة إنشاءات بنشر عامل الذكاء الاصطناعي لإدارة الجداول الزمنية للمشروعات وتخصيص الموارد. يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي تحليل الظروف الجوية وتوافر القوى العاملة وإمدادات المواد لضبط الجداول الزمنية للمشروعات ديناميكيًا. في الزراعة، يتمتع عامل الذكاء الاصطناعي بالقدرة على مراقبة حالة المحاصيل باستخدام الطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار، مما يوفر للمزارعين بيانات وتوصيات في الوقت الحقيقي بشأن الري ومكافحة الآفات. في كلا السيناريوهين، يضمن عامل الذكاء الاصطناعي إكمال المشروع في الوقت المناسب، حيث يتم كل ذلك مع تقليل التكاليف.

كيفية بدء الاستخدام مع عامل الذكاء الاصطناعي

إذا كنت تتطلع إلى البدء في تطبيق عامل الذكاء الاصطناعي في سير عملك، ففكر في أفضل الممارسات التالية:
 
  1. تحديد حالات الاستخدام. أولاً، عليك أن تحدد بوضوح ما تريد تحقيقه. هل تتطلع إلى تحسين مبادرات خدمة العملاء لديك؟ أم هل أنت مهتم أكثر بالحصول على نتائج تحليلات أعمق من بياناتك؟ ابدأ بتحليل مهام سير العمل الموجودة لتحديد مهام محددة يمكن تحسينها بالأتمتة أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
     
  2. البحث وتحديد حلول الذكاء الاصطناعي. عند البحث عن عامل ومنصات مختلفة للذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك عوامل مثل الأداء الوظيفي وسهولة الاستخدام وقابلية التوسع والتوافق مع أنظمتك الحالية. اختر حلا يوفر الأمان القوي ودعم العملاء الموثوق به والموارد للمساعدة في تلبية احتياجاتك المستمرة.
     
  3. اختبار الإصدار التجريبي. قبل المضي قدمًا في التنفيذ، قم بإجراء اختبار الإصدار التجريبي مع مجموعة صغيرة من المستخدمين. سيسمح لك ذلك بتقييم أداء عامل الذكاء الاصطناعي وجمع نتائج تحليلات لتحديد أي تحديات أو مجالات للتحسين.
     
  4. التدريب والتكوين. من الضروري أن تقوم بتكوين عامل الذكاء الاصطناعي الخاص بك ليتوافق مع احتياجاتك المحددة. قد يتضمن ذلك إعداد مهام سير العمل، وتحديد أذونات المستخدمين، وتخصيص الاستجابات. وقد يعني ذلك أيضًا تدريب عامل الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات التاريخية لتحسين دقتها وفعاليتها. أثناء هذه المرحلة من التنفيذ، انتبه إلى متطلبات خصوصية البيانات والتوافق، خاصة عند التعامل مع المعلومات الحساسة.
     
  5. التنفيذ. أثناء التنفيذ، ستحتاج إلى التأكد من أن عامل الذكاء الاصطناعي الخاص بك يتكامل بسلاسة مع البرامج والأنظمة والأدوات الموجودة لديك. قد يتضمن ذلك استخدام واجهات برمجة التطبيقات أو الموصلات أو أساليب التكامل الأخرى. ستحتاج أيضًا إلى إجراء اختبار شامل للتأكد من أن عامل الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل جيد مع عملياتك الحالية.
     
  6. المراقبة والتحسين. بمجرد الانتهاء، قم بتعيين مقاييس الأداء، مثل أوقات الاستجابة ورضا العملاء ومعدلات إنجاز المهام، لتتبع فعالية عامل الذكاء الاصطناعي. تأكد من مراقبة أداء عامل الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر وضبطه حسب الحاجة بناءً على تعليقات المستخدم وبيانات الأداء.
     
  7. النطاق والتوسع.استنادًا إلى نجاح النشر الأولي، قد ترغب في التفكير في توسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لتشمل أقسامًا أو مسارات عمل أخرى لاعتمادها. قد يتضمن ذلك أيضًا تدريب فريقك أو تثقيفه للتأكد من أن لديهم المهارات اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بفاعلية. 

تم تحويل عمليات الأعمال

كيف يحول الوكلاء الأعمال

من خلال تقليل المهام اليدوية بشكل كبير وتسهيل عملية اتخاذ القرار بشكل أسرع وأكثر دقة، يُحدث عامل الذكاء الاصطناعي ثورة في العمليات التجارية. على عكس أساليب الأتمتة التقليدية، التي تعتمد عادةً على قواعد محددة مسبقًا وسير العمل الثابت، يستخدم عامل الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والخوارزميات المتقدمة للتكيف مع الظروف المتغيرة والتعلم من التفاعلات. تسمح لهم هذه القدرة على التكيف بالتعامل مع المهام المعقدة مثل استفسارات العملاء، وإدارة المخزون، وتحليل البيانات بمزيد من الدقة والكفاءة.

تستخدم المؤسسات هذه الأدوات لتعزيز كل جانب من جوانب أعمالها، بما في ذلك عمليات سلسلة التوريد، والتمويل الشخصي، وخدمة العملاء، وحتى المبيعات. في المبيعات، على سبيل المثال، يعمل عامل الذكاء الاصطناعي على تمكين الفرق من خلال تزويدهم بالتحليلات التنبؤية بناءً على بيانات العملاء. ومن خلال تحديد العملاء المحتملين ذوي الإمكانات العالية، يعمل عامل الذكاء الاصطناعي على تعزيز عملية اتخاذ القرارات، مما يمنح مندوبي المبيعات القدرة على التركيز على الفرص الواعدة.

غالبًا ما تُبلغ المؤسسات التي تستخدم عامل الذكاء الاصطناعي عن تحسينات كبيرة في الكفاءة التشغيلية وتوفير التكاليف. على سبيل المثال، عقدت شركة المواد العلمية العالمية Dow، مؤخرًا شراكة مع Microsoft لاستخدام Copilot والوكلاء لتحويل نظام فواتير الشحن الخاص بها، وتحديد الحالات الخارجة عن المألوف في الفاتورة، وتبسيط عملية الشحن العالمية الخاصة بها. من المتوقع أن يوفر هذا النظام للشركة الملايين من تكاليف الشحن خلال السنة الأولى، بمجرد طرحه في جميع أوضاع الشحن والمواقع العالمية.

اكتشاف قيمة الذكاء الاصطناعي وتأثيره لقادة الأعمال

الخطوة التالية

سواء كنت تقوم بأتمتة خدمة العملاء باستخدام برامج الدردشة الآلية أو الاستفادة من تحليلات المبيعات التنبؤية، فإن التطبيقات المحتملة لعامل الذكاء الاصطناعي واسعة ومتنوعة. يقدم عامل الذكاء الاصطناعي مجموعة كبيرة من المزايا التي يمكن أن تعزز العمليات التجارية بشكل كبير وتوفر نتائج تحليلات قيمة لاتخاذ القرار. ومن خلال تقليل عبء العمل اليدوي، يسمح هؤلاء الوكلاء للفرق بالتركيز على المزيد من المبادرات الإستراتيجية. وتسمح لهم قدرتهم على التعلم من التفاعلات بالتكيف والتحسين بمرور الوقت، وتقديم تجارب أكثر تخصيصًا وسير عمل محسّن.

ومع استمرار تطور التكنولوجيا، فإن إضافة عامل الذكاء الاصطناعي إلى عملياتك لا يؤدي إلى تبسيط العمليات فحسب، بل يوفر أيضًا إطارًا قويًا للنمو والتكيف، مما يساعد عملك على البقاء قادرًا على المنافسة في سوق اليوم سريع الخطى. 
الموارد
صورة لرجل يتحقق من شيء ما في كمبيوتر لوحي

Microsoft Copilot Studio

يمكنك تحسين Microsoft 365 Copilot مع الوكلاء أو إنشاء تجارب مخصصة خاصة بك.
صورة لسيدة تعمل على جهاز كمبيوتر محمول

Microsoft 365 Copilot للعمل

يمكنك توفير الوقت وزيادة الإنتاجية ودفع الأعمال للأمام بشكل أسرع باستخدام Microsoft 365 Copilot.
صورة لشخص يعمل على جهاز كمبيوتر محمول

التق بـ Copilot، مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك المخصص للعمل

احصل على أفضل الممارسات ونتائج التحليلات - المستوحاة من الشركات الرائدة - لبدء تحولك بالذكاء الاصطناعي.

الأسئلة المتداولة

  • ابدأ بتحديد حالات استخدام محددة حيث قد توفر الأتمتة قيمة لمؤسستك. بعد ذلك، حدد حل الذكاء الاصطناعي الذي يتوافق مع احتياجاتك، وقم بإجراء اختبار الإصدار التجريبي، واجمع التعليقات لتحسينها. وأخيرًا، قم بتوصيل عامل الذكاء الاصطناعي بأنظمتك الحالية، وقم بتدريب فريقك، ثم قم بمراقبة الأداء باستمرار لتحسين التأثير.
  • نعم. يمكن لبعض من عامل الذكاء الاصطناعي التكامل مع البرامج والأنظمة الحالية من خلال واجهات برمجة التطبيقات أو الموصلات المدمجة. عند اختيار أحد حلول الذكاء الاصطناعي، تحقق من التوافق مع الأنظمة الأساسية الموجودة لديك لضمان سلاسة التكامل.
  • لقياس عائد الاستثمار لعامل الذكاء الاصطناعي لديك، فكر في إنشاء مؤشرات أداء رئيسية تتوافق مع أهداف عملك، ثم قم بتتبع هذه المقاييس بانتظام لتقييم تأثيرها.
  • يعمل عامل الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال أتمتة الأنظمة دون إشراف بشري، مما يسمح للموظفين بالتركيز على الأنشطة الأكثر تعقيدًا والأكثر استراتيجية. كما يمكنهم تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة، وتحديد الأنماط والاتجاهات التي قد لا تكون واضحة على الفور، وتقديم نتائج تحليلات قابلة للتنفيذ للتنبؤ والتخطيط الاستراتيجي بشكل أفضل.
  • تتضمن بعض الأساليب الشائعة التشفير وعناصر التحكم في الوصول والامتثال للمعايير الخاصة بالمجال. ومع ذلك، لا يستخدم عامل الذكاء الاصطناعي كلها نفس الإجراءات الأمنية، حيث يمكن أن تختلف بناءً على المجال ونوع البيانات التي يتم التعامل معها وكيفية استخدام الوكيل داخل المؤسسة. تعرف على المزيد حول ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول في Microsoft.
  1. [1]
    يختلف توفر تطبيقات الأجهزة المحمولة حسب البلد/المنطقة.