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Dynamics 365

Was ist eine CDP?

Eine Kundendatenplattform (Customer Date Platform, CDP) ist eine Marketingtechnologie, die Kundendaten aus mehreren Quellen zusammenführt und sie dann mit anderen Anwendungen teilt.
Eine Person mit kurzen lockigen Haaren und Brille lächelt, während sie einen Laptop verwendet.

Sie hilft Ihnen, Geschäftsdaten zu vereinheitlichen, 360-Grad-Ansichten für jeden Kunden zu erstellen und Interaktionen zu personalisieren – alles wichtige Voraussetzungen, um die richtige Interaktion für die richtige Person zur richtigen Zeit zu liefern. Sie können eine CDP verwenden, um jeden Kundenkontaktpunkt über alle Online- und persönlichen Interaktionskanäle hinweg zu personalisieren.

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Vereinheitlichen Sie Daten aus Ihren Vertriebs-, Marketing- und Serviceteams mit Dynamics 365 Customer Insights – einer Plattform für Kundendaten und die Orchestrierung des Kundenkontaktverlaufs. Gewinnen Sie Erkenntnisse in Echtzeit und mit KI-Unterstützung, um die Anforderungen Ihrer Kunden besser zu verstehen, vorherzusagen und darauf zu reagieren.

Wie funktioniert eine CDP?

 

Ein CDP vereinheitlicht die Kundendaten einer Organisation – einschließlich Transaktions-, Verhaltens- und demografische Daten – aus allen Kanälen und Quellen. CDPs sind vom Unternehmen verwaltete Systeme, die persistente, einheitliche Kundenprofile erstellen, auf die andere Systeme wie Analyse-, Marketing-, Werbe- und Kundenbindungsplattformen zugreifen können. Geschäftsanwendungen können direkt auf standardisierte Daten aus der CDP zugreifen und diese verwenden, um eine Vielzahl von Aktionen zu ermöglichen, einschließlich Segmentierung, Webpersonalisierung, User Journey-Optimierung, Marketingkampagnen, nächstbeste Aktionen, empfohlenen Produkte/Dienste, Abwanderungserkennung, Standpunktanalyse und Fallauflösung.

Warum benötige ich eine CDP?

 

Unternehmen verfügen über viele Daten. Die Herausforderung besteht darin, dass Daten in Silos vorhanden sind, die von Systemen gesammelt werden, die nie für die Integration vorgesehen waren. Die Komplexität dieser Systeme wird noch weiter dadurch erhöht, da sie die Daten, die sie enthalten, oft speichern, nicht aber interpretieren. Um die Vorteile zu verstehen, die eine CDP für Ihr Unternehmen bieten kann, ist es wichtig zu verstehen, wie unterschiedliche Systeme mit getrennten, nicht zugänglichen Kundendaten Sie behindern.

 

Die Vermehrung von Kanälen und Datentypen hat zu einem Boom an Kundendaten geführt. Kundendaten reichen von anonymen Anzeigeneinblendungen bis hin zu bekannten Käufen, der Produktnutzung und den Kundendienstinteraktionen. Es gibt drei Haupttypen von Kundendaten:

  • Verhalten: Generiert durch die Interaktionen eines Kunden mit einem Unternehmen mit Geräten, die mit dem Internet verbunden sind. Diese Art von Daten verfolgt, welche Websites besucht, Apps heruntergeladen oder Spiele gespielt werden. Verhaltensdaten können auch Erkenntnisse über Instanzen, Häufigkeit und Dauer Ihrer Kundeninteraktionen liefern.
  • Demografie: Sozioökonomische Informationen wie Alter, Geschlecht, Bevölkerung, Rasse, Einkommen, Bildung, Interessen und Beschäftigung. Demografische Daten können auch personenbezogene Informationen (Personally Identifiable Information, PII) wie die Namen, Geburtsdaten und Adressen von Kunden enthalten.
  • Transaktional: Hat in der Regel eine kommerzielle oder rechtliche Bedeutung und kann Transaktionen wie Käufe, Rückgaben, Zahlungen, Registrierungen, Reservierungen und Abonnements umfassen. Transaktionsdaten dokumentieren einen Austausch, eine Vereinbarung oder eine Übertragung, die zwischen Organisationen und/oder Einzelpersonen stattfindet.

Das Problem mit isolierten Kundendaten besteht darin, dass sie es schwierig machen, zu verstehen, wer Ihre Kunden sind, was sie tun und was sie wollen. Ohne datengesteuerte Einblicke in den Kern Ihres Unternehmens ist die Entscheidungsfindung begrenzt und weniger effektiv.

 

Jeder Typ von Kundendaten kann verwendet werden, um die Bindung mit neuen und vorhandenen Kunden zu verbessern. Damit Kundendaten jedoch nützlich sind, müssen sie aus den Silos herausgelöst, vereinheitlicht, angereichert und zugänglich gemacht werden. CDPs sind darauf ausgelegt, Daten aus mehreren Quellen zu analysieren und Erkenntnisse, Empfehlungen und eine ganzheitliche Sicht auf jeden Kunden bereitzustellen, die auf Daten aus jeder Phase der Journey des Käufers basieren.

Vorteile einer CDP für Ihre Kundenbindungsteams

 

Kunden verlangen personalisierte Erfahrungen, und die einzige Möglichkeit, diese zu bieten, ist ein besseres Verständnis der Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Kunden. Eine CDP bietet eine zentrale, zugängliche und nützliche Quelle von Kundendaten, die von mehreren Abteilungen verwendet werden kann. Sie bietet die einzige, genaue Quelle der Wahrheit, die Sie benötigen, um das Wachstum über wichtige Kundenkontaktpunkte hinweg voranzutreiben:

 

Marketing: Liefern Sie gezielte, personalisierte Ansätze in allen Online- und persönlichen Kanälen mit relevanten Inhalten und Kampagnen, welche die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung erhöhen, den Marketing-ROI erhöhen und einen Wettbewerbsvorteil bieten. Identifizieren Sie treue Kunden und belohnen Sie diese mit sinnvollen Angeboten, die ihre Markenaffinität steigern. Entwerfen Sie Bindungsstrategien, die auf Erkenntnissen über die Stimmung und die Abwanderungswahrscheinlichkeit basieren.

 

Vertrieb: Erstellen Sie detaillierte Segmente, und personalisieren Sie Verkaufsgespräche mit Kontextinformationen wie Treuestatus, langfristiger Kundenwert, Kaufhäufigkeit, Ausgaben und aktuelle Einkäufe, um jede Verkaufschance zu optimieren.

 

Service: Statten Sie Kundendienstmitarbeiter mit 360-Grad-Kundenprofilen aus, sodass sie proaktiven, konsistenten Omnichannel-Support bieten können, bei dem sich die Kunden verstanden und wertgeschätzt fühlen. Verwenden Sie detaillierte Profile, um hochwertige Kunden oder Kunden mit besonderen Supportanforderungen an spezialisierte Agents weiterzuleiten.

 

Eine CDP kann Ihrer Organisation zahlreiche Vorteile bringen, zusätzlich zu den oben genannten:

  • Höhere Effizienz: Führen Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, die zuverlässiger sind als benutzerdefinierte Systeme und sich einfacher aktualisieren lassen. Zentralisieren Sie Zielgruppen und Geschäftsregeln, sodass sie auf alle von Ihnen verwendeten Werkzeuge angewendet werden können. So sparen Sie Zeit und benötigen weniger laufenden Aufwand von der IT-Abteilung für die Wartung und Aktualisierung.
  • Flexibilität und Agilität: Eine CDP bietet Ihnen mehr Flexibilität, um auf das Kundenverhalten und sich entwickelnde Technologietrends zu reagieren. Gute CDPs bieten eine solide Datengrundlage, die nahtlos mit den anderen Systemen zusammenarbeitet, die Sie bereits verwenden. CDPs sollten sich problemlos in Ihre vorhandenen Daten integrieren lassen und die Entscheidungsfindung und Geschäftsprozesse durch einfachen Abruf und gemeinsame Nutzung der gespeicherten Daten unterstützen.
  • KI und maschinelles Lernen: Treffen Sie genauere Vorhersagen basierend auf Erkenntnissen, die sonst unmöglich zu erkennen wären. Wenn Sie in Ihrem Unternehmen nicht über ein dediziertes Team aus internen KI-Experten verfügen, sind die in einigen CDPs integrierten erweiterten Funktionen für künstliche Intelligenz und maschinellen Lernen, wie z. B. die Verarbeitung natürlicher Sprache, prädiktive Empfehlungen und intelligente Einblicke, zu teuer, um sie selbst zu entwickeln, zu implementieren und kontinuierlich zu pflegen.
  • Datenschutz, Einwilligung und Compliance: Helfen Sie Ihren Teams, sowohl die Einwilligung des Kunden als auch den Datenschutz zu respektieren, ohne zusätzliche Workflows zu erstellen. Erhalten Sie vollständige Kontrolle über Ihre Kundendaten, und minimieren Sie den Aufwand, der sich aus der Silohaltung von Daten in verschiedenen Systemen ergibt. Schaffen Sie Kundenvertrauen durch die Einhaltung vorhandener und sich entwickelnder Datenschutzbestimmungen und Branchenstandards wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), HIPAA und FedRAMP
  • Erweiterte Analysen: Erhalten Sie Echtzeiterkenntnisse, damit Sie sinnvolle Maßnahmen ergreifen können. Erhöhen Sie Ihre Marketingflexibilität, indem Sie Verkaufschancen basierend auf Vorlieben, Geografie und anderen Faktoren erkennen. Kombinieren Sie Kundendaten mit operativen und IoT-Daten, um Kundenprofile weiter anzureichern und Kundenbedürfnisse proaktiv aufzudecken. Nutzen Sie den Lagerbestandsstatus und das bisherige Kaufverhalten, um vorausschauende Kundenempfehlungen zu liefern, die den ROI der Kampagne maximieren.

Was unterscheidet eine CDP?

 

Obwohl eine Kundendatenplattform einige Gemeinsamkeiten mit anderen Kundendatenlösungen aufweist, ist es wichtig zu verstehen, wie sich eine CDP von den anderen Systemen unterscheidet, die Sie möglicherweise bereits verwenden.

 

Eine CDP fügt die Funktionalität von Lösungen für das Kundenbeziehungsmanagement (Customer Relationship Management, CRM) und Datenverwaltungsplattformen (Data Management Platforms, DMPs) hinzu, indem sie Daten aus Erst-, Zweit- und Drittanbieterquellen integriert. Das bedeutet, dass sie CRM- und DMP-Informationen einbezieht, um einen umfassenden Überblick über jeden Kunden zu bieten, sodass Sie alle benötigten Informationen aus einer einzelnen Anwendung finden können.

Der Unterschied zwischen einer CDP und einem CRM

 

Sowohl CDPs als auch CRM-Lösungen sammeln Kundendaten. CDPs helfen Ihnen, Kundendaten zu verwalten, Ihre Marketingeffektivität zu verbessern und liefern Informationen für wichtige Geschäftsentscheidungen über Kundenkontaktpunkte. Sie generieren einheitliche Kundenprofile und -segmente, die für andere Marketingwerkzeuge oder Geschäftssysteme in Ihrem Stapel freigegeben und zum Personalisieren von Kundenbindungen verwendet werden können.

 

Ein CRM speichert nur sogenannte Erstanbieterdaten – Informationen über die direkten Interaktionen Ihres Kunden mit Ihrem Unternehmen. Die Dateneingabe in CRMs erfolgt größtenteils manuell. Vertriebsteams geben Notizen ein aus Anrufen, Supporttickets usw. CRMs können Ihnen zwar helfen, Informationen zu kundenbezogenen Interaktionen zu organisieren und zu verwalten, aber sie sind im Allgemeinen am nützlichsten für Mitarbeitende, die individuelle Kundenbeziehungen verwalten.

Der Unterschied zwischen einer CDP und einer DMP

 

CDPs helfen Ihnen beim Aufbau personalisierter Kundenerfahrungen durch das Zusammenführung von Erst-, Zweit- und Drittanbieterdaten. Diese können personenbezogene Informationen wie Namen, Versand- und E-Mail-Adressen sowie Telefonnummern von anonymen und bekannten Personen umfassen.

 

DMPs funktionieren in der Regel nur mit anonymen oder nicht personenbezogenen Kundendaten. Die primären Datenquellen einer DMP sind Daten von Zweit- und Drittanbietern. Die primäre Verwendung einer DMP besteht darin, Ihre Kunden für Werbezwecke anonym zu segmentieren und zu kategorisieren, während CDPs Ihnen helfen, persistente Kundenprofile zu erstellen, die für Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams freigegeben werden können, um Informationen über Kundenbindungen zu gewinnen und sie zu verbessern. Eine DMP kann nicht alleine mit Erstanbieterdaten betrieben werden, deshalb werden Daten von Zweitanbietern verwendet, um Ihre Erstanbieterdaten zu ergänzen und zu skalieren. Drittanbieterdaten werden verwendet, um Daten von Erst- und Zweitanbietern zu ergänzen und Kundenprofile zu vertiefen und zu präzisieren.

 

Erfahren Sie mehr über den Unterschied zwischen CDPs und DMPs

Der Unterschied zwischen einer CDP und Marketingautomatisierungslösungen

 

Ein CDP zieht Daten aus allen Quellen zusammen – einschließlich Online-, Offline-, Betriebs- und IoT-Daten –, um Erkenntnisse über Ihre Kunden zu gewinnen und zu fördern. Mit der Marketingautomatisierung können Sie wahrscheinlich Einzelkanal-Aktionen wie gezielte E-Mails fördern, aber das Erreichen einer 1:1-Personalisierung erfordert die Tiefe der Erkenntnisse, die von einer CDP bereitgestellt werden.

 

Marketingautomatisierungssysteme helfen Marketingexperten dabei, Kundenkontaktverläufe zu orchestrieren, um Leads zu pflegen, weitere Kunden zu gewinnen und die Kundentreue zu steigern. Sie stützen sich auf Daten und Erkenntnisse, um Kampagnen voranzutreiben, und laufen oft parallel zu anderen MarTech- und AdTech-Systemen. Marketingautomatisierungssysteme sind jedoch häufig nicht darauf ausgelegt, Daten aus mehreren Quellen zum Erstellen und Bereitstellen von Omnichannel-Kampagnen zu verwenden.

 

Eine CDP ist eine intelligente Datenquelle, die, wenn sie als robuste 360-Grad-Kundenprofile freigegeben wird, konsistente Erfahrungen über einen Omnichannel-Kundenkontaktverlauf ermöglichen kann. Wenn Marketingexperten Zugriff auf einheitliche Kundenprofile haben, können sie ihre automatisierten Kampagnen optimieren, indem erfolgreich die richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit der richtigen Botschaft ansprechen.

 

Erfahren Sie mehr darüber, was eine CDP für Ihr Unternehmen leisten kann

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