Trace Id is missing

Mis on tehisintellektipõhised vestlusrobotid?

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid on üldkasutatavad tarkvararakendused, mis jäljendavad ja mõistavad inimvestlusi.
Mees on sülearvutiga

Kuidas tehisintellektipõhised vestlusrobotid töötavad?

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid kasutavad loomuliku keele töötlust (NLP), et mõista inimkeelt, osaleda vestlustes ning täita lihtsaid ja automatiseeritud ülesandeid. Lisaks kasutavad nad ennustavat analüüsi ja analüüsiteavet, et prognoosida vajadusi ja anda asjakohaseid soovitusi.

Mis on loomuliku keele töötlus?

Tõhusaks töötamiseks peavad tehisintellektipõhised vestlusrobotid suutma tõlkida inimkõne ja -keele millekski, mida arvuti mõistab. Kogu seda täielikku inimkõne mõistmise, analüüsimise ja sellele reageerimise protsessi nimetatakse loomuliku keele töötluseks (NLP).

NLP on spetsiifiline tehisintellekti võime, mida vestlusrobotid kasutavad, et mõista märkimisväärses koguses loomuliku keele andmeid. See võtab inimeselt teksti- või häälsisendi, kasutab tehisintellekti selle sisendi tähenduse määramiseks ning seejärel genereerib ja edastab sobiva vastuse. Loomuliku keele töötlus võimaldab robotitel suhelda inimkasutajatega viisil, mis jäljendab inimvestlust.

NLP jagab kasutajate sisendid lausungiteks, kavatsusteks ja üksusteks. Lausung on mis tahes fraas, mille kasutaja sisestab vestlusrobotile. Kui lausung on tehisintellektipõhisele vestlusrobotile sisestatud, analüüsib vestlusrobot seda, et teha kindlaks kasutaja eesmärk või kavatsus. Lõpuks tunneb vestlusrobot ära lausungis olevad üksused, mis aitavad määratleda kavatsuse üksikasju. Üksused on tavaliselt sellised asjad nagu kuupäevad, kellaajad, kohad, nimed või asukohad, mis täpsustavad kasutaja kavatsusi.

Tehisintellektipõhiste vestlusrobotite tüübid

Ettevõtted kasutavad kahte peamist tüüpi tehisintellektipõhist vestlusrobotit: tehingupõhised vestlusrobotid ja vestluspõhised vestlusrobotid. Kuigi mõlemad on võimelised ülesandeid täitma, erinevad nad üldise keerukuse ja tehisintellekti kasutamise viisi poolest.

Tehingupõhised vestlusrobotid

Tehingupõhine vestlusrobot, mida nimetatakse ka ülesandele suunatud või deklaratiivseks vestlusrobotiks, on üheotstarbeline vestlusrobot, mis on keskendunud ühe funktsiooni täitmisele või automatiseerimisele. Seda tüüpi tehisintellektipõhine vestlusrobot on kõige sagedamini kasutatav ja toimib reeglite, NLP ja väga väikese hulga masinõppe abil.

Nad on koolitatud struktureeritud andmete põhjal ja loodud pakkuma kasutajatele kindlaid valikuvõimalusi, mille hulgast nad saavad valida olenevalt nende kavatsusest või probleemist, mida nad soovivad lahendada. Kui kasutaja on oma valiku teinud, juhendab vestlusrobot teda protsessi käigus, pakkudes rohkem võimalusi, kuni küsimusele on vastatud või probleem on lahendatud.

Tehingupõhised vestlusrobotid genereerivad automaatseid vastuseid, mis on loodud vestlusteks. Interaktsioonid tehingupõhiste vestlusrobotitega on väga struktureeritud ja spetsiifilised, mistõttu on need väga kasulikud ettevõtetele, kes teavad juba ette, milliste levinumate toimingute või probleemide puhul kliendid võivad abi vajada. Näiteks kasutavad restoranid, tarnefirmad ja pangad tehingupõhiseid vestlusroboteid, et käsitleda levinumaid päringuid (nt küsimused lahtiolekuaegade kohta) või aidata klientidel teha lihtsaid tehinguid, mis ei hõlma palju muutujaid.

Vestluspõhised vestlusrobotid

Vestluspõhine vestlusrobot on keerukam ja interaktiivsem valik, mis võimaldab isikupärastatud suhtlust. Seda tüüpi vestlusrobot kasutab suhtluspõhist tehisintellekti, et mõista kasutaja sõnumite tähendust ja vastata viisil, mis meenutab inimest.

Vestluspõhised vestlusrobotid kasutavad tehisintellekti, NLP-d, teadmiste andmebaase ja asjakohast kontekstipõhist teavet, et tuvastada nüansse kasutaja küsimustes ja vastustes ning seejärel anda asjakohaseid vastuseid nii, nagu inimene seda teeks. Need tehisintellektipõhised vestlusrobotid on kontekstiteadlikud ja kasutavad pidevalt loomuliku keele mõistmist, loomuliku keele töötlust ja masinõpet, et muutuda järjest targemaks.

Vestluspõhised vestlusrobotid, mida sageli nimetatakse virtuaalseteks abilisteks või digiabilisteks, kasutavad iga kasutaja profiili ja varasema käitumise põhjal isikupärastamiseks ka ennustavat analüüsi ja analüüsiteavet. Aja jooksul suudab seda tüüpi tehisintellektipõhine vestlusrobot õppida kasutaja eelistusi, et prognoosida vajadusi ja anda kohandatud soovitusi. Vestluspõhiseid vestlusroboteid kasutavad e-kaubandusettevõtted, veebiteenused, sotsiaalplatvormid, ettevõtted, millel on täiustatud tarkvara teenusena (SaaS) tööriistad, ja B2B-ettevõtted, mis pakuvad ärilahendusi.

Miks ettevõtted kasutavad tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid?

Tehisintellektipõhised robotid on loodud selleks, et aidata inimestel tehnoloogiaga suhelda ja ülesandeid automatiseerida. Täiustusedtehisintellektis, masinõppes, andmeteaduses ja loomuliku keele töötluses on võimaldanud vestlusrobotite levikut, muutes ettevõtetele, klientidele ja töötajatele kasulike vestlusrobotite loomise lihtsamaks.

Olenemata sellest, kas neid kasutatakse suurema rakenduse osana või eraldiseisva lahendusena, saab tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid kasutada mitmesugustes kanalites, näiteks sõnumirakendustes, mobiilirakendustes, veebisaitidel, telefoniliinidel ja häältoega rakendustes. Neid saab arendada nii, et nad suudavad käsitleda vaid mõnda lihtsat käsku või olla keerulised digiabilised ja interaktiivsed agendid.

Kuidas ettevõtted neid kasutavad?

Paljudel ettevõtetel on tehisintellektipõhised vestlusrobotid, mis toimivad virtuaalsete agentidena klienditeeninduse probleemide lahendamisel või töötajate toetamisel. Üldiselt toob parem klienditeenindus koos klienditeeninduskulude vähenemisega kaasa suure investeeringutasuvuse (ROI) ettevõtetele, kes kasutavad klienditeeninduses vestlusroboteid.

Tehisintellektipõhiste vestlusrobotite kasutamine aitab ettevõtetel kiirendada müügitsükleid, luua rohkem müügivihjeid ja suurendada klientide lojaalsust. Ettevõtted juurutavad vestlusroboteid ja tehisintellekti, et luua isikupärastatud kasutajakogemusi, mis toovad kaasa kõrgema konversioonimäära ning õnnelikumad ja kaasatumad kliendid.

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid on muutumas tavaliseks, sest need on lihtne ja mugav teenus, millele ettevõtted toetuvad, et pakkuda erakordset kogemust, mida tarbijad ja töötajad on harjunud ootama. Kuna organisatsioonid investeerivad keerukamatesse tehnoloogiatesse ja arendavad mitut sõnumsideliidest, muutuvad vestlusrobotid vajalikuks sillaks klientide ja töötajate ning tohutu hulga teabe, süsteemide ja rakenduste vahel, millega nad suhtlevad.

Kuidas töötajaid neid kasutavad?

Tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid saab kasutada lihtsate ülesannete automatiseerimiseks, mis võimaldab töötajatel aega säästa ja keskenduda tähtsamale tööle. Neid saab kasutada ka organisatsioonisiseselt, et aidata töötajatel orienteeruda ettevõtte poliitikates, protseduurides, personaliteabes ja muudes sisemistes süsteemides ja dokumentatsioonis.

Kuidas kliendid neid kasutavad?

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid võivad pakkuda abi või klienditeenindust, mis on saadaval nõudmisel ja ilma piiranguteta. Kui kliendid suhtlevad vestlusrobotitega, saavad nad oma küsimustele igal ajal vastuseid. Samuti aitavad vestlusrobotid lihtsustada müügikogemusi ja võimaldavad klientidel luua tugevamaid ja isiklikumaid sidemeid kaubamärkidega, millega nad suhtlevad.
Sülearvutiga töötav naine.

Tehisintellektipõhiste vestlusrobotite loomine ettevõtte jaoks

Saate Microsoft Copilot Studio abil kiiresti luua keerukaid roboteid, et lahendada probleeme ja vastata küsimustele ööpäevaringselt ning vabastada inimagendid keerukamate probleemide lahendamiseks.

Kuidas tehisintellektipõhised vestlusrobotid toimivad?

Tehisintellektipõhine vestlusrobot on mis tahes rakendus, millega kasutajad suhtlevad teksti, graafika või kõne abil. Kuigi vestlusroboteid on palju erinevat tüüpi, toimivad nad kõik üsna sarnaselt.

1. etapp

Kasutaja sisestab tehisintellektipõhisele vestlusrobotile sõnumi sellise kanali kaudu nagu rakendus, veebisait või tekstisõnum – või isegi telefonikõne ajal. See sõnum võib olla käsk või küsimus.

2. etapp

Tehisintellektipõhine vestlusrobot võtab vastu sõnumi sisu ja salvestab sellega seotud teabe, näiteks kanali, mille kaudu see saabus. Seejärel kasutab vestlusrobot NLP-d, et teha kindlaks sõnumi eesmärk ja tuvastada asjakohased kavatsused.

3. etapp

Tehisintellektipõhine vestlusrobot määrab sobiva vastuse ja edastab selle kasutajale sama kanali kaudu. Kui vestlus jätkub, jätkub ka protsess. Etapid üks kuni kolm korduvad, kuni kasutaja küsimusele on vastatud, tema probleem on lahendatud või päring edastatakse aktiivsele agendile.

Üldised tehisintellektipõhise vestlusroboti kasutusjuhtumid

Iga organisatsioon, olenemata suurusest või valdkonnast, saab luua tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid, et edendada kasvu ja tõhusust. Uurige, kuidas need tööriistad aitavad igal meeskonnal erakordseid kliendikogemusi pakkuda ja protsesse sujuvamaks muuta.

Klienditeenindus

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid võivad toimida virtuaalsete teenindusagentidena, mis on alati kättesaadavad. See toob kaasa rohkem rahulolevaid kliente. Samuti saavad nad esitada ja kinnitada kasutajatoe päringuid või täita klientide jaoks rutiinseid ülesandeid.

Personalijuhtimine

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid võivad lihtsustada erinevaid personalitööga seotud ülesandeid. Näiteks aidata töötajatel hallata oma hüvesid, teavitada töötajaid poliitikamuudatustest ja aidata töötajatel taotleda haiguspuhkust või tasustatud puhkust.

Rahandus ja raamatupidamine

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid võivad aidata töötajatel värskendada ja jälgida tarnija üksikasju, esitada kuluaruandeid ja avada ostutellimuste päringuid.

Turundus

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid saavad saata püsiklientidele suunatud pakkumisi, jälgida klientide rahulolu ja aidata pakkuda isikupärastatud kogemusi, mis suurendavad kaasatust.

Müük

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid saavad eelkvalifitseerida müügivihjeid, pakkuda potentsiaalsetele klientidele hinnapakkumisi ja alustada ennetavaid vestlusi, vabastades müügiinimeste aega, et nad saaksid keskenduda tehingute sõlmimisele.

Valdkonnapõhised kasutusjuhtumid

Kuigi tehisintellektipõhised vestlusrobotid pakuvad agendifunktsioone, mida iga ettevõte saab ära kasutada, pakuvad nad ka kohandatud funktsioone, mis aitavad organisatsioone konkreetsetes valdkondades.

E-kaubandus ja jaemüük

Veebipoed kasutavad tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid tellimuste töötlemiseks, tagastuste haldamiseks, klientide kaasamiseks isikupärastatud soovitustega ja tooteteabe andmiseks.

Finantsteenused

Pangad ja krediidiühistud kasutavad tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid kontojääkide ja väljavõtete esitamiseks, klientide küsimustele vastamiseks, põhitehingute tegemiseks ja finantsnõustamise pakkumiseks.

Tervishoid

Haiglad ja kliinikud kasutavad tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid, et määrata aegu, anda teavet ravimite kohta ja aidata patsientidel leida lähedal asuvaid kabinette.

Haridus

Koolid ja ülikoolid kasutavad tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid, et anda õpilastele tagasisidet, hinnata õpetajaid ja lihtsustada halduskohustusi.

Kindlustus

Kindlustusettevõtted kasutavad tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid nõuete esitamiseks, olekuvärskenduste pakkumiseks ja põhitoimingute automatiseerimiseks.

Tootmine

Tootjad kasutavad tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid, et lihtsustada tarnijate haldamist ja kaasamist, abistada meeskondi, lihtsustada töökoha hooldust, aidata hallata toodete tagasikutsumist ja hõlbustada personalitööga seotud ülesandeid.

Reisimine ja majutus

Lennufirmad ja majutusettevõtted kasutavad tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid, et aidata kliente piletite ostmisel, veebipõhisel registreerimisel ja muudes reisikorraldustes.
Inimene vaatab sülearvutit ja naeratab.

Lihtsustage tehisintellektipõhiste vestlusrobotite loomist

Saate luua, testida ja hooldada iseõppivaid roboteid, kasutades Microsoft Copilot Studio lihtsat ja vähese koodikirjutusvajadusega graafilist kasutajaliidest.

Korduma kippuvad küsimused

  • Tehisintellektipõhine vestlusrobot on tarkvararakendus, mis on loodud inimvestlusi mõistma ja nendes loomulikult osalema, kasutades tehisintellekti võimalusi, nagu näiteks loomuliku keele töötlust (NLP). Neid vestlusroboteid saab integreerida veebisaitidesse, rakendustesse või sõnumsideplatvormidesse, et aidata ülesandeid täita, vastata päringutele ja kaasata kliente ööpäevaringselt.
  • Tehisintellektipõhised vestlusrobotid on kasutusel mitmel viisil, et anda ettevõtetele, töötajatele ja klientidele rohkem võimalusi.

    • Ettevõtted kasutavad neid aeganõudvate protsesside automatiseerimiseks, müügivihjete täiustamiseks ja teisendamiseks ning alati kättesaadava klienditeeninduse pakkumiseks. 
    • Töötajad kasutavad neid hüvede haldamiseks, poliitikamuudatuste mõistmiseks ja haiguspuhkuse või tasustatud puhkuse taotlemiseks. 
    • Kliendid kasutavad neid vastuste kiireks leidmiseks ja abi saamiseks igal kellaajal.
  • Ettevõtted kasutavad tehisintellektipõhiseid vestlusrobotid, et võimaldada mitmesuguseid hüvesid, sealhulgas:
     
    • Täiustatud kulutasuvus ja töö tõhusus.
    • Suurenenud skaleeritavus.
    • Suurem kliendirahulolu.
    • Alati kättesaadav klienditeenindus.
    • Vähem inimlikke eksimusi.
    • Ennetav ja isikupärastatud klienditeenindus.
     
  • Traditsioonilised vestlusrobotid töötavad eelmääratletud skriptide ja reeglite abil, mistõttu sobivad nad lihtsate ülesannete täitmiseks. Nad järgivad programmeeritud vastuseid konkreetsetele märksõnadele või fraasidele ning tavaliselt on neil raske toime tulla keeruliste või ootamatute päringutega.

    Tehisintellektipõhised vestlusrobotid kasutavad loomuliku keele töötlust (NLP) ja masinõppe võimalusi, et mõista inimkeelt, pakkuda kontekstipõhiseid vastuseid ja õppida iseseisvalt suhtlusest, et ajaga paremaks muutuda.
  • Tehisintellektipõhised vestlusrobotid on loodud kasutades täiustatud tehnoloogiate ja strateegilise planeerimise kombinatsiooni. Kõigepealt määratlevad ettevõtted oma ideaalse vestlusroboti otstarbe ja ulatuse, tagades, et see on kooskõlas nende eesmärkidega. Seejärel valivad nad robotite ehitamiseks arendusplatvormi raamistiku. Lõpuks kasutavad ettevõtted andmeid oma robotite treenimiseks enne nende lõplikku kasutuselevõttu.