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03/12/2024

Doctolib révolutionne les consultations et la relation médecin-patient avec Azure AI

En tant que l'une des principales entreprises de santé numérique en France, Doctolib permet aux professionnels de santé de se concentrer sur ce qu'ils font de mieux : les soins aux patients.

L'entreprise utilise les technologies de Microsoft pour développer un assistant médical alimenté par l'IA, intégrant à la fois Azure OpenAI Service et Mistral Large sur Azure.

Les consultations médicales sont maintenant résumées en 15 secondes, permettant aux praticiens de passer deux fois plus de temps avec les patients.

Doctolib

En favorisant l’amélioration des résultats thérapeutiques, l’expérience des patients et la qualité des soins administrés, l'intelligence artificielle (IA) détient un formidable potentiel de transformation du secteur de la santé. Depuis 2013, Doctolib innove pour fournir des services numériques de nouvelle génération, améliorant le quotidien des professionnels du domaine et l'accès aux soins des patients.

Et alors que la technologie progresse, l'objectif de Doctolib reste le même : proposer aux patients les services de santé qu’ils méritent. Grace à l’IA, le leader de l'e-santé compte faciliter les interactions entre les médecins et les patients.

1 million de professionnels de santé et 90 millions de patients utilisent déjà la plateforme Doctolib en Europe. L'entreprise est à la pointe et veut aller encore plus loin pour tenir ses promesses : grâce aux solutions d'IA de Microsoft Azure, elle a lancé un assistant virtuel pour les consultations médicales permettant aux aux professionnels de santé de se concentrer davantage sur leurs patients et moins sur les tâches administratives.

Améliorer les soins aux patients avec Azure OpenAI Service et Mistral Large sur Azure

« Notre mission est d'aider les professionnels de santé à passer plus de temps avec leurs patients que devant leur écran d'ordinateur », explique Arthur Talpaert, Lead Product Manager chez Doctolib. « Ce qui est chronophage pour les praticiens, c'est de prendre des notes et de résumer leurs consultations pour constituer le dossier médical du patient ». C'est avec ce constat en tête que Doctolib s'est appuyé sur l'expertise et les technologies de Microsoft en matière d’IA afin de développer son agent conversationnel. L'assistant transcrit la consultation en temps réel et en fait une synthèse structurée, pertinente et compréhensible en seulement 15 secondes. Les praticiens, quant à eux, procèdent à l’étape ultime : examiner, éditer et valider soigneusement les informations médicales afin de les intégrer directement au dossier ou les partager avec le patient.

Basé sur une série de modèles dont le GTP-4o, disponible sur Azure OpenAI Service, l'assistant de consultation obtient systématiquement un très bon score de qualité dans la génération de résultats. Les praticiens peuvent alors passer deux fois plus de temps à l’écoute de leurs patients. « Les médecins s’accordent à dire que cela contribue grandement à réduire leur charge mentale au travail. Ils ont retrouvé un sentiment d'appréciation de leur métier et renouent avec leur vocation », explique M. Talpaert. L'audio et la transcription sont détruits peu après la vérification de la synthèse médicale par le médecin, qui reste aux commandes.

Une application sécurisée, conforme et sur mesure pour traiter les données médicales sensibles de façon responsable

 

Dans un secteur où la sécurité et la confidentialité des données sont cruciales, Doctolib a fait confiance aux mesures de sécurité de pointe des services Azure, qui comprennent des contrôles intégrés de façon native dans les composants matériels et micrologiciels. Les solutions Microsoft sont également certifiées HDS, ce qui garantit un environnement fiable pour le stockage et la gestion des données de santé. L'équipe a relevé le défi de l’intégration transparente des différents types de données, l'IA devant traiter à la fois le langage et les données des dossiers médicaux électroniques (DME) des patients. « C'est un projet complexe en termes de modèle, de confidentialité, de sécurité, et d’éthique avec les données de santé des patients. Nous devons garantir une conformité totale avec les réglementations et nos normes rigoureuses. Mais cela restait passionnant d'approfondir ces aspects d'un point de vue technique », déclare M. Talpaert.

 

Doctolib avait également besoin d’un environnement agile avec divers niveaux de personnalisation des données pour construire et déployer les différents modèles sur Azure. L’entreprise a travaillé avec une chaîne de modèles, d'Azure OpenAI Service à Mistral Large sur Azure, et a créé sa solution d’IA générative de manière responsable grâce à la plateforme tout-en-un Azure AI Studio. Pour garantir le plus haut degré de précision, tous ces modèles ont été affinés grâce à des données propriétaires retranscrites en interne dans leur français d’origine. « La précision du modèle est très contrôlée au niveau de la data et de l'IA afin d’atténuer et d’éviter tout risque médical », note Talpaert. « Nous pouvons passer d'un modèle à l'autre avec le même niveau d’unités de débit approvisionnées (PTU) au sein d'Azure », ajoute Dana Ghosn, AI Program Lead chez Doctolib.

Fiable et éprouvé : un assistant de consultation reconnu par des centaines de professionnels de santé

L'entreprise a déjà beta-testé l'assistant auprès de plus de 400 professionnels de santé volontaires au cours de milliers de consultations par semaine, et a reçu des commentaires extrêmement positifs. Les feedbacks des professionnels et des patients sont en effet dithyrambiques, tant au sujet de la qualité des soins que du confort au travail. « C'est aussi une grande valeur ajoutée pour les patients qui ont une relation plus forte avec leurs praticiens et obtiennent un rapport médical beaucoup plus exhaustif grâce à l'assistant », précise M. Talpaert.

À l'avenir, l'assistant gagnera en compétences et aidera les professionnels de santé à poser les meilleures questions aux patients au sujet de leurs antécédents médicaux, ainsi qu’à établir un diagnostic.

C'est aussi une grande valeur ajoutée pour les patients qui ont une relation plus forte avec leurs praticiens et obtiennent un rapport médical beaucoup plus exhaustif grâce à l'assistant.

Arthur Talpaert, Lead AI Product Manager, Doctolib

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