De l'usine aux bureaux, Michelin saisit le potentiel de l'IA générative pour continuer de maitriser ses enjeux industriels et booster la performance de ses équipes.
Le géant du pneumatique équipe ses collaborateurs d'un chatbot interne, basé sur Azure OpenAI Service, et Copilot, alimentés par les données du groupe.
Synthèse, recherche d'informations ou amélioration de la qualification et la classification de données, les équipes sont belles et bien séduites, et la productivité boostée.
Illustre fabricant de pneumatiques et pionnier de la science des matériaux, Michelin développe depuis 130 ans des savoir-faire au service de la mobilité, peu à peu étendus à d’autres secteurs clés tels que l’aéronautique et la construction.
Fort de son expertise, le groupe souhaite aujourd’hui se donner les moyens de continuer à innover en conjuguant enjeux industriels et enjeux de développement durable. L’entreprise mise pour ce faire sur la puissance des nouvelles technologies, à l’instar de l’IA.
Déploiement d’applications à grande échelle au sein des usines, mise au point de nouveaux matériaux, optimisation de la connaissance des infrastructures routières… De la R&D aux ateliers de fabrication, en passant par les activités de logistique, les services ou le marketing, l’IA et les IA génératives sont l’un des piliers de l’innovation façon Michelin. « Ces technologies représentent un double challenge en matière de compétences et d’intégration continue de nouvelles technologies, que Microsoft nous aide à relever tout au long de notre chaîne de valeur » déclare Yves Caseau, Chief Digital & Information Officer.
La firme a en effet jeté son dévolu sur l’environnement Azure OpenAI Service, qu’elle exploite tant pour réinventer ses appareils et modes de production, que pour ouvrir le champ des possibles de ses employés, voyant l’IA générative comme une opportunité d’insuffler une dynamique de progrès à tous les étages de l’entreprise. « Notre ambition est de permettre à chacun de nos salariés d’innover avec l’IA générative » confie Ambica Rajagopal, Chief Data & AI Officer, « c’est pourquoi nous avons développé notre propre plateforme basée sur Azure ».
Ces technologies représentent un double challenge en matière de compétences et d’intégration continue de nouvelles technologies, que Microsoft nous aide à relever tout au long de notre chaîne de valeur
Yves Caseau, Chief Digital & Information Officer, Michelin
Véritable chatbot interne, la plateforme répondant au nom d’ « Aurora » est alimentée par les données du groupe et de nombreux LLMs (Large Language Models). Au quotidien, elle offre un panel de fonctionnalités visant à optimiser le travail et la performance des équipes, comme en témoigne Louis-Marie Sol, Environmental Program Manager, qui utilise Aurora pour gagner du temps sur certaines tâches chronophages, générer des résumés, ou reformuler des idées. L’expert se sert en outre des capacités de l’outil pour créer des liens entre différents concepts : « C’est là que l’approche devient intéressante, ça m’ouvre d’autres perspectives » confie-t-il.
En parallèle, le géant du pneumatique a déployé Microsoft 365 Copilot, un outil parfaitement adapté aux besoins opérationnels. « Copilot révolutionne ma productivité » se réjouit Caroline Gauthier, Service Owner Collaborative Tools. Capable de synthétiser des réunions, de rechercher des documents ou informations sur un sujet précis, ou encore d’améliorer la qualification et la classification de données, la solution semble bel et bien séduire les collaborateurs.
Copilot révolutionne ma productivité
Caroline Gauthier, Service Owner Collaborative Tools, Michelin
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