Trace Id is missing

Copilot i AI agenti

Dohvatite pregled načina na koji kopilot i AI agenti surađuju na transformaciji poslovnih operacija diljem glavnih organizacija.
Žene rade na prijenosnom računalu

Što je copilot, a što su AI agenti?

Copilot je pomoćnik pogonjen umjetnom inteligencijom koji pruža podršku za zadatke, nudi uvide i pojačava produktivnost. Agenti su specijalizirani AI alati napravljeni za rješavanje specifičnih procesa ili poslovnih izazova. Zamislite da su agenti aplikacije u razdoblju umjetne inteligencije, s copilotom kao sučeljem.

Glavni zaključci

  • Dohvatite pregled odnosa između copilota i AI agenata.
  • Otkrijte mogućnosti AI agenata, uključujući automatizaciju zadataka, analizu podataka, donošenje odluka i prilagodljivost.
  • Razumijte različite vrste AI agenata – i kada ih koristiti.
  • Uronite u tehnologiju koja AI agentima daje mogućnost komunikacije, učenja i prilagodbe.
  • Pogledajte primjere AI agenata u akciji.
  • Dohvatite smjernice o tome kako implementirati AI u svoje tijekove rada ili sustave.
  • Naučite kako AI agenti transformiraju poslovne operacije.
  • Saznajte što je u ponudi za buduće AI agente.

Kako se kopilot odnosi na AI agente

Kopilot, kao što je Microsoft 365 Copilot, pomoćnik je pogonjen umjetnom inteligencijom koji vam može pomoći da budete produktivniji i kreativniji tako što osigurava podršku u stvarnom vremenu, prijedloge i kontekstno vodstvo.

Agenti su specijalizirani i mogu se koristiti kopilotom za obavljanje specifičnih zadataka, često s minimalnim inputom osoba koje ga koriste. One mogu odgovoriti na i riješiti upite korisnika u stvarnom vremenu, ili mogu raditi neovisno, poduzimajući specifične radnje na temelju podataka i unaprijed definiranih ciljeva. One mogu i voditi poslovne procese, prilagoditi se novim izazovima i poboljšati se tijekom vremena.

Ako su agenti poput aplikacija na sučelju pogonjenom umjetnom inteligencijom, tada je kopilot sučelje koje vam omogućuje interakciju s ovim agentima. Microsoft 365 Copilot, na primjer, sadrži konstelaciju agenata, uključujući Microsoft 365 Copilot za prodaju, Microsoft 365 Copilot za Service i Microsoft 365 Copilot za financije, kako bi vam pomogao u obavljanju poslova.

Što AI agenti mogu napraviti

AI agenti mogu se primijeniti na mnoge različite scenarije diljem raznih polja kako bi potaknuli učinkovitost i inovaciju. Neke od ovih mogućnosti obuhvaćaju:

  • Automatizacija zadatka: AI agenti pomažu pojednostaviti ponavljajuće i svakodnevne zadatke kako bi se korisnici mogli fokusirati na rješavanje smislenijih izazova. Oni mogu automatizirati upite klijenata putem chatbotova, upravljati rasporedom, i obrađivati transakcije, što sve poboljšava produktivnost.
     
  • Holistička analiza podataka: AI agenti mogu analizirati ogromnu količinu podataka brzo i točno, izvlačeći uvide koji informiraju o poslovnim strategijama. Mogu i obrađivati povratne informacije klijenata, prodajne podatke i tržišne trendove kako bi identificirali uzorke ponašanja i trendova, pomažući tako timovima u donošenju informiranih odluka na temelju informacija u stvarnom vremenu.
     
  • Donošenje odluka: Korištenjem ulaznih podataka i algoritama, AI agenti mogu djelovati neovisno u mnogim dinamičkim okruženjima. Ovo uključuje davanje prioriteta zadacima, preporuku radnji ili čak autonomno ponašanje, kao što je optimiziranje razina zaliha na temelju predviđanja prodaje.
     
  • Prilagodba na izazove: Kroz analiziranje i obradu interakcija i povratnih informacija korisnika, AI agenti prilagođavaju i poboljšavaju svoju izvedbu tijekom vremena. Ova mogućnost dopušta AI alatima da usavrše svoje odgovore, personaliziraju korisnička iskustva i postanu učinkovitiji u svojim zadacima. Na primjer, u IT operacijama, AI agenti mogu učiti iz povijesnih podataka da usavrše i poboljšaju strategije odgovora na incidente, što može poboljšati vrijeme razlučivosti.
Da biste saznali više o mogućnostima generativnog AI-ja, istražite Microsoft AI proizvode, rješenja i resurse.

Vrste AI agenata

Agenti upita i odgovora

Agenti upita i odgovora predstavljaju AI alate osmišljene za izvođenje specifičnih zadataka na temelju korisničkog unosa ili upita.” Ovi agenti obrađuju dani unos i generiraju odgovarajući odgovor, olakšavajući ponavljajuću razmjenu s korisnikom. Mogu se koristiti u raznim kontekstima, kao što su chatbotovi, virtualni pomoćnici, ili specijalizirani AI sustavi za poslovne primjene.

Agenti upita i odgovora rade na temelju vrste podataka kojoj imaju pristup, kao i skupa unaprijed definiranih pravila koja određuju njihovo ponašanje. Mogu brzo doseći sve promjene u podacima, njihova pravila ili sadržaj u kojem rade. 

Budući da su namijenjeni simuliranju prirodnog razgovora, obično se koriste u scenarijima koji zahtijevaju trenutne odgovore na upite ili zahtjeve korisnika, kao što je služba za korisnike, na primjer. Agenti upita i odgovora učinkoviti su za organizacije koje traže pojednostavnjenje rutinskih interakcija i poboljšanje korisničke podrške – bez dodavanja dodatne kompleksnosti postojećim sustavima.

Agenti zadatka,

Kognitivni agenti dizajnirani su za oponašanje procesa ljudskog razmišljanja. Koriste strojno učenje i obradu prirodnog jezika kako bi razumjeli, shvatili i prilagodili se ponašanju korisnika tijekom vremena, što ih čini korisnima za analiziranje povijesnih podataka i poduzimanje radnje na temelju njihovih saznanja.

Kognitivni se agenti koriste u aplikacijama kao što su virtualni pomoćnici, Siri i Alexa, koji mogu učiti iz korisničkih preferencija i kontinuirano poboljšavati svoje odgovore. U poslovanju, kognitivni agenti mogu analizirati podatke klijenta kako bi pružili prilagođene preporuke koje podržavaju informiranije donošenje odluka. Korištenjem uvida temeljenih na podacima, ovi agenti pomažu tvrtkama ili ustanovama stvoriti personaliziranija korisnička iskustva, poboljšavajući zadovoljstvo i angažman korisnika.

Autonomni agenti

Autonomni agenti imaju vlastite različite uloge i mogućnosti. Dok rade nezavisno kao entitet, također mogu komunicirati i surađivati s drugim agentima radi rješavanja kompleksnih problema, optimiziranja većih procesa ili postizanja specifičnog cilja.

Ovi sustavi s više agenata često se koriste u logistici iupravljanju lancem opskrbe, gdje autonomni agenti mogu dinamički organizirati zadatke kao što je upravljanje inventarom, praćenje pošiljki i alokacija resursa. Mogu se primijeniti i na okruženja velikog razmjera, kao što su pametni gradovi, gdje višestruki agenti upravljaju prometom, javnim prijevozom i distribucijom energije, istodobno učeći iz podataka. U poslovnom svijetu, tvrtke ili ustanove mogu koristiti autonomne agente za poboljšanje sveukupne učinkovitosti diljem odjela.

Kao AI agenti poboljšavaju tijekove rada

Poboljšana produktivnost

Tvrtke ili ustanove diljem svijeta već koriste AI agente za povećanje produktivnosti i poticanje inovacija. Zdravstvene organizacije, na primjer, koriste AI agente za pomoć u davanju dijagnoze pacijentu i preporuke liječenja. Kod analiziranja ogromne količine medicinskih podataka i istraživanja, AI agenti doktorima pružaju uvide koji olakšavaju proces donošenja odluka, omogućujući im da se bolje fokusiraju na skrb o pacijentima.

Proizvodna postrojenja, s druge strane, mogu koristiti AI agente za optimizaciju operacija i smanjenje ukupnog vremena zastoja. Na primjer, agenti mogu optimizirati razine zaliha dinamički, osiguravajući da popularni proizvodi budu uvijek na skladištu, smanjujući istovremeno troškove zaliha. Nadzorom stanja opreme u stvarnom vremenu, AI agenti mogu predvidjeti potrebe za održavanjem prije nego dođe do kvara. 

Služba za korisnike

Sve više je maloprodajnih poduzeća započelo s implementacijom chatbotova pogonjenih umjetnom inteligencijom na svojim web-mjestima i mobilnim aplikacijama1 kako bi pomagali klijentima oko preporuka o proizvodima, oko rezervacija i upita. Ovi chatbotovi trenutno odgovaraju klijentima vezano uz njihove narudžbe, plaćanja i povrate, što rezultira ukupnim većim zadovoljstvom kupaca.

U bankarstvu, AI agenti mogu upravljati upitima kupaca vezano uz saldo na računu, povijest transakcija i primjene zajmova, osiguravajući trenutnu pomoć klijentima, kad god im je ona potrebna. U ugostiteljstvu pak, AI concierge može pomoći gostima oko rezervacija, davati lokalne preporuke i rješavati probleme u stvarnom vremenu. Za svaku tvrtku ili ustanovu orijentiranu na klijenta, AI agent ima potencijal poboljšati korisničko iskustvo, pojednostaviti operacije i generirati veći prihod.

Radna učinkovitost

Tehnološke tvrtke ili ustanove diljem raznih industrija koriste AI agente za maksimiziranje operativnog učinka velikog razmjera. U skladištima diljem svijeta, rješenja pogonjena umjetnom inteligencijom biraju predmet i optimiziraju rute kako bi smanjila vrijeme potrebno za obradu narudžbe. Ova automatizacija ne samo da ubrzava operacije, već i smanjuje troškove rada, omogućujući tvrtkama da održavaju konkurentnost.

Potencijal umjetne inteligencije za operativnu učinkovitost gotovo je neograničen. Uzmimo u obzir građevinsku tvrtku koja implementira AI agente za upravljanje vremenskim rokovima projekta i raspodjelom resursa. AI agent može analizirati vremenske uvjete, dostupnost radne snage i zalihe materijala za dinamičko prilagođavanje rasporeda projekta. U poljoprivredi, AI agent ima mogućnost nadzora stanja usjeva pomoću dronova i senzora, dajući poljoprivrednicima podatke u stvarnom vremenu i preporuke za navodnjavanje i kontrolu pesticida. U oba scenarija, AI agent osigurava pravovremeni dovršetak projekta, sve uz smanjenje troškova.

Saznajte kako započeti s radom uz AI agente

Ako želite započeti s implementacijom AI agenata u vaš tijek rada tvrtke, uzmite u obzir sljedeće najbolje prakse:
 
  1. Identificirajte slučajeve upotrebe. Prvo, željet ćete jasno navesti što želite postići. Želite li optimizirati inicijative službe za korisnike? Ili, jeste li više zainteresirani u dobivanje dubljih uvida iz vaših podataka? Započnite analiziranjem vaših postojećih tijekova rada za prepoznavanje specifičnih zadataka koji se mogu poboljšati uz automatizaciju ili pomoć umjetne inteligencije.
     
  2. Istražite i odaberite AI rješenja. Kad istražujete različite AI agente i platforme, razmislite o faktorima kao što su funkcionalnost, jednostavnog upotrebe, skalabilnost i kompatibilnost s vašim postojećim sustavima. Odaberite rješenje koje nudi jaku sigurnost, pouzdanu službu za korisnike i resurse koji će vam pomoći kod vaših tekućih potreba.
     
  3. Pilot testiranje. Prije nego što nastavite s implementacijom, provedite pilot test s malom grupom korisnika. Ovo će vam omogućiti da procijenite performanse AI agenta i prikupite uvide kako biste prepoznali sve izazove ili područja za poboljšanje.
     
  4. Obuka i konfiguracija. Ključno je da konfigurirate svog AI agenta tako da bude usklađen s vašim specifičnim potrebama. Ovo može uključivati postavljanje tijekova rada, definiranje korisničkih dozvola i prilagođavanje odgovora. To može značiti i obučavanje AI agenta u korištenju povijesnih podataka kako bi se poboljšala njegova točnost i učinkovitost. Tijekom ove faze implementacije, obratite pažnju na zaštitu privatnosti podataka i zahtjeve o usklađenosti, naročito kad rukujete s povjerljivim informacijama.
     
  5. Implementacija. Tijekom implementacije, željet ćete da se vaš AI agent besprijekorno integrira u vaš postojeći softver, sustave i alate. Ovo može uključivati korištenje API-jeva, poveznike ili druge metode integracije. Željet ćete i provesti temeljito testiranje kako biste potvrdili da AI agenti dobro rade s vašim postojećim procesima.
     
  6. Nadzirite i optimizirajte. Kad ste gotovi, postavite metriku performansi, kao što je vrijeme odgovora, zadovoljstvo klijenata te brzine dovršetka zadatka, kako biste pratili učinkovitost AI agenta. Pazite da kontinuirano nadzirete performanse AI agenta i po potrebi ih prilagodite na temelju povratnih informacija korisnika i podataka o performansama.
     
  7. Skaliranje i proširivanje. Na temelju uspjeha vaše početne implementacije, možda biste trebali razmotriti proširenje vaših AI inicijativa na druge odjele ili tijekove rada za usvajanje. Ovo može uključivati obuku ili edukaciju vašeg tima kako bi im se osigurale potrebne vještine za učinkovito korištenje umjetne inteligencije. 

Poslovne operacije su transformirane

Kako agenti transformiraju poslovanje

Značajnim smanjenjem ručnih zadataka i pojednostavnjenjem bržeg, točnijeg donošenja odluka, AI agenti donose revoluciju u poslovne operacije. Za razliku od tradicionalnih metoda automatizacije, koje se tipično oslanjaju na unaprijed određena pravila i statičke tijekove rada, AI agenti koriste strojno učenje i napredne algoritme za prilagodbu na uvjete koji se mijenjaju i učenje iz interakcija. Ova mogućnost prilagodbe omogućuje im da rješavaju kompleksne zadatke kao što su upiti klijenata, upravljanje zalihama i analiza podataka s boljom osjetljivošću i učinkovitošću.

Tvrtke ili ustanove koriste ove alate za povećanje svakog aspekta svog poslovanja, uključujući operacije lanca opskrbe, financije, službu za korisnike pa čak i prodaju. U prodaji, na primjer, AI agenti osnažuju timove tako što im pružaju prediktivnu analitiku temeljenu na korisničkim podacima. Identificiranjem visoko potencijalnih klijenata, AI agenti poboljšavaju proces donošenja odluka, dajući prodajnim zastupnicima mogućnost da se fokusiraju na najperspektivnije mogućnosti.

Tvrtke ili ustanove koje koriste AI agente često prijavljuju značajna poboljšanja u radnoj učinkovitosti i smanjenju troškova. Globalna znanstvena tvrtka za materijale Dow, na primjer, nedavno se udružila s Microsoftom kako bi koristila Copilot i agente za transformaciju svog sustava fakturiranja tereta, identificiranje anomalija u računima, i pojednostavnjenja globalnih operacija otpreme. Jednom kad se uvede u sve načine otpreme i globalne lokacije, očekuje se da će ovaj sustav potencijalno kompaniji uštedjeti milijune u troškovima otpreme u prvih pet godina.

Otkrijte vrijednost i utjecaj umjetne inteligencije na poslovne lidere

Sljedeći korak

Bez obzira automatizirate li službu za korisnike pomoću chatbotova ili koristite analitiku za predviđanje prodaje, potencijalne primjene za AI agente su ogromne i različite. AI agenti nude bogatstvo koristi koje može značajno poboljšati poslovne operacije i pružiti vrijedne uvide za donošenje odluka. Smanjenjem ručnog radnog opterećenja, ovi agenti omogućuju timova da se fokusiraju na strateški jače inicijative. Njihova sposobnost da uče iz interakcija omogućuje im da se prilagode i poboljšaju tijekom vremena, donoseći personaliziranija iskustva i optimizirane tijekove rada.

Kako se tehnologija nastavlja razvijati, dodavanje AI agenata u vaše poslovanje ne samo da može pojednostaviti procese, već i pruža robusniji okvir za rast i prilagodbu – pomažući vašoj tvrtki da ostane konkurentna na današnjem brzom tržištu. 
Resursi
Muškarac nešto provjerava na tabletu

Microsoft Copilot Studio

Poboljšajte Microsoft 365 Copilot uz agente ili izgradite vlastita prilagođena iskustva.
Saznajte više
Žene rade na prijenosnom računalu

Microsoft 365 Copilot za posao

Uštedite vrijeme, poboljšajte produktivnost i brže unaprijedite svoje poslovanje u Microsoft 365 Copilot.
Saznajte više
Osoba radi na prijenosnom računalu

Upoznajte Copilot, vašeg AI pomoćnika za posao

Dohvatite najbolje prakse i uvide – nadahnute vodećim tvrtkama – kako biste pokrenuli svoju AI transformaciju.
Saznajte više

Najčešća pitanja

  • Započnite s identificiranjem specifičnih slučajeva upotrebe gdje automatizacija može dati vrijednost vašoj organizaciji. Dalje, odaberite AI rješenje koje je u skladu s vašim potrebama, provedite pilot test i prikupite povratne informacije radi poboljšanja. Konačno, povežite AI agenta sa svojim postojećim sustavima, obučite svoj tim, zatim kontinuirano nadzirite izvedbu kako biste optimizirali utjecaj.
  • Da. Neki AI agenti mogu se integrirati s postojećim softverom i sustavima putem API-ja ili ugrađenih poveznika. Kad odabirete AI rješenje, provjerite kompatibilnost sa svojim postojećim platformama kako biste osigurali neometanu integraciju.
  • Da biste izmjerili ROI vašeg AI agenta, razmislite o uspostavljanju ključnih pokazatelja uspješnosti (KPI-jevi) koji se slažu s vašim poslovnim ciljevima, zatim redovito pratite ovu metriku kako biste procijenili njen utjecaj.
  • AI agenti poboljšavaju radnu učinkovitost automatizacijom sustava bez ljudskog nadzora, omogućujući zaposlenicima da se fokusiraju na složenije i strateške aktivnosti. Oni također mogu i brzo analizirati velike skupove podataka, identificirati uzorke i trendove koji ne moraju odmah biti očiti, i osigurati uvide na temelju kojih je moguće djelovati radi boljeg predviđanja i strateškog planiranja.
  • Neke uobičajene metode uključuju šifriranje, kontrole pristupa i usklađenost sa standardima koji su specifični za određenu djelatnost. Međutim, ne koriste svi AI agenti iste sigurnosne mjere, budući da se to može razlikovati ovisno o djelatnosti, vrsti podataka kojima se rukuje te načinu na koji se agent koristi unutar tvrtke ili ustanove. Saznajte više o odgovornim AI praksama u Microsoftu.
  1. [1]
    Dostupnost aplikacija za mobilne uređaje ovisi o državi/regiji.