Trace Id is missing

Copilot- és AI-ügynökök

Áttekintést kaphat arról, hogyan működnek együtt a copilot- és AI-ügynökök a nagyobb szervezetek üzleti tevékenységeinek átalakításában.
Laptopon dolgozó nő

Mi az a copilot, és mik azok az AI-ügynökök?

A copilot egy AI-alapú asszisztens, amely támogatja a feladatokat, elemzéseket nyújt, és fokozza a termelékenységet. Az ügynökök olyan speciális AI-eszközök, amelyek meghatározott folyamatok kezelésére vagy üzleti kihívások megoldására készültek. Az ügynökök a mesterséges intelligencia korának alkalmazásaiként foghatók fel, a copilot pedig a felületként.

Legfontosabb tanulságok

  • Áttekintést kaphat a copilot és az AI-ügynökök közötti kapcsolatról.
  • Megismerheti az AI-ügynökök képességeit, beleértve a feladatok automatizálását, az adatelemzést, a döntéshozatalt és az alkalmazkodóképességet.
  • Megismerheti az AI-ügynökök különböző típusait, és azt, hogy mikor érdemes használni őket.
  • Megismerkedhet azzal a technológiával, amely lehetővé teszi az AI-ügynökök számára a kommunikációt, a tanulást és az alkalmazkodást.
  • Példákat tekinthet meg az AI-ügynökök működéséről.
  • Útmutatást kaphat a mesterséges intelligencia munkafolyamatokba vagy rendszerekbe való beépítéséhez.
  • Megtudhatja, hogyan alakítják át az AI-ügynökök az üzleti tevékenységeket.
  • Megismerheti, mit tartogat a jövő az AI-ügynökök tekintetében.

A copilot kapcsolata az AI-ügynökökkel

A copilot, például a Microsoft 365 Copilot olyan AI-alapú asszisztens, amely valós idejű támogatással, javaslatokkal és környezetfüggő útmutatással segíthet a hatékonyabb és kreatívabb munkában.

Az ügynökök specializáltak, és a copilot segítségével adott feladatokat hajthatnak végre, gyakran az őket használó személyek minimális közreműködésével. Valós időben válaszolhatnak és oldhatnak meg felhasználói kérdéseket, vagy önállóan is működhetnek, és konkrét műveleteket hajthatnak végre az adatok és az előre meghatározott célok alapján. Emellett üzleti folyamatokat is futtathatnak, alkalmazkodva az új kihívásokhoz, és az idő előrehaladtával fejlődve.

Ha az ügynökök olyanok, mint egy AI-alapú felület alkalmazásai, akkor a copilot az a felület, amely lehetővé teszi az interakciót ezekkel az ügynökökkel. A Microsoft 365 Copilot például ügynökök egész együttesét kínálja, hogy segítsen a teendőiben, beleértve a Microsoft 365 Copilot for Sales, a Microsoft 365 Copilot a Szolgáltatáshoz és a Microsoft 365 Copilot Pénzügyekhez ügynököt.

Az AI-ügynök képességei

Az AI-ügynökök számos különböző területen számos különböző használati esetre alkalmazhatók a hatékonyság és az innováció elősegítése érdekében. Néhány ilyen funkció:

  • Feladatautomatizálás: Az AI-ügynökök segítenek egyszerűsíteni az ismétlődő és mindennapi feladatokat, hogy a felhasználók az értelmesebb kihívások megoldására összpontosíthassanak. Csevegőrobotokkal automatizálhatják az ügyfelek kérdéseit, kezelhetik az ütemezést és feldolgozhatják a tranzakciókat, mindezzel növelve a hatékonyságot.
     
  • Speciális adatelemzés: Az AI-ügynökök nagy mennyiségű adatot képesek gyorsan és pontosan elemezni, így olyan betekintő információkat tárhatnak fel, amelyek az üzleti stratégiák alapjául szolgálhatnak. Emellett feldolgozhatják az ügyfelek visszajelzéseit, az értékesítési adatokat és a piaci trendeket a viselkedési minták és trendek azonosítása érdekében, így segítve a csapatokat abban, hogy valós idejű információk alapján megalapozott döntéseket hozzanak.
     
  • Döntéshozatal: Az adatbemenetek és algoritmusok használatával az AI-ügynökök számos dinamikus környezetben önállóan működhetnek. Ez magában foglalja a feladatok rangsorolását, műveletek ajánlását vagy akár az önálló működést, például a készletszintek értékesítési előrejelzések alapján történő optimalizálását.
     
  • Alkalmazkodás a kihívásokhoz: A felhasználói interakciók és visszajelzések elemzése és feldolgozása révén az AI-ügynökök az idő előrehaladtával alkalmazkodnak és javítják a teljesítményüket. Ez a képesség lehetővé teszi, hogy az AI-eszközök pontosíthassák válaszaikat, személyre szabhassák a felhasználói élményt, és hatékonyabban végezhessék el feladataikat. Az informatikai üzemeltetésben például az AI-ügynökök az előzményadatokból tanulva finomíthatják és fejleszthetik az incidensmegoldási stratégiákat, ami javíthatja a megoldási időket.
Ha többet szeretne megtudni a generatív AI képességeiről, ismerkedjen meg a Microsoft AI: Microsoft Copilot StudioMicrosoft AI termékeivel, megoldásaival és erőforrásaival.

Az AI-ügynökök típusai

Parancs-válasz típusú ügynökök

A parancs-válasz típusú ügynökök olyan AI-eszközök, amelyeket meghatározott feladatok végrehajtására szántak a felhasználói adatbevitelek vagy „parancsok” alapján. Ezek az ügynökök feldolgozzák az adott bevitelt, és létrehoznak egy megfelelő választ, ami lehetővé teszi a felhasználóval való párbeszédet. Különböző környezetekben használhatók, például csevegőrobotokban, virtuális asszisztensekben vagy üzleti alkalmazásokhoz készült speciális AI-rendszerekben.

A parancs-válasz típusú ügynökök a számukra hozzáférhető adatok típusa, valamint a viselkedésüket meghatározó előre definiált szabályok alapján működnek. Gyorsan reagálhatnak az adatokban, a szabályokban vagy a működési környezetükben bekövetkező változásokra. 

Mivel természetes beszélgetések szimulálására szolgálnak, gyakran használják olyan helyzetekben, amelyek azonnali választ igényelnek a felhasználói kérdésekre vagy kérésekre, például ügyfélszolgálatokon. A parancs-válasz típusú ügynökök az olyan szervezetek számára jelentenek hatékony megoldást, amelyek egyszerűsíteni szeretnék a rutinszerű interakciókat és javítani az ügyféltámogatást anélkül, hogy a meglévő rendszereiket összetettebbé kellene tenniük.

Feladatügynökök

A kognitív ügynököket az emberi gondolkodási folyamatok utánzására tervezték. A gépi tanulást és a természetes nyelvi feldolgozást használják a felhasználói viselkedés megértésére, megtanulására és az ahhoz való alkalmazkodásra az idő előrehaladtával, ami hasznossá teszi őket az előzményadatok elemzéséhez és a tanuláson alapuló műveletek végrehajtásához.

A kognitív ügynökök olyan alkalmazásokban használatosak, mint a virtuális asszisztensek, például Siri és Alexa, amelyek képesek tanulni a felhasználói preferenciákból, és folyamatosan javítani tudják a válaszaikat. A vállalatoknál a kognitív ügynökök elemezhetik az ügyféladatokat, hogy személyre szabott javaslatokat nyújtsanak, amelyek támogatják a megalapozottabb döntéshozatalt. Adatvezérelt elemzések használatával ezek az ügynökök segítenek a szervezeteknek személyre szabottabb felhasználói élményeket létrehozni, ami javítja az ügyfelek elégedettségét és elkötelezettségét.

Autonóm ügynökök

Az autonóm ügynökök saját szerepkörökkel és képességekkel rendelkeznek. Bár entitásként egymástól függetlenül működnek, képesek más ügynökökkel kommunikálni és együttműködni, hogy összetett problémákat oldjanak meg, nagyobb folyamatokat optimalizáljanak, vagy elérjenek egy adott célt.

Ezeket a többügynökös rendszereket gyakran használják a logisztikában és az ellátásilánc-kezelésben, ahol az autonóm ügynökök dinamikusan vezényelhetik az olyan feladatokat, mint a készletgazdálkodás, a szállítmányok nyomon követése és az erőforrások kiosztása. Nagy léptékű környezetekben, például intelligens városokban is alkalmazhatók, ahol több ügynök kezeli a forgalom áramlását, a közösségi közlekedést és az energiaelosztást, miközben tanulnak az adatokból. Az üzleti világban a szervezetek autonóm ügynökök használatával növelhetik a különböző részlegek általános hatékonyságát.

Hogyan javítják a munkafolyamatokat az AI-ügynökök?

Fokozott hatékonyság

A szervezetek világszerte már most is használnak AI-ügynököket a termelékenység növelése és az innováció elősegítése érdekében. Az egészségügyi szervezetek például AI-ügynököket használnak a betegek diagnosztizálása és a kezelési ajánlások segítésére. A hatalmas mennyiségű orvosi adat és kutatás elemzésével az AI-ügynökök olyan betekintő információkat nyújtanak az orvosoknak, amelyek egyszerűsítik a döntéshozatali folyamatot, lehetővé téve számukra, hogy nagyobb figyelmet fordíthassanak a betegellátásra.

A gyártóüzemek pedig AI-ügynököket használhatnak a műveletek optimalizálására és az általános állásidő csökkentésére. Az ügynökök például dinamikusan optimalizálhatják a készletszinteket, így biztosítva, hogy a népszerű termékek mindig készleten legyenek, miközben csökkentik a készletköltségeket. A berendezések állapotának valós idejű figyelésével az AI-ügynökök előrejelezhetik a karbantartási igényeket, még a meghibásodások bekövetkezése előtt. 

Ügyfélszolgálat

Egyre több kiskereskedelmi vállalat kezdett el AI-alapú csevegőrobotokat üzembe helyezni a webhelyén és mobilalkalmazásaiban1, hogy segítse az ügyfeleket termékajánlásokkal, foglalásokkal és kérdésekkel kapcsolatban. Ezek a csevegőrobotok azonnal válaszolnak az ügyfeleknek a rendelésekkel, fizetésekkel és visszaküldéseikkel kapcsolatban, ami összességében nagyobb ügyfél-elégedettséget eredményez.

A banki szolgáltatásokban az AI-ügynökök kezelhetik az ügyfelek a számlaegyenlegekkel, a tranzakciós előzményekkel és a hitelkérelmekkel kapcsolatos kérdéseit, és szükség esetén azonnali segítséget nyújthatnak az ügyfeleknek. A vendéglátásban pedig AI-portás segíthet a vendégeknek a foglalásokban, helyi ajánlatokat nyújthat, és valós időben kezelheti a problémákat. Bármely ügyfeleket fogadó szervezet esetében egy AI-ügynök javíthatja az ügyfélélményt, egyszerűsítheti az üzemeltetést, és magasabb bevételt generálhat.

Működési hatékonyság

A különböző iparágakban működő technológiai szervezetek AI-ügynököket használnak a működési hatékonyság nagy méretekben való maximalizálása érdekében. Világszerte raktárakban AI-alapú megoldások adnak ki tételeket és optimalizálják az útvonalakat a rendelésfeldolgozáshoz szükséges idő csökkentése érdekében. Ez az automatizálás nemcsak felgyorsítja a működést, de csökkenti a munkaerőköltséget is, így a vállalatok megőrizhetik versenyelőnyüket.

A mesterséges intelligenciában szinte korlátlan működési hatékonysági potenciál rejlik. Vegyünk például egy olyan építőipari vállalatot, amely AI-ügynököket vet be a projektek ütemterveinek és erőforrás-kiosztásának kezelésére. Az AI-ügynökök elemezhetik az időjárási körülményeket, a munkaerő rendelkezésre állását és az anyagkészleteket a projektütemezések dinamikus módosításához. A mezőgazdaságban az AI-ügynökök drónokkal és érzékelőkkel figyelik a termés állapotát, és valós idejű adatokat és javaslatokat biztosítanak a gazdáknak az öntözéshez és a kártevőirtáshoz. Mindkét esetben az AI-ügynök biztosítja a projekt időben történő befejezését, miközben csökkenti a költségeket.

Az AI-ügynökök használatbavétele

Ha AI-ügynököket szeretne bevezetni üzleti munkafolyamatában, vegye figyelembe az alábbi ajánlott eljárásokat:
 
  1. Használati esetek azonosítása. Először is egyértelműen fel kell vázolnia, hogy mit szeretne elérni. Optimalizálni szeretné ügyfélszolgálati kezdeményezéseit? Vagy jobban érdekli, hogy részletesebb elemzéseket nyerjen az adataiból? Első lépésként elemezze a meglévő munkafolyamatokat, és azonosítsa azokat a feladatokat, amelyek automatizálással vagy AI-támogatással javíthatók.
     
  2. Vizsgálódás és az AI-megoldások kiválasztása. A különböző AI-ügynökök és -platformok vizsgálatakor vegye figyelembe az olyan tényezőket, mint a funkcionalitás, a könnyű használat, a skálázhatóság és a meglévő rendszerekkel való kompatibilitás. Válasszon olyan megoldást, amely erős biztonságot, megbízható ügyfélszolgálatot és a folyamatos igényeinek kielégítését segítő erőforrásokat kínál.
     
  3. Próbatesztelés. Mielőtt továbblépne a bevezetésre, végezzen próbatesztet a felhasználók egy kis csoportjával. Ez lehetővé teszi, hogy felmérje az AI-ügynök teljesítményét, és betekintő információkat nyerjen az esetleges kihívások vagy fejlesztési területek azonosításához.
     
  4. Betanítás és konfigurálás. Rendkívül fontos, hogy az AI-ügynököt az adott igényeknek megfelelően konfigurálja. Ez magában foglalhatja a munkafolyamatok felállítását, a felhasználói engedélyek definiálását és a válaszok testreszabását. Ez az AI-ügynök az előzményadatok felhasználásával való betanítását is jelentheti a pontosság és hatékonyság javítása érdekében. A bevezetés ezen szakaszában ügyeljen az adatvédelmi és megfelelőségi követelményekre, különösen a bizalmas adatok kezelésekor.
     
  5. Bevezetés. A bevezetés során gondoskodnia kell arról, hogy az AI-ügynök zökkenőmentesen integrálható legyen a meglévő szoftverekbe, rendszerekbe és eszközökbe. Ez API-k, összekötők vagy más integrációs módszerek használatát is magában foglalhatja. Emellett érdemes alapos tesztelést végezni annak ellenőrzéséhez, hogy az AI-ügynök megfelelően működik-e együtt a meglévő folyamatokkal.
     
  6. Figyelés és optimalizálás. Ha végzett, állítson be teljesítménymetrikákat, például a válaszidőt, az ügyfél-elégedettséget és a feladatelvégzési arányokat, hogy nyomon követhesse az AI-ügynök hatékonyságát. Ügyeljen arra, hogy folyamatosan figyelje az AI-ügynök teljesítményét, és szükség szerint módosítsa a felhasználói visszajelzések és a teljesítményadatok alapján.
     
  7. Méretezés és bővítés. A kezdeti üzembe helyezés sikeressége alapján érdemes lehet az AI-kezdeményezéseket más részlegekre vagy munkafolyamatokra is kiterjeszteni a bevezetéshez. Ez magában foglalhatja a csapat képzését vagy oktatását is annak biztosítása érdekében, hogy rendelkezzenek a mesterséges intelligencia hatékony használatához szükséges készségekkel. 

Átalakított üzleti tevékenységek

Hogyan alakítják át az ügynökök az üzletmenetet?

A manuális feladatok jelentős csökkentésével és a gyorsabb és pontosabb döntéshozatal elősegítésével az AI-ügynökök forradalmasítják az üzleti tevékenységeket. A hagyományos automatizálási módszerekkel ellentétben, amelyek általában előre meghatározott szabályokra és statikus munkafolyamatokra támaszkodnak, az AI-ügynökök gépi tanulást és fejlett algoritmusokat használnak a változó feltételekhez való alkalmazkodáshoz és az interakciókból való tanuláshoz. Ez az alkalmazkodóképesség lehetővé teszi, hogy olyan összetett feladatokat kezeljenek, mint az ügyfelek kérdései, a készletkezelés és az adatelemzés nagyobb finomsággal és hatékonysággal.

A szervezetek ezeket az eszközöket arra használhatják, hogy az üzlet minden aspektusát fejlesszék, beleértve az ellátási lánc üzemeltetését, a pénzügyet, az ügyfélszolgálatot és még az értékesítést is. Az értékesítésben például az AI-ügynökök az ügyféladatokon alapuló prediktív elemzés biztosításával támogatják a csapatokat. A nagy potenciállal rendelkező érdeklődők azonosításával az AI-ügynökök javítják a döntéshozatali folyamatot, így az értékesítők a legígéretesebb lehetőségekre összpontosíthatnak.

Az AI-ügynököket használó szervezetek gyakran a működési hatékonyság és a költségmegtakarítás jelentős javulásáról számolnak be. A Dow globális tudományos anyaggyártó vállalat például nemrégiben partnerkapcsolatra lépett a Microsofttal, hogy a Copilot és az ügynökök segítségével átalakítsa fuvardíj-számlázási rendszerét, azonosítsa a számlázási anomáliákat, és egyszerűsítse globális szállítási tevékenységeit. Ha a rendszert minden szállítási módra és globális helyszínre kiterjesztik, ez az első évben várhatóan több milliós szállítási költséget takaríthat meg a vállalatnak.

Az AI értékének és hatásának megismerése üzleti vezetők számára

Következő lépés

Akár csevegőrobotokkal automatizálja az ügyfélszolgálatot, akár prediktív értékesítési elemzést használ, az AI-ügynökök potenciális alkalmazási lehetőségei széleskörűek és változatosak. Az AI-ügynökök számos előnnyel járnak, amelyek jelentősen javíthatják az üzleti működést, és értékes betekintést nyújtanak a döntéshozatalhoz. A manuális számítási feladatok csökkentésével ezek az ügynökök lehetővé teszik, hogy a csapatok a stratégiai kezdeményezésekre összpontosítsanak. Az interakciókból való tanulás képessége lehetővé teszi számukra, hogy az idő előrehaladtával alkalmazkodjanak és fejlődjenek, így személyre szabottabb élményt és optimalizált munkafolyamatokat nyújthatnak.

A technológia folyamatos fejlődésével az AI-ügynökök hozzáadásával a műveletekhez nemcsak a folyamatokat racionalizálhatja, hanem robusztus keretrendszert is biztosít a növekedéshez és az alkalmazkodáshoz – ezzel segítve vállalkozását abban, hogy versenyképes maradjon napjaink gyorsan változó piacán. 
Források
Egy férfi, aki egy táblagépen ellenőriz valamit

Microsoft Copilot Studio

Fejlessze a Microsoft 365 Copilotot ügynökökkel, vagy létrehozhatja saját egyéni élményeit.
További információ
Egy laptopon dolgozó nő

Microsoft 365 Copilot for Work

A Microsoft 365 Copilot segítségével időt takaríthat meg, növelheti a termelékenységet, és gyorsabban fejlesztheti az üzletet.
További információ
Laptopon dolgozó személy

Ismerje meg új munkahelyi AI-asszisztensét, a Copilotot

Az élen járó cégek által ihletett ajánlott eljárások és elemzések segítségével gyorsan megkezdheti az AI-átalakulást a vállalatánál.
További információ

Gyakori kérdések

  • Először azonosítsa azokat a konkrét használati eseteket, amelyekben az automatizálás értéket biztosíthat a szervezet számára. Ezután válassza ki az igényeinek megfelelő AI-megoldást, végezzen próbatesztet, és gyűjtsön visszajelzéseket a finomításához. Végül csatlakoztassa az AI-ügynököt a meglévő rendszereihez, tanítsa be a csapatot, majd folyamatosan monitorozza a teljesítményt az optimális hatás érdekében.
  • Igen. Egyes AI-ügynökök API-kon vagy beépített összekötőkön keresztül integrálhatók a meglévő szoftverekkel és rendszerekkel. Az AI-megoldás kiválasztásakor ellenőrizze a meglévő platformokkal való kompatibilitást a zökkenőmentes integráció érdekében.
  • Az AI-ügynök megtérülésének méréséhez fontolja meg az üzleti céloknak megfelelő fő teljesítménymutatók (KPI-k) megállapítását, majd rendszeresen kövesse nyomon ezeket a mutatókat, hogy értékelni tudja az ügynök hatását.
  • Az AI-ügynökök a rendszerek emberi felügyelet nélküli automatizálásával javítják a működési hatékonyságot, így az alkalmazottak összetettebb és stratégiai tevékenységekre összpontosíthatnak. Emellett gyorsan elemezhetik a nagyméretű adathalmazokat, azonosíthatják azokat a mintákat és trendeket, amelyek nem feltétlenül egyértelműek azonnal, és gyakorlatban hasznosítható elemzéseket biztosítanak a jobb előrejelzéshez és stratégiai tervezéshez.
  • Néhány gyakori módszer a titkosítás, a hozzáférés-vezérlés és az iparág-specifikus szabványoknak való megfelelőség. Azonban nem minden AI-ügynök használja ugyanazokat a biztonsági intézkedéseket, mivel ezek az iparágtól, a kezelt adatok típusától és a szervezeten belüli ügynökhasználattól függően változhatnak. További információ a Microsoft felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciájáról.
  1. [1]
    A mobilalkalmazások elérhetősége országonként és régiónként változik.