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Copilot e gli agenti IA

Ottieni una panoramica del modo in cui un copilota e gli agenti di intelligenza artificiale interagiscono per trasformare le operazioni aziendali nelle principali organizzazioni.
Una donna che lavora con un portatile

Che cos'è un copilota e cosa sono gli agenti IA?

Un copilota è un assistente basato su intelligenza artificiale che fornisce supporto per le attività, offre informazioni dettagliate e aumenta la produttività. Gli agenti sono strumenti di intelligenza artificiale specializzati creati per gestire processi specifici o risolvere sfide aziendali. Pensa agli agenti come alle app dell'era dell'intelligenza artificiale, dove il copilota rappresenta l'interfaccia.

Punti chiave

  • Panoramica della relazione tra un copilota e gli agenti di intelligenza artificiale.
  • Scopri le funzionalità degli agenti IA, tra cui automazione delle attività, analisi dei dati, processo decisionale e adattabilità.
  • Comprendere i diversi tipi di agenti IA e quando usarli.
  • Approfondisci la tecnologia che offre agli agenti IA la possibilità di comunicare, apprendere e adattarsi.
  • Vedi esempi di agenti IA in azione.
  • Ottieni indicazioni su come implementare l'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro o nei sistemi.
  • Informazioni su come gli agenti IA stanno trasformando le operazioni aziendali.
  • Scopri cosa c'è in archivio per il futuro per gli agenti IA.

Relazione tra un copilota e gli agenti di intelligenza artificiale

Un copilota, ad esempio Microsoft 365 Copilot, è un assistente AI-powered che consente di essere più produttivi e creativi fornendo supporto suggerimenti e indicazioni contestuali in tempo reale.

Gli agenti sono specializzati e possono essere usati con un copilota per eseguire attività specifiche, spesso con un input minimo da parte delle persone che le usano. Possono rispondere e risolvere le richieste degli utenti in tempo reale oppure possono operare in modo indipendente, eseguendo azioni specifiche in base ai dati e agli obiettivi predefiniti. Possono anche eseguire processi aziendali, adattarsi alle nuove sfide e migliorare nel tempo.

Se gli agenti sono come app in un'interfaccia basata su intelligenza artificiale, un copilota è l'interfaccia che consente di interagire con questi agenti. Microsoft 365 Copilot, ad esempio, include una costellazione di agenti, tra cui Microsoft 365 Copilot per le vendite, Microsoft 365 Copilot per l'assistenza e Microsoft 365 Copilot per il settore finanziario, per aiutarti a portare a termine le attività.

Cosa possono fare gli agenti IA

Gli agenti IA possono essere applicati a molti scenari diversi in diversi campi per favorire l'efficienza e l'innovazione. Alcune di queste funzionalità includono:

  • Automazione attività: Agenti di IA semplificano le attività ripetitive e quotidiane in modo che gli utenti possano concentrarsi sulla risoluzione di sfide più significative. Possono automatizzare le richieste dei clienti tramite chatbot, gestire la pianificazione ed elaborare le transazioni, che migliorano la produttività.
     
  • Analisi avanzata dei dati: Agenti IA possono analizzare grandi quantità di dati in modo rapido e accurato, estraendo informazioni dettagliate che informano le strategie aziendali. Possono anche elaborare il feedback dei clienti, i dati di vendita e le tendenze di mercato per identificare modelli e tendenze comportamentali, consentendo ai team di prendere decisioni informate basate su informazioni in tempo reale.
     
  • Decision-making: Usando algoritmi e input di dati, gli agenti IA possono operare in modo indipendente in molti ambienti dinamici. Ciò include la definizione delle priorità delle attività, la raccomandazione di azioni o anche l'azione autonoma, ad esempio l'ottimizzazione dei livelli di inventario in base alle previsioni di vendita.
     
  • Adattamento alle sfide: Tramite l'analisi e l'elaborazione delle interazioni e del feedback degli utenti, gli agenti IA si adattano e migliorano le prestazioni nel tempo. Questa funzionalità consente agli strumenti IA di perfezionare le risposte, personalizzare le esperienze utente e diventare più efficaci nelle attività. Ad esempio, nelle operazioni IT, gli agenti IA possono apprendere dai dati cronologici per affinare e migliorare le strategie di risposta agli eventi imprevisti, che possono migliorare i tempi di risoluzione.
Per altre informazioni sulle funzionalità dell'intelligenza artificiale generativa, esplora prodotti, soluzioni e risorse di Microsoft AI.

Tipi di agenti IA

Agenti di richiesta e risposta

Gli agenti di richiesta e risposta sono strumenti IA progettati per eseguire attività specifiche in base all'input o “al prompt” di un utente. Questi agenti elaborano l'input specificato e generano una risposta corrispondente, facilitando uno scambio bidirezionale con l'utente. Possono essere usati in vari contesti, ad esempio chatbot, assistenti virtuali o sistemi di intelligenza artificiale specializzati per applicazioni aziendali.

Gli agenti di richiesta e risposta operano in base al tipo di dati a cui hanno accesso, nonché al set di regole predefinite che ne determinano il comportamento. Possono reagire rapidamente a qualsiasi modifica dei dati, alle regole o al contesto in cui operano. 

Poiché sono progettati per simulare una conversazione naturale, vengono comunemente usati in scenari che richiedono risposte immediate alle richieste o alle domande degli utenti, ad esempio ilservizio clienti. Gli agenti di richiesta e risposta sono utili per le organizzazioni che cercano di semplificare le interazioni di routine e migliorare il supporto clienti senza aumentare la complessità dei sistemi esistenti.

Agenti attività

Gli agenti cognitivi sono progettati per simulare i processi di pensiero umano. Usano l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere, apprendere e adattarsi al comportamento degli utenti nel tempo, il che li rende utili per analizzare i dati cronologici e intervenire in base alle proprie conoscenze.

Gli agenti cognitivi vengono usati in applicazioni come gli assistenti virtuali, come Siri e Alexa, che possono apprendere dalle preferenze dell'utente e migliorare continuamente le risposte. Nelle aziende, gli agenti cognitivi possono analizzare i dati dei clienti per fornire raccomandazioni personalizzate che supportano processi decisionali più informati. Usando informazioni dettagliate basate sui dati, questi agenti aiutano le organizzazioni a creare esperienze utente più personalizzate, migliorando la soddisfazione e il coinvolgimento dei clienti.

Agenti autonomi

Gli agenti autonomi hanno ruoli e funzionalità distinti. Anche se operano in modo indipendente come entità, sono anche in grado di interagire e collaborare con altri agenti per risolvere problemi complessi, ottimizzare processi più grandi o raggiungere un obiettivo specifico.

Questi sistemi multi-agente vengono spesso usati nella logistica e nellagestione Supply Chain, in cui gli agenti autonomi possono orchestrare dinamicamente attività quali la gestione dell'inventario, il rilevamento delle spedizioni e l'allocazione delle risorse. Possono essere applicati anche ad ambienti su larga scala, ad esempio città intelligenti, in cui più agenti gestiscono il flusso del traffico, i trasporti pubblici e la distribuzione dell'energia, apprendendo anche dai dati. Nel mondo aziendale, le organizzazioni possono usare agenti autonomi per migliorare l'efficienza complessiva tra i reparti.

Come gli agenti di intelligenza artificiale migliorano i flussi di lavoro

Maggiore produttività

Le organizzazioni di tutto il mondo usano già agenti IA per incrementare la produttività e favorire l'innovazione. Le organizzazioni del settore sanitario, ad esempio, usano agenti IA per facilitare la diagnosi dei pazienti e le raccomandazioni per il trattamento. Analizzando grandi quantità di dati medici e ricerche, gli agenti IA forniscono ai medici informazioni dettagliate che semplificano il processo decisionale, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sull'assistenza ai pazienti.

Gli impianti di produzione, d'altra parte, potrebbero usare agenti di intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni e ridurre il tempo di inattività complessivo. Ad esempio, gli agenti possono ottimizzare i livelli di inventario in modo dinamico, assicurando che i prodotti più diffusi siano sempre disponibili a magazzino, riducendo al contempo i costi di inventario. Inoltre, monitorando l'integrità delle apparecchiature in tempo reale, gli agenti IA possono prevedere le esigenze di manutenzione prima ancora che si verifichino i guasti. 

Servizio clienti

Sempre più aziende di vendita al dettaglio hanno iniziato a distribuire chatbot basati su intelligenza artificiale nel proprio sito Web e nelle app per dispositivi mobili1 per assistere i clienti con raccomandazioni, prenotazioni e richieste di prodotti. Questi chatbot rispondono immediatamente ai clienti in merito a ordini, pagamenti e resi, ottenendo una maggiore soddisfazione complessiva dei clienti.

Nel settore bancario, gli agenti IA possono gestire le richieste dei clienti relative a saldi dei conti, cronologia delle transazioni e richieste di prestito, fornendo assistenza immediata ai clienti ogni volta che è necessario. E nel settore di hotel e ristorazione, un concierge di intelligenza artificiale può aiutare gli ospiti con le prenotazioni, fornire raccomandazioni locali e risolvere i problemi in tempo reale. Per qualsiasi organizzazione rivolta ai clienti, un agente IA può migliorare l'esperienza dei clienti, semplificare le operazioni e generare ricavi più elevati.

Efficienza operativa

Le organizzazioni tecnologiche in un'ampia gamma di settori usano agenti IA per ottimizzare l'efficienza operativa su larga scala. Nei warehouse di tutto il mondo, le soluzioni basate su intelligenza artificiale scelgono gli articoli e ottimizzano i percorsi per ridurre il tempo impiegato per l'elaborazione degli ordini. Questa automazione non solo accelera le operazioni, ma riduce anche i costi della manodopera, consentendo alle aziende di mantenere il vantaggio competitivo.

Il potenziale dell'intelligenza artificiale per l'efficienza operativa è praticamente illimitato. Prendiamo in esame un'azienda edile che distribuisce agenti IA per gestire le sequenze temporali del progetto e l'allocazione delle risorse. Un agente IA può analizzare le condizioni meteorologiche, la disponibilità della forza lavoro e le risorse materiali per modificare dinamicamente le pianificazioni dei progetti. Nell'agricoltura, un agente IA è in grado di monitorare la salute delle colture utilizzando droni e sensori, fornendo ai produttori dati in tempo reale e consigli per l'irrigazione e il controllo dei parassiti. In entrambi gli scenari, un agente IA garantisce il completamento tempestivo di un progetto, riducendo al tempo stesso i costi.

Come iniziare a usare gli agenti di intelligenza artificiale

Se desideri iniziare a implementare gli agenti IA nel flusso di lavoro aziendale, prendi in considerazione le procedure consigliate seguenti:
 
  1. Identifica i casi d'uso. In primo luogo, devi delineare chiaramente gli obiettivi da raggiungere. Vuoi ottimizzare le iniziative di assistenza clienti? O sei più interessato a ottenere informazioni più approfondite dai tuoi dati? Per iniziare, analizza i flussi di lavoro esistenti per identificare attività specifiche che possono migliorare con l'automazione o l'assistenza per intelligenza artificiale.
     
  2. Ricerca e seleziona soluzioni di intelligenza artificiale. Durante la ricerca di diversi agenti e piattaforme di intelligenza artificiale, prendi in considerazione fattori quali funzionalità, facilità d'uso, scalabilità e compatibilità con i sistemi esistenti. Scegli una soluzione che offra sicurezza avanzata, supporto clienti affidabile e risorse per soddisfare le tue esigenze.
     
  3. Test pilota. Prima di procedere con l'implementazione, esegui un test pilota con un piccolo gruppo di utenti. In questo modo sarà possibile valutare le prestazioni dell'agente IA e raccogliere informazioni dettagliate per identificare eventuali sfide o aree da migliorare.
     
  4. Training e configurazione. È fondamentale configurare l'agente IA in modo che sia in linea con le esigenze specifiche. Ciò può comportare la configurazione di flussi di lavoro, la definizione delle autorizzazioni utente e la personalizzazione delle risposte. Può anche significare il training dell'agente IA usando i dati cronologici per migliorare l'accuratezza e l'efficacia. Durante questa fase di implementazione, presta attenzione ai requisiti di privacy e conformità dei dati, in particolare quando vengono gestite informazioni riservate.
     
  5. Implementazione. Durante l'implementazione, controlla che l'agente AI si integri senza problemi nel software, nei sistemi e negli strumenti esistenti. Ciò può comportare l'uso di API, connettori o altri metodi di integrazione. Devi anche eseguire test approfonditi per verificare che l'agente di intelligenza artificiale funzioni correttamente con i processi esistenti.
     
  6. Monitora e ottimizza. Al termine, imposta le metriche delle prestazioni, ad esempio i tempi di risposta, la soddisfazione dei clienti e le percentuali di completamento delle attività, per tenere traccia dell'efficacia dell'agente IA. Assicurati di monitorare continuamente le prestazioni dell'agente IA e di modificarle in base alle esigenze in base al feedback degli utenti e ai dati sulle prestazioni.
     
  7. Ridimensiona ed espandi. In base al successo della distribuzione iniziale, è consigliabile espandere le iniziative di intelligenza artificiale ad altri reparti o flussi di lavoro da adottare. Ciò può comportare anche la formazione o l'addestramento del team per garantire che abbia le competenze necessarie per utilizzare l'IA in modo efficace. 

Operazioni aziendali trasformate

In che modo gli agenti stanno trasformando il business

Riducendo significativamente le attività manuali e facilitando un processo decisionale più rapido e accurato, gli agenti IA stanno rivoluzionando le operazioni aziendali. A differenza dei metodi di automazione tradizionali, che in genere si basano su regole predeterminate e flussi di lavoro statici, gli agenti IA usano l'apprendimento automatico e algoritmi avanzati per adattarsi alle condizioni mutevoli e apprendere dalle interazioni. Questa adattabilità consente di gestire attività complesse come le richieste dei clienti, la gestione dell'inventario e l'analisi dei dati in modo più sfumato ed efficiente.

Le organizzazioni usano questi strumenti per aumentare ogni aspetto del proprio business, tra cui operazioni della supply chain, finanza, servizio clienti e persino vendite. Nelle vendite, ad esempio, gli agenti IA offrono ai team funzionalità di analisi predittiva basate sui dati dei clienti. Identificando lead ad alto potenziale, gli agenti IA migliorano il processo decisionale, offrendo ai venditori la possibilità di concentrarsi sulle opportunità più importanti.

Le organizzazioni che usano agenti IA spesso segnalano miglioramenti significativi in termini di efficienza operativa e risparmio sui costi. La società di materiali scientifici globale Dow, ad esempio, ha recentemente collaborato con Microsoft per usare Copilot e gli agenti per trasformare il sistema di fatturazione delle spedizioni, identificare le anomalie delle fatture e semplificare le operazioni di spedizione globali. Una volta implementato in tutte le modalità di spedizione e in tutte le località del mondo, questo sistema dovrebbe far risparmiare all'azienda milioni in costi di spedizione entro il primo anno.

Scopri il valore e l'impatto dell'intelligenza artificiale per i leader aziendali

Passaggio successivo

Sia che tu stia automatizzando il servizio clienti con chatbot o stia usando l'analisi predittiva delle vendite, le potenziali applicazioni per gli agenti IA sono vaste e varie. Gli agenti IA offrono numerosi vantaggi che possono migliorare significativamente le operazioni aziendali e fornire informazioni dettagliate preziose per il processo decisionale. Riducendo il carico di lavoro manuale, questi agenti consentono ai team di concentrarsi su iniziative più strategiche. La loro capacità di apprendere dalle interazioni consente loro di adattarsi e migliorare nel tempo, offrendo esperienze più personalizzate e flussi di lavoro ottimizzati.

A mano a mano che la tecnologia si evolve, l'aggiunta di agenti IA nelle operazioni può non solo semplificare i processi, ma anche fornire un framework solido per la crescita e l'adattamento, consentendo al tuo business di rimanere competitivo nel mercato in rapido cambiamento di oggi. 
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Domande frequenti

  • Inizia identificando casi d'uso specifici in cui l'automazione può fornire valore per l'organizzazione. Seleziona quindi una soluzione di intelligenza artificiale in linea con le tue esigenze, esegui un test pilota e raccogli commenti e suggerimenti per il perfezionamento. Infine, connetti l'agente di intelligenza artificiale ai sistemi esistenti, forma il team e quindi monitora continuamente le prestazioni per ottimizzare l'impatto.
  • Sì. Alcuni agenti IA possono integrarsi con software e sistemi esistenti tramite API o connettori predefiniti. Quando selezioni una soluzione di intelligenza artificiale, verifica la compatibilità con le piattaforme esistenti per garantire una perfetta integrazione.
  • Per misurare il ritorno sugli investimenti dell'agente IA, prendi in considerazione la definizione di indicatori di prestazioni chiave (KPI) in linea con gli obiettivi aziendali, quindi tieni traccia regolarmente di queste metriche per valutarne l'impatto.
  • Gli agenti IA migliorano l'efficienza operativa automatizzando i sistemi senza supervisione umana, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività più complesse e strategiche. Possono anche analizzare rapidamente set di dati di grandi dimensioni, identificare modelli e tendenze che potrebbero non essere immediatamente evidenti e fornire informazioni dettagliate di utilità pratica per una migliore previsione e pianificazione strategica.
  • Alcuni metodi comuni includono la crittografia, i controlli di accesso e la conformità agli standard specifici del settore. Tuttavia, non tutti gli agenti IA usano le stesse misure di sicurezza, perché possono variare in base al settore, al tipo di dati gestiti e all'uso dell'agente all'interno dell'organizzazione. Scopri di più sulle procedure di intelligenza artificiale responsabile Microsoft.
  1. [1]
    La disponibilità delle app per dispositivi mobili varia in base a paese/area geografica.