데이터 스토리텔링이란 무엇인가요?

데이터 스토리텔링의 세 가지 핵심 요소

구조화된 접근 방식을 통해 데이터 스토리텔링과 데이터 시각화는 함께 작동하여 내러티브, 시각적 개체, 데이터라는 세 가지 필수 요소를 통해 인사이트를 전달합니다. 데이터 스토리를 작성할 때는 다음 세 가지 요소를 결합하여 이론과 그 결과로 사용자에게 보고 싶은 행동에 대한 균형 잡힌 일화를 작성하는 것이 중요합니다.

1. 내러티브 구축
   스토리를 전달할 때는 데이터를 인사이트를 뒷받침하는 기둥으로 사용해야 합니다. 복잡한 정보를 유익한 인사이트로 요약하여 대상 그룹의 이해를 돕습니다. 내러티브와 컨텍스트는 데이터 스토리텔링의 선형적인 특성을 주도합니다.
2. 시각적 개체로 깨달음 얻기
   시각적 개체는 대상 그룹에게 이론을 교육하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시각적 자산(차트, 그래프 등)을 내러티브에 연결하면 이론을 뒷받침하는 기본 데이터를 제공하는 숨겨진 인사이트를 통해 대상 그룹의 참여를 유도할 수 있습니다. 이론을 뒷받침하는 하나의 데이터 인사이트를 제시하는 대신 세분화되고 높은 수준의 여러 데이터를 보여 주면 대상 그룹이 여러분의 관점을 진정으로 이해할 수 있습니다.
3. 뒷받침할 데이터 표시
   인간은 분석, 특히 증강 분석을 사용한 컨텍스트화가 부족한 분석에는 자연스럽게 매력을 느끼지 못합니다. 내러티브는 실질적인 데이터로 뒷받침되는 깨달음을 제공합니다. 컨텍스트와 비평은 내러티브의 완전한 해석에 필수적인 요소입니다. 비즈니스 분석 도구를 사용하여 내러티브에 핵심 인사이트와 이해를 제공하면 데이터 스토리 전반에 걸쳐 절실히 필요한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

위의 세 가지 요소를 결합하여 데이터 스토리를 작성하면 대상 그룹의 감정적인 반응을 이끌어낼 수 있습니다. 감정은 의사 결정에서 중요한 역할을 합니다. 그리고 데이터 스토리텔링에서 감성적 컨텍스트와 하드 데이터를 연결함으로써 다른 사람들에게 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 세 가지 핵심 요소가 성공적으로 통합되면 사람들에게 영향을 미치고 변화를 주도할 수 있는 데이터 스토리를 만든 것입니다.

데이터 스토리텔링의 예

데이터 스토리텔링은 상황에 맞는 내러티브로 데이터를 제공하는 기술입니다. 데이터 스토리를 표시하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 데이터 대시보드는 내러티브를 만들 수 있도록 사용 가능한 모든 데이터를 표시합니다. 다음은 눈길을 끄는 데이터 스토리텔링의 몇 가지 예입니다.

대시보드는 모든 정보를 전면과 가운데에 표시합니다. 대시보드가 어느 정도 컨텍스트를 제공할 수는 있지만, 내러티브를 작성하고 점들을 연결해야 합니다. 단순함이 가장 효과적입니다. 데이터 기반 그래픽으로 인트로 문장을 제공하는 것만으로도 짧은 데이터 스토리를 가장 빠르게 전달할 수 있는 경우가 많습니다.

두 개 이상의 데이터 시각화를 연결하는 또 다른 데이터 스토리텔링 사례로는 주제별 고객 만족도, 만족 및 불만족 고객 비율, 총 만족 및 불만족 고객 수 등을 보여주는 콜센터 분석과 기타 작은 스토리를 결합하여 더 큰 스토리를 전달하는 콜센터 분석이 있습니다.

인포그래픽은 데이터 스토리텔링의 한 형태이자 시각적으로 매력적인 데이터 스토리를 빠르게 전달할 수 있는 방법입니다. 인포그래픽은 스토리를 전달하는 데 도움이 되는 개별 데이터 시각화로 구성될 수 있지만, 위의 예처럼 많은 내러티브를 제공하지는 않을 수 있습니다.

정보 소비 방식을 변화시키는 데이터 스토리텔링

데이터 스토리텔링은 데이터와 분석을 소비하는 방식을 바꾸는 데 큰 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 데이터 스토리텔링은 때때로 해독하기 어려운 원시 데이터의 숫자와 수치에 인간의 감성을 더합니다. 내러티브를 구축하는 것은 프로세스의 주요 구성 요소이지만, 강력한 스토리를 만드는 것은 편견 없는 관점에서 정보를 이해하고 해석할 수 있는 능력에 달려 있습니다. Microsoft Power BI는 이러한 스토리를 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.