Trace Id is missing

Kas ir AI tērzēšanas roboti?

AI tērzēšanas roboti ir bieži izmantotas programmatūras lietojumprogrammas, kas emulē un izprot cilvēku sarunas.
Izmēģināt bez maksas
Vīrietis ar klēpjdatoru

Kā darbojas AI tērzēšanas roboti

AI tērzēšanas roboti izmanto dabiskas valodas apstrādi (natural language processing — NLP), lai izprastu cilvēku valodu, iesaistītos sarunās un izpildītu vienkāršus, automatizētus uzdevumus. Turklāt tie izmanto prognozējošo informāciju un analīzi, lai paredzētu vajadzības un sniegtu atbilstošus ieteikumus.

Kas ir dabiskās valodas apstrāde?

Lai efektīvi darbotos, AI tērzēšanas robotiem ir jāspēj translēt cilvēku runu un valodu par kaut ko tādu, ko saprot dators. Šis viss pilnais izpratnes, analīzes un reaģēšanas uz cilvēku runu process tiek saukts par dabiskās valodas apstrādi (natural language processing — NLP).

NLP ir specifiska mākslīgā intelekta iespēja, ko tērzēšanas roboti izmanto, lai izprastu ievērojamu dabiskās valodas datu apjomu. Tas darbojas, paņemot cilvēka teksta vai balss ievadi, izmantojot mākslīgo intelektu, lai izlobītu šīs ievades jēgu, un pēc tam ģenerējot un piegādājot atbilstošu atbildi. Dabiskās valodas apstrāde robotiem ļauj sazināties ar lietotājiem- cilvēkiem tādā veidā, kas emulē cilvēku sarunu.

NLP sadaļu lietotāju ievades izpausmēs, nolūkos un entītijās. Izpausme ir jebkura frāze, ko lietotājs ievada tērzēšanas robotā. Pēc ievadīšanas AI tērzēšanas robotā, tērzēšanas robots analizē šo izpausmi, lai noteiktu lietotāja mērķi vai nolūku. Visbeidzot, tērzēšanas robots atpazīst izpausmē iekļautās entītijas, kas palīdz definēt detalizētu informāciju par nolūku. Entītijas parasti ir tādas lietas kā datumi, laiki, vietas, nosaukumi vai atrašanās vietas, kas papildus konkretizē lietotāja nolūku.

AI tērzēšanas robotu veidi

Pastāv divi galvenie AI tērzēšanas robotu veidi, kurus izmanto uzņēmumi: transakciju tērzēšanas roboti un sarunu tērzēšanas roboti. Lai gan tie abi spēj izpildīt uzdevumus, tiem atšķiras vispārējā sarežģītība un mākslīgā intelekta izmantošanas veids.

Transakciju tērzēšanas roboti

Transakciju tērzēšanas robots, kas tiek dēvēts arī par uz uzdevumu orientētu vai deklaratīvu tērzēšanas robotu, ir viena nolūka tērzēšanas robots, kas fokusējas uz vienas funkcijas veikšanu vai automatizēšanu. Šāda veida AI tērzēšanas roboti tiek izmantoti visbiežāk un darbojas, lietojot kārtulu kopu, NLP un ļoti mazu mašīnmācīšanās apjomu.

Tie ir apmācīti ar strukturētiem datiem un veidoti, lai nodrošinātu fiksētu opciju kopu, no kurām lietotāji var izvēlēties atkarībā no to nolūka vai problēmas, kuru viņi vēlas atrisināt. Kad lietotājs ir veicis izvēli, tērzēšanas robots palīdz šajā procesā, piedāvājot papildu opcijas, līdz tiek sniegta atbilde uz jautājumu vai problēma ir novērsta.

Transakciju tērzēšanas roboti ģenerē automatizētas atbildes, kas ir veidotas sarunu veidā. Mijiedarbība ar transakciju tērzēšanas robotiem ir ļoti strukturēta un specifiska, tāpēc tie ir ļoti noderīgi uzņēmumiem, kuri jau iepriekš zina, par kādām bieži sastopamām darbībām vai problēmām klientiem varētu būt nepieciešama palīdzība. Piemēram, restorāni, piegādes uzņēmumi un bankas izmanto transakciju tērzēšanas robotus, lai apstrādātu bieži uzdotos jautājumus, piemēram, jautājumus par darba laiku, vai lai palīdzētu klientiem veikt vienkāršas transakcijas, kurās nav daudz mainīgo.

Sarunu tērzēšanas roboti

Sarunu tērzēšanas robots ir sarežģītāka un interaktīvāka lieta, kas ļauj veidot personalizētu mijiedarbību. Šāda veida tērzēšanas robots izmanto sarunas mākslīgo intelektu, lai izprastu lietotāja ziņojumu jēgu un atbildētu cilvēkam līdzīgā veidā.

Sarunu tērzēšanas roboti izmanto mākslīgo intelektu, NLP, zināšanu datu bāzes un saistītu konteksta informāciju, lai noteiktu nianses lietotāja jautājumos un atbildēs, un pēc tam sniedz atbilstošas atbildes, kā to darītu cilvēks. Šie AI tērzēšanas roboti ir kontekstuāli informēti un nepārtraukti izmanto dabiskas valodas izpratni, dabiskas valodas apstrādi un mašīnmācīšanos, lai kļūtu arvien viedāki.

Sarunu tērzēšanas roboti, kas bieži tiek dēvēti par virtuālajām asistentiem vai ciparasistentiem, personalizēšanai izmanto arī prognozējošo informāciju un analīzi atkarībā no katra lietotāja profila un iepriekšējās uzvedības. Laika gaitā šāda veida AI tērzēšanas robots var apgūt lietotāju preferences, lai prognozētu vajadzības un sniegtu pielāgotus ieteikumus. Sarunu tērzēšanas robotus izmanto e-komercijas uzņēmumi, tiešsaistes pakalpojumi, sociālās platformas,uzņēmumi ar uzlabotiem programmatūras pakalpojumu (software as a service — SaaS) rīkiem, kā arī uzņēmumu bizness biznesam (business-to-business — B2B) uzņēmumi, kas nodrošina risinājumus uzņēmumiem.

Kāpēc uzņēmumi izmanto AI tērzēšanas robotus

AI tērzēšanas roboti ir paredzēti, lai palīdzētu cilvēkiem mijiedarboties ar tehnoloģijām un lai automatizētu uzdevumus. AI, mašīnmācīšanās, datu zinātnes un dabiskās valodas apstrādes uzlabojumi ir sekmējuši tērzēšanas robotu izplatību, atvieglojot tādu sarunu robotu izveidi, kas sniedz labumu uzņēmumiem, klientiem un darbiniekiem.

Neatkarīgi no tā, vai tie tiek izmantoti kā lielākas programmas daļa vai kā savrups risinājums, AI tērzēšanas robotus var izmantot dažādos kanālos, piemēram, ziņojumapmaiņas programmās, mobilajās programmās, tīmekļa vietnēs, tālruņa līnijās un balss programmās. Tos var izstrādāt, lai apstrādātu tikai dažas vienkāršas komandas vai lai tie kalpotu kā sarežģīti ciparasistenti un interaktīvie aģenti.

Kā uzņēmumi tos izmanto

Daudziem uzņēmumiem ir AI tērzēšanas roboti, kas darbojas kā virtuālie aģenti, lai novērstu klientu apkalpošanas problēmas vai palīdzētu atbalsta darbiniekiem. Kopumā uzlabota klientu apkalpošana apvienojumā ar klientu apkalpošanas izmaksu samazināšanu rada lielu investīciju ienesīgumu (return on investment — ROI) uzņēmumiem, kas klientu apkalpošanai izmanto tērzēšanas robotus.

Izmantojot AI tērzēšanas robotus, uzņēmumi var paātrināt savus pārdošanas ciklus, ģenerēt vairāk interesentu un uzlabot klientu lojalitāti. Uzņēmumi ievieš tērzēšanas robotus un mākslīgo intelektu, lai veidotu personalizētu lietotāju pieredzi, kas noved pie augstākiem pārvēršanas rādītājiem un priecīgākiem, iesaistītākiem klientiem.

AI tērzēšanas roboti kļūst par ikdienišķu lietu, jo tie ir vienkāršs, ērts pakalpojums, uz kuru uzņēmumi paļaujas, lai nodrošinātu izcilu pieredzi, ko sagaida patērētāji un darbinieki. Organizācijām ieguldot arvien sarežģītākās tehnoloģijās un veidojot vairākus ziņojumapmaiņas interfeisus, tērzēšanas roboti kļūst par nepieciešamu tiltu starp klientiem un darbiniekiem, kā arī apjomīgiem informācijas apjomiem, sistēmām un programmām, ar kurām tie mijiedarbojas.

Kā darbinieki tos izmanto

AI tērzēšanas robotus var izmantot, lai automatizētu vienkāršus uzdevumus, kas darbiniekiem ļauj taupīt laiku un koncentrēties uz augstas vērtības uzdevumiem. Tos var izmantot arī organizācijās tam, lai palīdzētu darbiniekiem orientēties uzņēmuma politikās, procedūrās, cilvēkresursu informācijā un citās iekšējās sistēmās un dokumentācijā.

Kā klienti tos izmanto

AI tērzēšanas roboti var piedāvāt palīdzību vai klientu apkalpošanu, kas ir pieejama pēc pieprasījuma un bez ierobežojumiem. Kad klienti mijiedarbojas ar tērzēšanas robotiem, viņi jebkurā laikā var saņemt atbildes uz saviem jautājumiem. Tērzēšanas roboti palīdz arī atvieglot pārdošanas pieredzi un ļauj klientiem veidot stiprāku, personiskāku saistību ar zīmoliem, ar kuriem viņi mijiedarbojas.
Sieviete strādā ar klēpjdatoru.

AI tērzēšanas robotu veidošana savam uzņēmumam

Ātri veidojiet izsmalcinātus robotus, izmantojot Microsoft Copilot Studio, lai risinātu problēmas un atbildētu uz jautājumiem visu diennakti, kā arī atbrīvotu aģentus-cilvēkus sarežģītāku problēmu risināšanai.
Izmēģināt bez maksas

Kā darbojas AI tērzēšanas roboti

AI tērzēšanas robots ir jebkura programma, ar kuru lietotāji sarunas veidā mijiedarbojas, izmantojot tekstu, grafiku vai runu. Lai gan pastāv daudzi dažādi tērzēšanas robotu veidi, tie visi darbojas diezgan līdzīgi.

1. darbība

Lietotājs ievada ziņojumu AI tērzēšanas robotā, izmantojot kādu kanālu, piemēram, programmu, tīmekļa vietni vai īsziņu, vai pat runājot tālruņa zvana laikā. Šis ziņojums var būt komanda vai jautājums.

2. darbība

AI tērzēšanas robots saņem ziņojuma saturu un tver saistīto informāciju, piemēram, kanālu, pa kurā tas ienāca. Pēc tam tērzēšanas robots izmanto NLP, lai noteiktu ziņojuma mērķi un identificētu atbilstošos nolūkus.

3. darbība

AI tērzēšanas robots nosaka atbilstošu atbildi un sniedz to lietotājam, izmantojot to pašu kanālu. Sarunai turpinoties, turpinās arī šis process — 1. līdz 3. darbība atkārtojas, līdz tiek atbildēts uz lietotāja jautājumu, novērsta lietotāja problēma vai pieprasījums tiek pārsūtīts dzīvam aģentam.

Vispārīgi AI tērzēšanas robota lietošanas gadījumi

Katra organizācija neatkarīgi no tās lieluma vai nozares var veidot tērzēšanas robotus iespējotu mākslīgo intelektu, lai sekmētu izaugsmi un efektivitāti. Izpētiet, kā šie rīki palīdz katrai komandai nodrošināt izcilu klientu pieredzi un racionalizēt procesus.

Klientu apkalpošana

AI tērzēšanas roboti var darboties kā virtuāli pakalpojumu aģenti, kas vienmēr ir pieejami, ļaujot iegūt apmierinātākus klientus. Tie jūsu klientiem var arī reģistrēt un apstiprināt palīdzības dienesta pieprasījumus vai veikt rutīnas uzdevumus.

Cilvēkresursi

AI tērzēšanas roboti var racionalizēt dažādus cilvēkresursu uzdevumus, piemēram, palīdzēt darbiniekiem pārvaldīt savus ieguvumus, paziņot darbiniekiem par politiku izmaiņām un palīdzēt darbiniekiem reģistrēt slimības atvaļinājumu vai apmaksātu brīvo laiku.

Finanses un grāmatvedība

AI tērzēšanas roboti var palīdzēt darbiniekiem atjaunināt un izsekot piegādātāju detalizēto informāciju, reģistrēt izdevumu atskaites un atvērt pirkšanas pasūtījumu pieprasījumus.

Mārketings

AI tērzēšanas roboti var nosūtīt mērķētus piedāvājumus lojālajiem klientiem, izsekot klientu apmierinātību un palīdzēt nodrošināt personalizētu pieredzi, kas sekmē iesaisti.

Pārdošana

AI tērzēšanas roboti var sākotnēji kvalificēt potenciālos klientus, sniegt piedāvājumus potenciālajiem klientiem un uzsākt proaktīvas sarunas, atbrīvojot laiku pārdevējiem, lai tie varētu koncentrēties uz darījumu noslēgšanu.

Nozarei specifiski lietošanas gadījumi

Lai gan AI tērzēšanas roboti piedāvā aģentu iespējas, kuru priekšrocības var izmantot jebkurš uzņēmums, tie piedāvā arī pielāgotus līdzekļus, kas organizācijām palīdz konkrētās nozarēs.

E-komercija un mazumtirdzniecība

Tiešsaistes veikali izmanto AI tērzēšanas robotus, lai apstrādātu pasūtījumus, pārvaldītu atgriešanu, iesaistītu klientus ar personalizētiem ieteikumiem un sniegtu informāciju par produktiem.

Finanšu pakalpojumi

Bankas un krājaizdevu sabiedrības izmanto AI tērzēšanas robotus, lai nodrošinātu kontu atlikumus un pārskatus, atbildētu uz klientu jautājumiem, apstrādātu vienkāršus darījumus un piedāvātu finanšu norādes.

Veselības aprūpe

Slimnīcas un klīnikas izmanto AI tērzēšanas robotus, lai ieplānotu tikšanās, sniegtu informāciju par zālēm un palīdzētu pacientiem atrast tuvumā esošas biroju atrašanās vietas.

Izglītība

Skolas un universitātes izmanto AI tērzēšanas robotus, lai palīdzētu sniegt skolēnu atsauksmes, novērtēt skolotājus un atvieglot administratīvos pienākumus.

Apdrošināšana

Apdrošināšanas uzņēmumi izmanto AI tērzēšanas robotus, lai palīdzētu reģistrēt pieprasījumus, nodrošinātu statusa atjauninājumus un automatizētu vienkāršus uzdevumus.

Rūpniecība

Ražotāji izmanto AI tērzēšanas robotus, lai racionalizētu piegādātāju pārvaldību un iesaisti, palīdzētu personālam, vienkāršotu darbavietas uzturēšanas darbus, palīdzētu pārvaldīt produktu atsaukšanu un atvieglotu cilvēkresursu uzdevumus.

Ceļošana un viesmīlība

Aviolīnijas un viesmīlības uzņēmumi izmanto AI tērzēšanas robotus, lai palīdzētu klientiem saistībā ar biļetēm, reģistrēšanos tiešsaistē un citiem ceļošanas lietām.
Persona skatās klēpjdatorā un smaida.

Ērta AI tērzēšanas robotu izveide

Veidojiet, testējiet un uzturiet pašmācības robotus, izmantojot vienkāršu, mazkoda grafisko interfeisu rīkā Microsoft Copilot Studio.
Uzziniet, kā

Bieži uzdotie jautājumi

  • AI tērzēšanas robots ir programmatūras lietojumprogramma, kas paredzēta tam, lai izprastu un dabiski iesaistītos sarunā ar cilvēku, izmantojot AI iespējas, piemēram, dabiskās valodas apstrādi (natural language processing — NLP). Šos tērzēšanas robotus var integrēt tīmekļa vietnēs, programmās vai ziņojumapmaiņas platformās, lai visu diennakti palīdzētu veikt uzdevumus, atbildēt uz jautājumiem un iesaistīt klientus.
  • AI tērzēšanas roboti tiek izmantoti dažādos veidos, lai sniegtu iespējas uzņēmumiem, darbiniekiem un klientiem.

    • Uzņēmumi tos izmanto, lai automatizētu laikietilpīgus procesus, iegūtu un pārvērstu vairāk interesentu, kā arī nodrošinātu vienmēr pieejamu klientu apkalpošanu. 
    • Darbinieki tos izmanto, lai palīdzētu pārvaldīt savus ieguvumus, izprast politiku izmaiņas un reģistrēt slimības atvaļinājumu vai apmaksātu brīvo laiku. 
    • Klienti tos izmanto, lai ātri atrastu atbildes un saņemtu palīdzību jebkurā diennakts laikā.
  • Uzņēmumi izmanto AI tērzēšanas robotus, lai gūtu dažādus labumus, tostarp:
     
    • Uzlabota izmaksu un darbības efektivitāte.
    • Palielināta mērogojamība.
    • Lielāka klientu apmierinātība.
    • Vienmēr pieejama klientu apkalpošana.
    • Samazināta cilvēka kļūdas iespēja.
    • Proaktīva, personalizēta klientu iesaiste.
     
  • Tradicionālā tērzēšanas robotu funkcija, izmantojot iepriekš definētus skriptus un kārtulas, padara tos piemērotus vienkāršiem uzdevumiem. Tie seko ieprogrammētai atbilžu kopai ar noteiktiem atslēgvārdiem vai frāzēm un parasti ir nonāk grūtībās, ja ir sarežģīti vai neparedzēti vaicājumi.

    AI tērzēšanas roboti izmanto dabiskās valodas apstrādes (natural language processing — NLP) un mašīnmācīšanās iespējas, lai izprastu cilvēku valodu, sniegtu kontekstuāli atbilstošas atbildes un neatkarīgi mācītos no mijiedarbības, lai laika gaitā uzlabotu savu darbību.
  • AI tērzēšanas roboti ir veidoti, izmantojot dažādas uzlabotas tehnoloģijas un stratēģisko plānošanu. Vispirms uzņēmumi definē sava ideālā tērzēšanas robota mērķi un tvērumu, nodrošinot tā atbilstību saviem mērķiem. Pēc tam tie izvēlas izstrādes platformu struktūrai, uz kuras pamatiem veidot savus robotus. Visbeidzot, uzņēmumi izmanto datus, lai apmācītu savus robotus pirms to izvietošanas.