Data har nådd et metningspunkt. Organisasjoner i dag har ofte så mye data at det er vanskelig å tyde hva som er verdifull informasjon og hva som bare er støy. Det kan være kostbart og tidkrevende å utvinn enorme mengder data for handlingsrettet innsikt. Det er her intelligent dokumentbehandling, eller IDP, kommer inn i bildet.
Intelligent dokumentbehandling (IDP) er en teknologi for arbeidsflytautomatisering som skanner, leser, trekker ut, kategoriserer og organiserer meningsfull informasjon i tilgjengelige formater fra store datastrømmer. Teknologien kan behandle mange ulike typer dokumenter: dokumenter, PDF-filer, Word-dokumenter, regneark og en rekke andre formater. Den primære funksjonen til intelligent dokumentbehandling er å trekke ut verdifull informasjon i store datasett uten menneskelig inndata.
Det finnes flere fordeler ved å automatisere noe av dokumentbehandlingen gjennom intelligent dokumentbehandling. Gjennom kunstig intelligens kan intelligent dokumentbehandling eliminere behovet for manuell dataregistrering og behandling av arbeidere. Dette øker ikke bare hastigheten som data kan behandles med, men reduserer kostnadene for å gjøre dette – samtidig som menneskelige feil reduseres for større effektivitet.
Moderne organisasjoner har vanligvis store mengder med tre typer data: strukturerte, ustrukturerte og halvstrukturerte. Strukturerte data organiseres og leses lettere av menneskelige databehandlere. Ustrukturerte data er derimot tidkrevende å behandle og analysere. Delvis strukturerte data faller mellom. Intelligente løsninger for dokumentbehandling kan automatisere databehandling for strukturerte, ustrukturerte og halvstrukturerte data.
Følg Power Platform