Trace Id is missing

Hva er intelligent dokumentbehandling?

En person med briller som jobber på en bærbar datamaskin

Data har nådd et metningspunkt. Organisasjoner i dag har ofte så mye data at det er vanskelig å tyde hva som er verdifull informasjon og hva som bare er støy. Det kan være kostbart og tidkrevende å utvinn enorme mengder data for handlingsrettet innsikt. Det er her intelligent dokumentbehandling, eller IDP, kommer inn i bildet.

 

Intelligent dokumentbehandling (IDP) er en teknologi for arbeidsflytautomatisering som skanner, leser, trekker ut, kategoriserer og organiserer meningsfull informasjon i tilgjengelige formater fra store datastrømmer. Teknologien kan behandle mange ulike typer dokumenter: dokumenter, PDF-filer, Word-dokumenter, regneark og en rekke andre formater. Den primære funksjonen til intelligent dokumentbehandling er å trekke ut verdifull informasjon i store datasett uten menneskelig inndata.

 

Det finnes flere fordeler ved å automatisere noe av dokumentbehandlingen gjennom intelligent dokumentbehandling. Gjennom kunstig intelligens kan intelligent dokumentbehandling eliminere behovet for manuell dataregistrering og behandling av arbeidere. Dette øker ikke bare hastigheten som data kan behandles med, men reduserer kostnadene for å gjøre dette – samtidig som menneskelige feil reduseres for større effektivitet.

 

Moderne organisasjoner har vanligvis store mengder med tre typer data: strukturerte, ustrukturerte og halvstrukturerte. Strukturerte data organiseres og leses lettere av menneskelige databehandlere. Ustrukturerte data er derimot tidkrevende å behandle og analysere. Delvis strukturerte data faller mellom. Intelligente løsninger for dokumentbehandling kan automatisere databehandling for strukturerte, ustrukturerte og halvstrukturerte data.

Gjør dokumenter om til nyttige data med Power Automate

Ta arbeidet ut av dokumentbehandling ved hjelp av teknologien for intelligent dokumentbehandling til Microsoft Power Automate. Power Automate bidrar til å gjøre ineffektiv manuell oppføring til en ting fra fortiden – og pålitelig datainnsikt.

Hvordan fungerer intelligent dokumentbehandling?

 

Det er noen trinn i intelligent dokumentbehandling.

 

Det begynner med intelligent dokumentgjenkjenning, når intelligent dokumentbehandling bruker kompleks dyp læring og kunstig intelligens for å skanne dokumenter og klassifisere dem. Denne teknologien kan læres opp på opptil 190 språk og er i stand til å lese og tolke dokumenter på omtrent samme måte som en databehandlingsarbeider ville gjort.

 

Etter at dataene er klassifisert, begynner programvaren for intelligent dokumentautomatisering å hente ut dataene som er verdifulle for organisasjonen. Uttrekkingen utføres gjennom teknologier med kognitiv kunstig intelligens som identifiserer spesifikke datadeler fra det større dokumentet. Intelligent dokumentbehandling organiserer deretter de relevante dataene og presenterer dem i et lett tilgjengelig format.

 

Hvis organisasjonen har store mengder strukturerte, halvstrukturerte eller ustrukturerte data, er intelligent dokumentbehandling en investering som er verdt å vurdere som en del av strategien for administrasjon av forretningsprosesser.

Fordelene med intelligent dokumentbehandling

 

Intelligent dokumentbehandling har blitt vist for å forbedre forretningsprosesser og øke teameffektiviteten. Her er noen av de viktigste fordelene ved å automatisere dokumentbehandlingen:

 

  • Øk nøyaktigheten behandlingen med intelligent dokumentbehandling. Feilfrekvensen for menneskelige dataprosessorer er mye høyere enn den er for intelligent dokumentbehandling.
  • Reduser kostnadene for behandling av dokumenter ved å automatisere noen av arbeidsflytene. I gjennomsnitt koster manuell dokumentbehandling 6 til 8 dollar per dokument. Kostnaden per dokument for automatisert dokumentbehandling er betydelig lavere enn det.
  • Øk produktiviteten til ansatte ved å gi dem muligheten til å gjøre mer meningsfylt arbeid. Uten behovet for å behandle tidkrevende dokumenter uten mål og mening, kan de ansatte rette oppmerksomheten sin andre steder.

Hva er forskjellen mellom intelligent dokumentbehandling og automatisert dokumentbehandling?

 

Automatisert dokumentbehandling er relatert, men svært forskjellig teknologi fra intelligent dokumentbehandling. Automatisert dokumentbehandling brukes hovedsakelig til å digitalisere papirdokumenter. Oppretting av digitale kopier av papirdokumenter gjør at de kan indekseres og bli søkbare i en database. Dette er viktig for organisasjoner som DMV som er avhengige av papirdokumentasjon, men som trenger dataene digitalisert.

 

Intelligent dokumentbehandling er en programvare for administrasjon av forretningsprosesser som er i stand til å digitalisere og indeksere papirdokumenter, men går også flere trinn utover dette for å skille verdifull informasjon og gi innsikt fra dataene i papirdokumenter (eller andre typer), i stedet for bare datastyrt tilgang til dem.

Slik velger du programvare for intelligent dokumentbehandling

 

Det er noen trinnene ved å velge den beste programvaren for intelligent dokumentbehandling for organisasjonen.

 

  1. Det første trinnet i å velge en intelligent dokumentbehandling er å identifisere databehandlingsbehovene til organisasjonen. Har du mer strukturerte eller ustrukturerte data? Hvilket format er mesteparten av dataene i? Hvor mye av databehandlingen vil du automatisere?
  2. Deretter bør du vurdere hvilke av dataene som vil være ideelle for intelligent dokumentbehandling. Vurder hvor tidkrevende hvert av datasettene skal behandles, og hva som vil være til stor nytte for organisasjonen ved å bli automatisert. Dokumentene som tar lengst tid å behandle manuelt, kan være gode kandidater for IDP.
  3. Når du har identifisert arbeidsflytene for dokumentbehandling du vil automatisere, er du klar til å bestemme deg for programvaren for intelligent dokumentbehandling. Du bør ta avgjørelsen basert på etterspørselen etter automatisering og kravene organisasjonen har for automatisert dokumentbehandling. Her er noen spørsmål du kan stille for å informere om valget:

  • Hvor raskt kan den intelligente dokumentautomatiseringsløsningen implementeres?
  • Hvor lett kan programvaren vedlikeholdes?
  • Hvilket nivå av støtte tilbyr programvareselskapet for sine tjenester for intelligent dokumentautomatisering?
  • Kan teknologien for intelligent dokumentgjenkjenning i programvaren lese alle dokumentene som organisasjonen ønsker å behandle?
  • Kommer nøyaktigheten til programvaren til å forbedre feilraten betydelig?

Brukstilfeller for intelligent dokumentbehandling

 

Intelligent dokumentbehandling brukes på tvers av bransjer. Her er noen brukstilfeller for intelligent dokumentbehandling:

 

  • Økonomiavdelinger kan automatisere funksjoner som skal betales, for eksempel behandling av fakturaer.
  • Personalavdelinger kan behandle CV-er, screene ansatte og behandle ansattundersøkelser og andre personaldata med intelligent dokumentbehandling.
  • Offentlige etater administrere tillatelser, utstede e-dokumenter og behandle programmer med programvare for intelligent dokumentbehandling.
  • Forsikringsselskaper bruke automatisert dokumentbehandling til å behandle krav, oppdage svindel, sortere forsikringspolicyer og få fart på organisasjonens dokumentbehandling.
  • Advokatfirmaer kan behandle, arkivere og administrere juridiske data med høyere nøyaktighet enn manuell dokumentbehandling ved hjelp av intelligent dokumentbehandling.

 

Dette er bare noen få sektorer der intelligent dokumentbehandling brukes til å få fart på og forbedre arbeidsflyter for databehandling. Hvis du arbeider med riktig programvare, har intelligent dokumentbehandling et bredt utvalg av programmer og fordeler for de fleste organisasjoner.

Mer informasjon om fordelene ved automatisering av forretningsprosesser med Microsoft Power Automate.

Forenkle dokumentbehandling med Microsoft Power Automate

 

Ved å bruke intelligent dokumentbehandling i organisasjonen kan du samle inn nyttige data fra dokumentene med mindre menneskelige feil, til en lavere pris. Ettersom intelligent dokumentbehandling frigjør de ansatte fra store mengder kjedelig databehandling, vil det trekke ut meningsfull datainnsikt for deg i brukervennlige, tilgjengelige formater.

 

Intelligent dokumentbehandling er bare én av arbeidsflytautomatiseringene som aktiveres av Power Automate som eliminerer gjentakende oppgaver og gjør arbeidet mer effektivt. Med verktøy med lite kode, dra og slipp kan Power Automate hjelpe deg med å lage innovative måter å få ting gjort på.

Vanlige spørsmål

  • Intelligent dokumentbehandling er en automatiseringsteknologi for arbeidsflyt som skanner, leser, trekker ut og organiserer meningsfull informasjon fra store datastrømmer.
  • Intelligent dokumentbehandling bruker intelligent teknologi for dokumentgjenkjenning til å klassifisere dokumenter, og behandler deretter dataene med teknologi for mønstergjenkjenning. Når dokumentet er behandlet, trekker programvaren for intelligent dokumentbehandling ut meningsfulle data og setter dem sammen i et tilgjengelig format.
  • Intelligent dokumentbehandling øker nøyaktigheten, effektiviteten og hastigheten på databehandlingen for organisasjoner i ulike bransjer.
  • Automatisert dokumentbehandling brukes hovedsakelig til å digitalisere papirdokumenter. Intelligent dokumentbehandling behandler fullt ut mange ulike typer dokumenter og organiserer deres relevante data, noe som eliminerer behovet for menneskelige databehandlere.
  • Implementering av programvare for intelligent dokumentbehandling begynner med en vurdering av arbeidsflytene for dokumentbehandling for å avgjøre hvilke som kan automatiseres. Når du vet hvilke dokumenter du vil automatisere, bør du identifisere arbeidsflytene som krever det høyeste nøyaktighetsnivået, og starte automatiseringen med dem.
  • Intelligent dokumentbehandling kan brukes i ulike bransjer, fra forsikringsselskaper til offentlige etater, til å ekspedere og finjustere behandlingen av mange forskjellige typer data.

Kontakt salgsavdelingen

Be om at vi kontakter deg

Be om at en Power Automate-salgsekspert kontakter deg.

Følg Power Platform