Verktøy for datavisualisering | Microsoft Power Automate

Fastslå først målene og behovene

Organisasjonens verktøy for forretningsanalyse (BI) analyserer enorme mengder data til forståelig og praktisk innsikt, inkludert KPI-er, måledata og andre kritiske punkter. Derfra er det verktøyet for datavisualisering som gjør om denne innsikten til overbevisende visuelle presentasjoner.

En av de grunnleggende egenskapene for datavisualisering er at flott design og vakker grafikk ikke betyr noe alene. Det er derimot hvor tydelig de får frem meldingen bak. Hvis et enkelt kake- eller stolpediagram kommuniserer tydeligere enn en vakker infografikk, kan man argumentere for at det kjedeligste bildet også er det mest effektive. Det er når begge kriterier er oppfylt – når flotte visualobjekter møter tydelig formidling – at datavisualisering virkelig skinner. Husk dette når du evaluerer ulike verktøy.

Begynn med å skissere det du håper å oppnå:

Start med et tydelig mål for hva du prøver å formidle, og hva som er behovene dine. Skriv ned de ulike datapunktene du har å arbeide med, og prioriter dem slik at du vet hvilke som er viktigst å formidle.
Deretter må du dokumentere hva du ønsker at dataene skal kommunisere ved å oppsummere dem i en så enkel setning som mulig.
Deretter bruker du denne setningen som et referansepunkt som du kan referere tilbake til når du evaluerer ulike alternativer for datavisualiseringsprogramvare.

Visualiser dataene med Microsoft Power BI

Finn ut hvordan dette robuste datavisualiseringsverktøyet avdekker innsikt som er skjult i dataene, gjennom informative og iøynefallende visualiseringer som er tilgjengelige for alle.

Start kostnadsfritt

Avgjør deretter funksjoner du trenger

De beste verktøyene og programvaren for datavisualisering genererer mange ulike diagrammer, grafer og karttyper gjennom et enkelt og brukervennlig grensesnitt. Det er imidlertid viktig å velge et verktøy som har fleksibiliteten og funksjonene du trenger for å håndtere de løpende behovene til organisasjonen.

Selv om du antakelig starter søket basert på ett bestemt prosjekt eller behov, må du prøve å huske helheten og vurdere hvordan løsningen du velger, kan fortsette å være verdifull i månedene og årene som kommer.

Med det i bakhodet må du sørge for å velge et verktøy som lar deg endre visualiseringer på farten. Kontroller at det støtter BI- og analysefleksibilitet, og at det også inneholder ERP-funksjoner. De fleste verktøy krever ikke lenger databasekunnskap, men det er en god idé å sikre at det stemmer.

Du må heller ikke glemme sikkerhet og samsvar. Fordi verktøyet for datavisualisering vil ha tilgang til alle data i selskapet bør du se etter en løsning som støtter ting som autentiseringsmetoder, områderoller og brukertillatelser etter bransjestandard. Du må også kontrollere at det overholder SOX- ,SOC- og ISAE-standarder.

Hvis du vil optimalisere langsiktig verdi, må du velge et verktøy som gjør følgende:

Har analysefleksibilitet.
Omfatter ERP-funksjoner.
Krever ikke databaseerfaring.
Har sikkerhetsfunksjoner og muliggjør samsvar og styring.

Husk å ta hensyn til hvor dataene skal komme fra

Alle organisasjoner bruker visualiseringsverktøy for å hente data fra ulike steder, så du må sikre at alternativene du evaluerer støtter mange ulike kilder for inndata. Dette bør inkludere grunnleggende formater som SQL og NoSQL, samt datakilder fra tredjeparter. Det er også viktig at du kan hente informasjon fra systemer for e-postmarkedsføring og kunderelasjonssystemer (CRM), i tillegg til andre forretningsplattformer selskapet bruker.

Det blir også stadig viktigere å velge et visualiseringsverktøy for stordata. Hvis det er noe organisasjonen din har behov for, er støtte for Hadoop, et rammeverk for stordata basert på åpen kildekode, som behandler enorme mengder data i serverklynger, helt avgjørende.

Tenk på hvor kompleks visualiseringen skal være

Selv om alle visualiseringsverktøy lar deg opprette bilder fylt av data, kan kvaliteten, kompleksiteten og den kunstneriske verdien i sluttproduktet variere stort. De fleste bruker grunnleggende maler som, som et minimum, lar deg lage enkel grafikk. Dette kan være tilstrekkelig. Andre løsninger kan bruke maler som fungerer som et utgangspunkt for å skape mer komplekse, tilpassede infografikker eller interaktive visualiseringer, som kan ha større påvirkning på målgruppen.

Husk på disse alternativene når du evaluerer de ulike alternativene. Jo mer du tar hensyn til hvilke typer datavisualiseringer du vil lage, desto mer fornøyd vil du bli med verktøyet du velger.

Evaluer visualiseringskompleksitet ved å stille deg selv følgende spørsmål:

Er det tilstrekkelig med en grunnleggende mal?
Trenger du egendefinert infografikk eller interaktivt bilde?
Hva vil ha den ønskede innvirkningen på målgruppen?

Samarbeid er nøkkelen

Muligheten til å samarbeide med forskjellige medarbeidere og i hele organisasjonen er en av de beste funksjonene i et datavisualiseringsverktøy.

Se etter et verktøy som fungerer med verktøyene teamene allerede bruker, samtidig som det inneholder skybaserte instrumentbord som oppdateres i sanntid og er tilgjengelig fra alle nettlesere. Da kan du være sikker på at uansett hvor du – eller andre – jobber fra, eller hvilken enhet du bruker, kan du samarbeide gjennom samme instrumentbord for å oppnå ønsket resultat.

Sørger for at det endelige produktet kan publiseres slik du trenger det

Når du er ferdig med å opprette presentasjonen, må du kontrollere at visualiseringene du har laget, kan publiseres og integreres i riktig type meldingskanaler.

Hvis du for eksempel publiserer til en nettside, et teamområde eller en app, må du sikre at verktøyet du velger kan eksportere kodebiter som enkelt kan kopieres og limes inn på nettstedet eller integreres gjennom åpne API-er. Hvis du publiserer til en nettbasert nyhetsartikkel eller en lysbildefremvisning, må du sikre at det støtter populære, flate grafikkfilformater som JPG, SVG og PDF. Det er også viktig at du ser etter en løsning som støtter at visualobjektene kan integreres i apper, portaler og dokumenter.

For brukere med midlertidige, situasjonsbetingede eller permanente funksjonsnedsettelser, er muligheten for å publisere i et format som passer for dem også viktig. Sørg for at du ser etter et verktøy for datavisualisering som også tillater at du kan håndtere deres behov.

Hvis du vil publisere problemfritt, velger du et verktøy som gjør følgende:

Støtter eksport av kodesnutter for inkludering på nettsteder.
Kan opprette flate grafikkfilformater som JPG, SVG og PDF.
Tillater at visualiseringer bygges inn i apper, portaler og dokumenter.
Gir tilgjengelighet for alle brukere.

Begynn med å evaluere et kraftig datavisualiseringsverktøy

Test dine nye evalueringsferdigheter ved å lære mer om Microsoft Power BI. Ta overveide avgjørelser raskere. Koble sammen, modeller og utforsk dataene dine med flotte visuelle rapporter. Med Power BI kan du gjøre alt – og det kan enkelt integreres med andre verktøy, som Microsoft Excel.

Evaluer Power BI

Tips for evaluering av datavisualiseringsverktøy