什么是 ERP？

ERP 系统帮助企业整合和简化各部门的运营。ERP 的核心是集中数据和流程，从而实现更好的协作、准确性和决策制定。ERP 系统用于：


1. 整合业务功能
ERP 在单个平台上连接核心业务流程，消除孤岛并确保业务功能之间的数据无缝流动。可从 ERP 系统受益的部门包括：

• 财务：自动执行会计核算、预算制定和财务报告。
• 供应链：管理库存、采购和供应商关系。
• 制造业：监督生产规划、调度和质量控制。
• 人力资源：处理工资单、员工数据和招聘。

2. 创建单一事实来源
通过集中数据，ERP 确保所有部门都能获得一致且准确的信息。这样可以减少错误、消除重复的工作，并使决策更可靠。

3. 自动执行任务并提高效率
ERP 系统自动执行开票或订单处理等日常任务，使员工能够专注于更高价值的活动。自动化还提高了流程效率，减少了人工工作所花费的时间和资源。

4. 提供实时见解和报告
借助 ERP，企业可以实时了解运营、财务和绩效。仪表板和可自定义报表可帮助团队跟踪关键指标、监视绩效并快速做出数据驱动的决策。

5. 采用基于云的 ERP 和 AI 功能
新式 ERP 解决方案通常基于云，以提高灵活性、可伸缩性和安全性。基于云的 ERP 系统还使用 AI 来改进需求预测、预测性维护和个性化客户体验等流程。

自诞生以来，ERP 经历了重大变革，以适应快速变化的商业环境中组织的需求。


ERP 的历史：从基本系统到新式解决方案

• 20 世纪 60 年代至 70 年代：早期
  ERP 系统最初是物料需求规划 (MRP) 软件，旨在简化制造和库存管理。这些早期解决方案仅仅关注生产过程。
  
  
• 20 世纪 80 年代：扩展到业务功能
  随着企业对更全面工具的需求，MRP 发展成为制造资源规划（通常称为 MRP II），并增加了财务、合同和调度的模块化管理功能。这个时代标志着综合业务系统的基础。
  
  
• 20 世纪 90 年代：ERP 的兴起
  随着系统进一步扩展，将各种业务功能统一到一个平台上，“ERP”一词应运而生。这些早期 ERP 套件位于本地，需要大量自定义和复杂的基础结构。
  
  
• 21 世纪头十年：向数字集成的转变
  ERP 系统开始融入互联网技术，使组织能够跨全球运营连接流程和数据。然而，这些系统通常在每个业务功能内独立运行，从而限制了它们的敏捷性和创新潜力。
  
  
• 如今：云端新式 ERP
  新式 ERP 解决方案是基于云且支持 AI 的平台，可跨业务功能、生产力工具和客户参与解决方案整合数据。它们提供实时见解、可伸缩性和灵活性，帮助企业在维护安全和隐私的同时进行创新。

新式 ERP 系统有何不同？

当今更出色的 ERP 系统通过提供以下功能克服了前代系统的局限性：

• 组织范围的集成：新式 ERP 连接整个企业的业务流程，实现跨部门、工具、系统的数据流动。
• 增强的见解：由 AI 提供支持的实时分析提供可操作的见解，以优化运营并提供战略决策。
• 安全性更佳：基于云的 ERP 系统由主动监视和保护系统的专用安全团队提供支持。
• 改进的自定义：低代码开发工具使企业能够快速调整其 ERP 系统以适应不断变化的需求。
• 复原和创新：ERP 可实现敏捷性和连续性，帮助组织应对中断并为未来发展做好准备。

新式 ERP 解决方案不仅支持当前运营，还通过提高敏捷性、创新性和可持续性来帮助业务取得长期成功。

ERP 系统在帮助企业简化运营、改进决策并适应不断变化的市场条件方面发挥着关键作用。虽然没有一个解决方案适合每个流程，但新式 ERP 技术擅长集成系统和数据以优化整个组织。

下面是 ERP 系统可实现业务转型的六种关键方法：

• 实现最佳绩效。
  借助 AI 支持的见解，ERP 解决方案可帮助你识别趋势、发现机会并做出数据驱动的决策，从而提高运营效率和绩效。
• 加速运营影响。
  通过跨部门连接流程和数据，ERP 使员工能够快速行动并提供更大的价值。提高可见性和自动化可减少瓶颈并提高工作效率。
• 确保业务敏捷性。
  新式 ERP 系统旨在适应业务并随业务进行缩放，使你能够快速应对市场的中断或变化。这种灵活性对于在动态业务环境中保持竞争力至关重要。
• 降低运营成本。
  ERP 系统可减少冗余和低效，从而降低库存管理、采购和生产等领域的成本。通过集中运营，企业还可以随时间推移节省 IT 和维护费用。
• 增强合规性和风险管理。
  内置的监管和安全功能可帮助企业遵守行业标准并保护敏感数据。实时监视可降低风险并支持更好的治理。
• 支持可持续发展举措。
  通过优化资源使用和简化供应链，ERP 系统有助于实现更可持续的运营。许多平台还提供用于跟踪和报告环境影响的工具。

借助 ERP 系统，企业将获得保持敏捷、高效和应对未来挑战所需的工具，同时创造节省成本和推动可持续增长的新机会。

ERP 系统通过统一流程并打破前台和后台运营之间的障碍，使企业能够优化各种核心功能。此集成可提高效率、实现实时决策，并帮助企业适应不断变化的优先事项。下面是 ERP 系统可优化的关键业务功能：

商务
在当今竞争激烈的零售环境中，ERP 提供了统一的全渠道商务解决方案。通过将后台运营与店内和数字体验连接起来，ERP 可帮助企业：

• 通过 AI 支持的建议提供无缝个性化的购物体验。
• 通过简化的工作流提高员工的工作效率。
• 减少欺诈行为并提高财务准确性。
• 通过优化库存和销售策略来支持业务增长。

财务
新式 ERP 系统通过自动化和优化财务流程来提高盈利能力并确保合规性。主要优点包括：

• 实时仪表板和 AI 支持的见解，实现准确的财务预测。
• 自动执行日常任务（如应付帐款和应收帐款），从而减少手动输入。
• 增强对法规合规性和审核准备的跟踪。
• 移动访问财务数据，随时随地进行决策。

人力资源
ERP 系统简化了 HR 任务，并通过管理以下方面的集成工具为员工提供支持：

• 工资单、招聘和绩效跟踪，从而减轻了管理负担。
• 员工参与和保留，及早识别潜在的人力资源挑战。
• 员工规划，确保拥有合适的人才来满足未来的需求。

制造业
ERP 通过自动执行任务并提供实时见解来改变制造流程：

• 改进项目管理和生产规划。
• 优化资源分配和成本管理。
• 通过更准确地满足交付时间线来提高客户满意度。
• 实现流程机器人自动化 (RPA)，以提高效率。

供应链
ERP 系统改变供应链管理 - 了解 ERP 解决方案和供应链优化。ERP 系统通过以下类似最先进工具改变供应链管理：

• 用于实时库存跟踪的仪表板和商业智能。
• 物联网技术，可提高仓库和配送中心的可见性。
• 自动化手动流程，节省时间并减少错误。
• 预测分析，预测需求并避免中断。

客户关系管理 (CRM)
具有 AI 功能的 ERP 系统通过使企业能够实现以下目的来增强 CRM：

• 使用 AI 支持的见解预测客户需求并个性化交互。
• 跨销售、营销和服务团队无缝管理客户数据。
• 通过主动参与和自动跟进提高客户保留率。
• 通过集成支持工单和跟踪解决方案，提供更好的客户服务。

数据和分析
新式 ERP 系统通过 AI 和云技术充分利用数据的潜力。关键功能包括：

• 实时分析，提供可操作的见解以便更快地做出决策。
• 预测分析，预测趋势并识别风险或机会。
• 通过可自定义的仪表板实现数据可视化，以便更好地协作和报告。

项目管理
ERP 系统集成项目管理工具来改进：

• 使用 AI 驱动的资源分配和时间线优化进行规划和执行。
• 通过实时更新和见解进行预算跟踪和成本控制。
• 跨部门协作，确保项目符合业务目标。
• 通过在潜在问题影响时间线之前识别它们来进行风险管理。

采购
通过基于云的 ERP 简化采购流程，使企业能够：

• 自动执行供应商管理，从入职到付款处理。
• 使用 AI 执行支出分析和供应商绩效跟踪。
• 优化采购工作流，确保节省成本并及时交付。
• 使用增强的协作工具访问全球供应商网络。

市场营销自动化
AI 支持的 ERP 系统通过以下方式增强营销：

• 在每个阶段自动执行市场活动管理。
• 提供有关市场活动绩效的见解，以实时优化策略。
• 通过客户行为分析实现智能细分和定位。
• 将市场营销数据与销售和客户服务数据统一，以使营销工作保持一致。

IT 管理和安全性
具有集成 IT 工具的 ERP 系统通过以下方式确保可靠的系统性能和安全性：

• 使用 AI 支持的工具监视系统运行状况和检测异常。
• 在基于云的环境中自动执行更新和修补程序管理。
• 通过高级安全功能和合规性监视来加强数据保护。
• 为 IT 基础结构提供可伸缩性，从而减轻运营负担。

虽然 ERP 系统可以极大地改善企业的运营方式，但实施 ERP 系统也面临挑战。好消息是，新式 ERP 解决方案（尤其是由 AI 提供支持并在云中托管的解决方案）提供了克服这些障碍的方法。下面是最常见的挑战及其解决方案：

1. 选择正确的 ERP 解决方案
由于可供选择的选项如此之多，寻找合适的 ERP 系统可能会让人不知所措。不要搜索单一“完美”解决方案，而要寻找与当前流程相一致且可跨部门无缝集成的 ERP 软件。选择合适的技术合作伙伴至关重要，他们将帮助你根据需求定制解决方案并支持长期成功。

2. 管理成本
不必采取全有或全无的方法来实施。Dynamics 365 等新式 ERP 平台提供模块化选项，使你可以逐步实现功能。这种分阶段方法可降低前期成本并最大程度地减少中断，让团队有时间调整流程并实现每个添加项的全部价值。

3. 将 ERP 与现有系统集成
较旧的系统并不总是能与新软件很好地兼容。基于云的 ERP 解决方案旨在实现最大兼容性，提供 API 和其他用于连接现有软件的工具。这些系统还提供灵活性，可根据企业未来的技术需求进行增长。

4. 确保员工采用
抵制变革是 ERP 实施中的一个常见挑战。员工可能会对新流程感到不知所措，或者不确定系统的好处。为此，请提供全面的培训并强调新的 ERP 系统将如何简化员工工作流。自动执行日常任务并提供直观界面的 AI 支持的系统也可以帮助员工更快地适应。

5. 数据迁移和准确性
将数据从以前的系统迁移到新的 ERP 平台通常很复杂且耗时。必须清理、验证和结构化数据，以确保准确性和一致性。许多基于云的 ERP 解决方案都提供 AI 工具来简化此过程，在迁移之前识别错误或重复项。从试点阶段开始可以进一步降低过渡期间的风险。

ERP 的未来在于云端。现代企业需要的解决方案不仅可缩放且灵活，而且智能且可互联。Dynamics 365 等基于云的 ERP 系统正在改变企业的运营方式。与传统的本地系统不同，基于云的 ERP 系统使企业能够从任何位置访问其数据和工具，从而确保灵活性和复原能力。构成 Dynamics 365 的模块化业务应用程序允许组织根据其特定需求定制其 ERP 系统，并随着业务需求的发展无缝访问其他工具和功能。这种灵活性使得基于云的 ERP 软件对于满足快速变化的市场需求的组织尤其有价值。

转换到云 ERP 的好处
采用基于云的 ERP 软件的企业可以获得一系列优势，包括：

• 可伸缩性：基于云的 ERP 系统随着业务的发展而增长，可在需求扩展时无缝访问其他功能和容量。模块化设计的系统（如 Dynamics 365）确保可以在不彻底修改整个系统的情况下添加或调整应用程序。
• 成本节省：通过降低硬件成本和即用即付订阅模型来减少 IT 支出。
• 实时见解：AI 支持的分析可提供实时数据可见性，帮助你更快地做出明智的决策。借助 Dynamics 365，高级分析和 Power BI 工具可为整个企业提供可操作的见解。
• 增强的安全性：内置的安全功能和合规性工具可保护敏感的业务数据，让你高枕无忧。Dynamics 365 使用 Microsoft 的企业级安全性来保护运营。
• 更好的协作：基于云的 ERP 解决方案将不同地理区域的团队连接起来，通过集中访问共享工具和数据来促进协作。Dynamics 365 与 Microsoft 365 无缝集成，从而简化了工作流并改进了通信。

AI 如何在 ERP 系统中发展
AI 不断重新定义企业的运营方式。下面是一些可能影响 ERP 未来的新兴趋势和创新：

1. 高级预测功能
AI 支持的 ERP 系统将继续优化预测分析，帮助企业以更高的准确度预测从市场趋势到运营需求的所有内容。这可能包括：

• 根据历史和实时数据预测客户行为的转变。
• 高级需求规划，最大程度减少浪费和优化库存。
• 预测制造中的维护需求以避免故障时间。

2. 超个性化的用户体验
未来的 ERP 系统可以提供更多由 AI 驱动的定制界面，包括：

• 与角色相关的个性化仪表板和见解。
• 使用语音命令和自然语言处理实现无缝交互。
• 能够根据个人偏好和行为自动完成日常任务。

3. 自优化流程
AI 和机器学习可以使 ERP 系统更加自主，从而使它们能够：

• 使用 AI 代理识别效率低下并实现改进。
• 自动使工作流适应不断变化的情况，例如供应链中断。
• 持续从数据中学习，以随时间推移提高整体系统性能。

4. 更深入的物联网 (IoT) 和边缘计算集成
随着企业采用更多 IoT 设备，未来的 ERP 系统可能会与这些技术深度集成，以便：

• 实现物理资产的实时监视和管理。
• 使用边缘计算在本地处理数据，以获得更快的见解并降低延迟。
• 通过更多互联运营支持制造、物流和零售等行业。

5. 协作 AI 工具
ERP 系统可以整合专为协作而设计的 AI 工具，例如：

• 基于共享团队目标推荐策略的 AI 支持的助手。
• 增强的项目管理功能，用于预测瓶颈并建议资源分配。
• 实时翻译工具，支持跨不同语言工作的全球团队。

6. 可持续性和环境、社会和治理 (ESG) 跟踪
AI 增强型 ERP 系统将通过以下方法帮助企业跟踪和优化其 ESG 工作：

• 提供有关能源消耗和资源使用的实时见解。
• 支持符合不断发展的可持续性法规。
• 确定降低碳排放量和提高效率的机会。

7. 区块链集成以实现透明度
区块链技术可以成为 ERP 系统的核心组件，从而增强：

• 供应链之间的透明度，从采购到交付。
• 金融交易和合规性跟踪中的安全性。
• 对法规报告的数据完整性的验证。

8. AI 支持的策略和决策
未来的 ERP 系统可以充当战略顾问，使用 AI 执行以下操作：

• 模拟业务决策的潜在结果。
• 优化定价策略、工作人员规划和资源分配。
• 提供方案规划，为经济或市场变化做好准备。

随着 ERP 系统不断发展，采用基于云、融合 AI 的 ERP 解决方案的企业更适合在将来保持竞争力、创新和蓬勃发展。

实施 ERP 系统对于任何企业来说都是重要的一步，但如果采用正确的方法，它可以带来变革性的改进。下面概述了 ERP 实施过程和入门的关键步骤：


1. 评估业务需求
首先评估当前系统并确定差距或效率低下。了解哪些业务流程需要改进，并确定将带来最大价值的功能的优先级。

2. 设定明确的目标
定义希望通过 ERP 系统实现的目标。这些目标可能包括提高运营效率、提高跨部门的可见性或缩放业务。建立可衡量的 KPI 以跟踪成功。

3. 选择正确的 ERP 解决方案
研究 ERP 提供商以找到符合业务需求的系统。考虑可伸缩性、基于云的选项、AI 功能以及与现有工具的集成等因素。安排演示并让利益干系人参与，以确保解决方案适合你的组织。

4. 组建跨职能团队
组建一个代表受 ERP 系统影响的所有关键部门的团队，包括 IT、财务、人力资源和运营部门。该团队将指导实施过程，确保整个组织的一致性和认可度。

5. 制定实施计划
与 ERP 提供商合作，创建概述关键里程碑、时间线和职责的路线图。从分阶段推出开始，重点关注高优先级功能，以最大程度地减少中断。

6. 清理和迁移数据
在将数据迁移到新系统之前，请确保数据准确、完整且格式正确。许多新式 ERP 解决方案都提供 AI 工具来简化此过程并识别不一致性。

7. 提供培训和支持
培训员工如何有效地使用新的 ERP 系统。重点演示系统如何简化其工作流并帮助他们实现其目标。持续的支持和资源对于长期采用至关重要。

8. 测试和优化
执行全面测试，确保 ERP 系统正常运行，并与现有流程无缝集成。收集用户的反馈，并进行必要的调整以优化性能。

9. 监视和调整
实施后，根据制定的目标和 KPI 持续跟踪进度。具有 AI 功能的新式 ERP 系统可帮助你确定改进机会，并始终领先于不断变化的业务需求。

通过采取这些步骤，可以确保成功实施 ERP，从第一天开始提供价值并为企业奠定长期成功的基础。