商业分析的定义如其名称所示：结合执行统计分析的技能、技术与实践来发现与评估商业数据的任何软件或解决方案。
IT 分析师和商业智能 (BI) 经理将商业分析与审核复杂流程、算法和更广泛的数据集的工具结合使用。商业分析工具可充当任何应用程序或软件解决方案，用于检查和分析业务数据，同时提供任何可能的解决方案。
拥有合适的商业分析工具，可帮助公司收集所需的正确信息，以了解过去的发展情况、预测未来事件及其后续可能面临的挑战，并找到合适的方法来将这些障碍转化为可操作项目，从而取得积极的业务成果。商业分析的部分要素包括：
使用数字工具可将数据分析能力提升到更高水平，从而支持公司创造美好的未来。
由于商业分析软件用于检索、审查和分析数据，你需要能够为意外情况做好规划 - 仅凭少量数据难以完成这一任务。因此，大多数 BI 经理和 IT 分析师会利用多个商业分析工具进行指标分析，因为极少有解决方案能够满足所有需求。
预测性数据建模工具、统计软件、数据挖掘工具和其他工具可以结合使用，以全面审视业务数据，从而发现关键见解并做出周密的决策。
经理和分析师使用商业分析工具的原因如下：
因此，商业分析工具可以提供有关如何实现业务目标、保持竞争优势、保持合规性以及满足经理和分析师要求的见解。
评估商业分析软件中的数据时，可以使用四种类型的分析来帮助确定业务目标和决策。每种类型的分析用于实现不同的业务目标。
商业分析和商业智能相互混淆是常见现象，因为这两者都专注于历史数据的收集和解析。它们分别实现不同目标，因此需要先确定目标，然后再选择工具。两者的区别在于商业智能使用报表技术来查找过去和当前的信息，同时引人注目的形式向用户呈现此数据，而商业分析更关注业务的未来以及该数据如何提供帮助。
如果要实现以下目标，则适合选择面向商业分析而非商业智能的工具：
如果只想简单地聚合过去和现在的统计信息，以利用数据可视化工具轻松展示结果，同时围绕数据创建自己的叙述性内容，则可选择商业智能工具而非商业分析，以确保为团队提供所需的合适信息。
商业分析是一种为原始数据（也可从 BI 软件中提取）提供上下文，帮助读者了解可能发生的事件及其结果，并设定未来的期望。确定一组商业分析最佳做法将有助于设定这些期望，并确保企业高效运营。
在确定最佳做法并将其付诸实践后，即可创建成功的商业分析策略。在这里，你将能够收集所需的信息，以确保做出更好的决策。下面是帮助构建最佳做法的四个步骤。
