组织的商业智能 (BI) 工具的工作是将大量数据提炼为可理解的可操作见解，包括 KPI、指标和其他关键点。在此基础上，数据可视化工具负责将这些见解转换为引人注目的视觉对象呈现效果。
数据可视化的一条基本准则是，精美的设计和绚丽的图形单独来说并不重要。相反，重要的是它们能否清晰地传达信息。与美观的信息图相比，如果简单的饼图或条形图可以更清晰地传达，则可以认为普通的图片效果更好。但如果同时满足这两个条件，即可视化在效果美观和信息传递方面实现统一，数据可视化就会展现出不可估量的价值。在评估不同的工具时，请记住这一点。
首先概述希望实现的目标：
最佳数据可视化工具和软件将通过简单直观的仪表板界面生成各种不同的图表、图形和地图类型。但请务必选择具有解决组织持续需求所需的灵活性和功能的工具。
虽然你可能会因为某个特定项目或具体需求而开始搜索解决方案，但请务必着眼全局，思考所选解决方案如何在将来的几个月乃至数年内持续提供价值。
基于这一因素，请确保所选工具支持动态更改可视化效果。验证它是否可以实现 BI 和分析的灵活性，并确定它包括 ERP 功能。此外，大多数工具已不再需要具备数据库专业知识，但最好对此进行核实。
最后，不要忘记安全性和合规性。由于数据可视化工具将有权访问公司的所有数据，因此请寻找支持行业标准身份验证方法、站点角色和用户权限等功能的解决方案。另请验证它是否符合 SOX、SOC 和 ISAE 标准。
要优化长期价值，所需工具应：
每个组织都使用其可视化工具从不同位置查询数据，因此请确保你正在评估的选项支持使用各种输入源。这些源应包括 SQL 和 NoSQL 等基本格式以及第三方数据源。除了公司使用的其他业务平台之外，它还必须能够访问电子邮件营销系统和客户关系管理 (CRM) 应用程序中的信息。
选择适用于大数据的可视化工具也已变得越来越重要。因此，如果你所在组织需要此工具，则支持 Hadoop（在服务器群集上处理海量数据的开放源代码大数据框架）是必备功能。
尽管所有可视化工具都支持创建数据填充图像，但最终产品的质量、复杂性和艺术价值可能会存在显著的差异。大多数工具使用基本模板，至少可以创建简单的图形。这些可能已经足够。但其他解决方案可能采用模板作为跳板来创建更复杂的自定义信息图或交互式可视化效果，这可能对受众产生更大的影响。
评估可用的不同选项时，请考虑到这些选项。对将要创建的数据可视化种类考虑得越多，你对所选工具的满意度就会越高。
请通过提出以下问题来评估可视化复杂性：
与团队以及整个组织中不同人员开展协作的能力是数据可视化工具的一项强大功能。
因此，请寻找可与团队已使用的工具套件配合使用的工具，同时提供可实时更新，并可通过任何浏览器访问的基于云的仪表板。这样，无论你或其他成员身处何地、使用何种设备，均可通过同一仪表板开展协作，以实现需要取得的最终成果。
完成演示文稿创建后，请确保可以将所生成的可视化效果发布并集成到合适的消息渠道。
例如，如果要发布到网页、团队网站或应用，请确保所选工具支持导出可轻松复制和粘贴到网站，或通过开放 API 集成的代码片段。或者，如果要发布到在线新闻文章或幻灯片组，则需要确保它支持常用的图形文件格式，如 JPG、SVG 和 PDF。与此类似，还请务必寻找支持将视觉对象嵌入应用、门户和文档的解决方案。
对于存在临时或情境以及永久性残障的用户，是否能够以兼顾其需求的 格式 进行发布是非常重要的考量因素。因此，请务必寻找还能够解决其需求的数据可视化工具。
要成功发布，请选择具有以下功能的工具：
