Co je modelování dat?

Modelování dat je proces analýzy a definování všech různých typů dat, která vaše firma shromažďuje a produkuje, a také relací mezi těmito jednotlivými daty. Pomocí textu, symbolů a diagramů koncepty modelování dat vytvářejí vizuální reprezentace dat tak, jak jsou zachytávána, ukládána a používána ve firmě. Spolu s tím, jak firma stanovuje, jak a kdy se data používají, se proces modelování stává cvičením v porozumění a vyjasnění požadavků na data.

Muž ukazující na obrazovku s textem RENDIMENTO

Vytváří strukturu pro spolupráci mezi IT týmem a obchodními týmy.
Odhaluje příležitosti pro zlepšení obchodních procesů definováním datových potřeb a použití dat.
Šetří čas a peníze na investicích do IT a procesů prostřednictvím vhodného plánování.
Omezuje chyby (a nadbytečné zadávání dat náchylné k chybám) a zároveň zlepšuje integritu dat.
Plánováním kapacity a růstu zvyšuje rychlost a výkon získávání dat a analytických nástrojů.
Nastavuje a sleduje cílové klíčové ukazatele výkonnosti přizpůsobené vašim obchodním cílům.

Nejde jen o výsledky modelování dat, ale i to, jak se k těm výsledkům dopracujete.

Příklady konceptů modelování dat

Nyní, když víte, co je modelování dat a proč je důležité, se podívejme na příklady tří různých konceptů modelování dat.

Konceptuální modelování dat

Konceptuální datový model definuje celkovou strukturu vašeho podnikání a dat. Používá se k organizování obchodních konceptů a je definován firemními účastníky a datovými inženýry a architekty. Můžete mít například data o zákaznících, zaměstnancích a produktech a každý z těchto datových segmentů, známých jako entity, má relace s jinými entitami. Entity i relace mezi nimi jsou definovány ve vašem konceptuálním datovém modelu.

Logické modelování dat

Logický datový model staví na koncepčním datovém modelu se specifickými atributy dat v rámci každé entity a konkrétními relacemi mezi těmito atributy. Zákazník A kupuje například produkt B od prodejce C. Toto je váš technický model pravidel a datových struktur definovaných datovými inženýry, architekty a obchodními analytiky a pomůže řídit rozhodování o tom, jaký fyzický model vaše data a obchodní potřeby vyžadují.

Fyzické modelování dat

Fyzický datový model je vaše konkrétní implementace logického datového modelu vytvořeného správci a vývojáři databáze. Je vyvinut pro konkrétní databázový nástroj, technologii pro ukládání dat a s datovými konektory, které podle potřeby poskytují data v rámci vašich podnikových systémů uživatelům. To je „věc“, ke které vedou ostatní modely – skutečná implementace vaší datové infrastruktury.

Jak koncepty modelování dat ovlivňují analytické nástroje

Modelování dat, datové vědy a analýzy dat jdou ruku v ruce, protože potřebujete kvalitní datový model, abyste získali nejúčinnější analýzy dat pro business intelligence, které informují o rozhodování. V rámci procesu vytvoření datového modelu je nutné, aby se každá obchodní jednotka podívala na to, jak přispívá k holistickým obchodním cílům. Solidní datový model navíc znamená optimalizovaný výkon analytických nástrojů, a to bez ohledu na to, jak velká a složitá vaše datová infrastruktura je nebo teprve bude.

Se všemi jasně definovanými daty je analýza přesně těch dat, která potřebujete, mnohem snazší. Protože jste již nastavili relace mezi datovými atributy v datovém modelu, je snadné je analyzovat a sledovat dopady při změně procesů, cen nebo personálu.

Začínáme s modelováním dat

Ať už si vyberete jakýkoli nástroj pro modelování dat, ujistěte se, že bude poskytovat vysoký výkon, intuitivní používání a snadnou údržbu, aby vaše firma získala všechny výhody tohoto zásadního firemního rozhodnutí. Teď, když chápete důležitost modelování dat a toho, jaké výhody vám může přinést, jste připraveni učinit další krok. Zjistěte, jak vám Microsoft Power BI, přední řešení pro business intelligence a modelování dat, může pomoct optimalizovat využití dat.

Další informace o Power BI

Jak vybrat nástroj pro modelování dat

Dobrou zprávou je, že kvalitní nástroj pro business intelligence bude obsahovat všechny potřebné nástroje pro modelování dat, nad rámec konkrétních softwarových produktů a služeb, které jste si vybrali pro vytvoření fyzického modelu. Můžete si tedy vybrat ten, který nejlépe vyhovuje vašim obchodním potřebám a stávající infrastruktuře. Při hodnocení nástroje pro analýzu dat z hlediska jeho potenciálu pro modelování a analýzu dat si položte tyto otázky týkající se osvědčených postupů modelování dat.

Je tento nástroj pro modelování dat intuitivní?

Technický tým implementující datový model může být schopen zvládnout jakýkoli nástroj, který mu předložíte. Vaši obchodní stratégové a každodenní analytici – a vaše podnikání jako celek – však nedostanou z nástroje pro modelování dat optimální hodnotu, pokud nebude snadné ho používat. Budete chtít nástroj pro modelování dat s intuitivním a jednoduchým uživatelským prostředím, který vašemu týmu pomůže s vyprávěním příběhů dat a řídicími panely dat.

Jak výkonný je tento nástroj pro modelování dat?

Dalším důležitým atributem je výkon, tedy rychlost a efektivita, což se promítá do schopnosti zajistit plynulý chod firmy, když vaši uživatelé provádějí analýzy. Sebelepší plánovaný datový model není ve skutečnosti nejlepší, pokud nedokáže fungovat v náročných podmínkách reálného světa, které by měly zahrnovat růst podniku a zvyšující se objemy dat, jejich vyhledávání a analýzu.

Vyžaduje tento nástroj pro modelování dat údržbu?

Pokud každá změna vašeho obchodního modelu vyžaduje těžkopádné změny vašeho datového modelu, vaše firma z modelu ani z přidružené analýzy nevytěží ty nejlepší výsledky. Hledejte nástroj pro modelování dat, který usnadňuje údržbu a aktualizace, aby vaše firma mohla fungovat podle potřeby a přitom mít stále přístup k nejaktuálnějším datům.

Budou vaše data s tímto nástrojem pro modelování dat v bezpečí?

Vládní předpisy vyžadují, abyste chránili svá zákaznická data, ale životaschopnost vašeho podnikání vyžaduje ochranu všech vašich dat jako cenného aktiva. Zajistěte, aby nástroje, které zvolíte, měly integrovaná silná bezpečnostní opatření, včetně kontrolních prvků pro udělování přístupu těm, kteří to potřebují, a blokování těch, kteří to nepotřebují.

Nejčastější dotazy

Co je při modelování dat nejdůležitější?

Nejdůležitějším aspektem modelování dat je vytvořit základ pro databázi, která dokáže rychle načítat, vyhledávat a analyzovat velké objemy dat. Efektivní koncept modelování dat vyžaduje zmapování obchodních dat, propojení relací mezi daty a porozumění tomu, jako jsou data využívána.

Jak často by se měl datový model znovu trénovat?

Četnost, s jakou by měl být datový model opětovně trénován, se liší podle modelu a problému, který řeší. To může znamenat nové trénování denně, týdně nebo v delších intervalech, například měsíčně nebo ročně, podle toho, jak často se mění trénovací datové sady, zda se snížila výkonnost datového modelu a nebo podle dalších hledisek datových věd.

Co znamená ověřovat datový model?

Ověření datového modelu znamená potvrzení, že datový model je správně strukturovaný a může plnit svůj zamýšlený účel. Efektivní nástroj pro modelování dat usnadňuje proces ověřování pomocí automatických zpráv, které uživatele vyzývají k opravě chyb, řazení dotazů a optimalizaci možnosti ukládání za účelem redukce dat.

Jaké existují tři klíčové koncepty modelování dat?

Existují tři koncepty modelování dat: Konceptuální modelování dat, logistické modelování dat a fyzické modelování dat. Koncepty modelování dat, od abstraktních až po diskrétní, vytvářejí podrobný plán, jak jsou data v organizaci uspořádána a spravována.

Co je modelování dat?

Výhody modelování dat

Vytváření vysoce kvalitních datových modelů s Power BI

Příklady konceptů modelování dat

Jak koncepty modelování dat ovlivňují analytické nástroje

Začínáme s modelováním dat

Jak vybrat nástroj pro modelování dat

Nejčastější dotazy

Kontaktovat oddělení prodeje

Požádejte nás, abychom vás kontaktovali

Sledujte Power Platform