IA responsable chez Microsoft

L’IA responsable est un ensemble de mesures que nous prenons pour nous assurer que les systèmes d’IA sont dignes de confiance et respectent les principes sociétaux. Elle implique de résoudre des problèmes tels que l’impartialité, fiabilité et sécurité, confidentialité et sécurité, l’inclusivité, la transparence et la responsabilité. Et de réfléchir en profondeur aux façons dont nous concevons, créons et exploitons des systèmes d’intelligence artificielle.

Microsoft garantit l’impartialité de ses systèmes d’IA grâce à une approche complète qui inclut des principes, des pratiques et des outils conçus pour atténuer les biais et promouvoir l’inclusivité.

Les principes d’intelligence artificielle responsable de Microsoft incluent impartialité, fiabilité et sécurité, confidentialité et sécurité, inclusivité, transparence et responsabilité. Ces principes guident le développement et le déploiement des systèmes d’IA pour s’assurer qu’ils traitent tout le monde de la même manière et éviter toute discrimination basée sur des caractéristiques personnelles. Microsoft met également l’accent sur l’importance de valider les modèles d’IA de manière responsable pour améliorer l’impartialité et l’alignement avec la réalité.

Lors de l’utilisation d’outils d’IA générative, les considérations éthiques incluent la prise en compte des biais et de l’impartialité, la garantie de la confidentialité et de la sécurité, le maintien de la transparence et de la responsabilité, la promotion de l’inclusivité et l’assurance de la fiabilité et de la sécurité. Il est également important de garantir l’exactitude et l’honnêteté, de garder une supervision humaine, de développer des cadres de prise de décision éthiques, de se conformer aux exigences légales et réglementaires et d’éviter les biais nuisibles. Ces étapes permettent de garantir une utilisation responsable et équitable des technologies d’IA.

Pour introduire l’IA de manière responsable, les organisations doivent développer une norme d’IA responsable, comme celle de Microsoft, couvrant des principes tels que l’impartialité, la fiabilité, la confidentialité et l’inclusivité.

Voici les étapes supplémentaires que les organisations peuvent suivre pour garantir une utilisation responsable de l’IA :

• Créez un Bureau de l’IA responsable pour superviser l’éthique et la gouvernance.
• Implémentez des outils de gouvernance de l’IA tels que le tableau de bord Microsoft IA responsable pour surveiller et gérer les systèmes d’IA.
• Impliquez les parties prenantes au sein de l’organisation et fournissez une formation sur les principes et pratiques d’IA responsables.

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Lorsque vous utilisez des copilotes au travail, toutes vos exigences de sécurité et de conformité sont héritées, de sorte que seules les personnes disposant des autorisations appropriées puissent accéder au contenu qu’il génèrent.

En sa qualité d’entreprise, Microsoft s’engage à fournir une IA digne de confiance, avec des décennies de recherche, de commentaires des clients et d’apprentissages éclairant les capacités qui offrent confidentialité, sûreté et sécurité.