Trace Id is missing
דלג לתוכן הראשי
Copilot

סוכני Copilot ובינה מלאכותית

קבל מבט כולל על האופן שבו סוכני Copilot ובינה מלאכותית פועלים יחד כדי לשנות פעולות העסקיות בארגונים גדולים.
אישה עובדת עם מחשב נישא

מהו Copilot ומהם סוכני בינה מלאכותית?

Copilot הוא מסייע מבוסס בינה מלאכותית המספק תמיכה במשימות, מציע תובנות ומגביר את הפרודוקטיביות. סוכנים הם כלי בינה מלאכותית מיוחדים שנבנו כדי לטפל בתהליכים ספציפיים או לפתור אתגרים עסקיים. חשוב על סוכנים כאפליקציות של תקופת הבינה המלאכותית, כאשר copilot הוא הממשק.

מסקנות עיקריות

  • קבל מבט כולל על קשרי הגומלין בין סוכני Copilot לסוכני בינה מלאכותית.
  • גלה את היכולות של סוכני בינה מלאכותית, כולל אוטומציית משימות, ניתוח נתונים, קבלת החלטות ויכולת התאמה.
  • הבנת הסוגים השונים של סוכני בינה מלאכותית—ומתי כדאי להשתמש בהם.
  • התעמק בטכנולוגיה שמספקת לסוכני בינה מלאכותית את היכולת לתקשר, ללמוד ולהסתגל.
  • ראה דוגמאות של סוכני בינה מלאכותית בפעולה.
  • קבל הדרכה לגבי אופן ההטמעה של בינה מלאכותית בזרימות העבודה או במערכות שלך.
  • למד כיצד סוכני בינה מלאכותית משנים פעולות עסקיות.
  • גלה מה צופן העתיד עבור סוכני בינה מלאכותית.

כיצד Copilot קשור לסוכני בינה מלאכותית

Copilot, כגון Microsoft 365 Copilot, הוא מסייע מבוסס בינה מלאכותית, אשר יכול לעזור לך להיות פרודוקטיבי ויצירתי יותר על-ידי מתן תמיכה, הצעות והדרכה הקשרית בזמן אמת.

סוכנים הם מומחים ובאפשרותך להשתמש בהם עם copilot כדי לבצע משימות ספציפיות, לעתים קרובות עם מידע מינימלי מהאנשים המשתמשים בהם. הם יכולים להגיב ולפתור שאילתות של משתמשים בזמן אמת, או לפעול באופן עצמאי, ולבצע פעולות ספציפיות בהתבסס על נתונים ועל יעדים מוגדרים מראש. הם יכולים גם להפעיל תהליכים עסקיים, להסתגל לאתגרים חדשים ולהשתפר עם הזמן.

אם סוכנים הם כמו אפליקציות בממשק מופעל באמצעות בינה מלאכותית, Copilot הוא הממשק שמאפשר לך לקיים אינטראקציה עם הסוכנים האלה. Microsoft 365 Copilot, לדוגמה, כולל מערך של סוכנים, בין היתר את Microsoft 365 Copilot למכירות, Microsoft 365 Copilot לענייני שירות ו- Microsoft 365 Copilot לענייני כספים, כדי לעזור לך לבצע משימות.

מה סוכני בינה מלאכותית יכולים לעשות

ניתן להחיל סוכני בינה מלאכותית על תרחישים רבים ושונים במגוון שדות כדי לקדם יעילות וחדשנות. חלק מהיכולות האלה כוללות:

  • אוטומציה של משימות: סוכני בינה מלאכותית עוזרים לייעל משימות שגרתיות ומשימות שחוזרות על עצמן כדי שהמשתמשים יוכלו להתמקד בפתרון אתגרים משמעותיים יותר. הם יכולים להפוך שאילתות של לקוחות לאוטומטיות באמצעות בוטים של צ‘אטים, לנהל תזמון פגישות ולעבד עסקאות, וכך לשפר את הפרודוקטיביות.
     
  • ניתוח נתונים מתקדם: סוכני בינה מלאכותית יכולים לנתח כמויות עצומות של נתונים במהירות ובמדויק, ולחלץ תובנות שמסייעות באסטרטגיות עסקיות. הם יכולים גם לעבד משוב מלקוחות, נתוני מכירות ומגמות שוק כדי לזהות דפוסים ומגמות התנהגותיים, ולעזור לצוותים לקבל החלטות מושכלות בהתבסס על מידע בזמן אמת.
     
  • קבלת החלטות: על-ידי שימוש בנתונים שהוזנו ובאלגוריתמים, סוכני בינה מלאכותית יכולים לפעול באופן עצמאי בסביבות דינאמיות רבות. הדבר כולל קביעת סדרי עדיפויות של משימות, המלצת פעולות ואפילו פעולה אוטונומית, כגון מיטוב רמות מלאי בהתבסס על תחזיות של מכירות.
     
  • הסתגלות לאתגרים: באמצעות ניתוח ועיבוד של אינטראקציות משתמש ומשוב, סוכני בינה מלאכותית מסתגלים ומשפרים את הביצועים שלהם לאורך זמן. היכולת הזו מאפשרת לכלי בינה מלאכותית למקד את התגובות שלהם, להתאים אישית את חוויות המשתמשים ולהפוך ליעילות יותר במשימות שלהם. לדוגמה, בפעולות IT, סוכני בינה מלאכותית יכולים ללמוד מנתונים היסטוריים כדי לחדד ולשפר אסטרטגיות של תגובות למקרים, אשר יכולות לשפר את זמני הפתרון.
לקבלת מידע נוסף על היכולות של בינה מלאכותית יצרנית, עיין במוצרים, במשאבים ובפתרונות של Microsoft AI.

הסוגים של סוכני בינה מלאכותית

סוכני הנחיה ותגובה

סוכני הנחיה ותגובה הם כלי בינה מלאכותית שנועדו לבצע משימות ספציפיות בהתבסס על הזנת מידע מהמשתמש או “הנחיה.” הסוכנים האלה מעבדים את המידע הנתון שהוזן ומפיקים תגובה תואמת, כדי להקל על הדו-שיח עם המשתמש. ניתן להשתמש בהם בהקשרים שונים, כגון בוטים של צ‘אטים, מסייעים וירטואליים או מערכות בינה מלאכותית מיוחדות עבור אפליקציות עסקיות.

סוכני הנחיה ותגובה פועלים בהתבסס על סוג הנתונים שיש להם גישה אליהם, וכן בהתבסס על קבוצת הכללים המוגדרים מראש שקובעים את אופן הפעולה שלהם. הם יכולים להגיב במהירות לשינויים בנתונים, בכללים שלהם או בהקשר שבו הם פועלים. 

מאחר שהם נועדו לדמות שיחה טבעית, הם משמשים בדרך כלל בתרחישים הדורשים תגובות מיידיות להנחיות או שאילתות של משתמשים, כגון שירות לקוחות, לדוגמה. סוכני הנחיה ותגובה יעילים עבור ארגונים המעוניינים לייעל אינטראקציות שגרתיות ולשפר את תמיכת הלקוחות—מבלי להוסיף מורכבות נוספת למערכות הקיימות שלהם.

סוכני משימות

סוכנים קוגניטיביים המיועדים לחקות תהליכי חשיבה אנושיים. הם משתמשים בלמידת מכונה ובעיבוד שפה טבעית כדי להבין, ללמוד ולהסתגל להתנהגות המשתמש לאורך זמן, מה שהופך אותם לשימושיים בנוגע לניתוח נתונים היסטוריים ונקיטת פעולה בהתבסס על הלמידה שלהם.

סוכנים קוגניטיביים משמשים באפליקציות כגון מסייעים וירטואליים, כגון Siri ו- Alexa, היכולות ללמוד מהעדפות המשתמש ולשפר באופן רציף את התגובות שלהן. בעסקים, סוכנים קוגניטיביים יכולים לנתח נתוני לקוחות כדי לספק המלצות מותאמות אישית התומכות בקבלת החלטות מושכלת יותר. באמצעות תובנות מבוססות נתונים, הסוכנים האלה עוזרים לארגונים ליצור חוויות משתמש מותאמות אישית יותר, לשיפור שביעות הרצון והמעורבות של הלקוחות.

סוכנים אוטונומיים

לסוכנים אוטונומיים יש תפקידים ויכולות ייחודיים משלהם. בעוד שהם פועלים באופן עצמאי כישות, הם יכולים גם לקיים אינטראקציה ולשתף פעולה עם סוכנים אחרים כדי לפתור בעיות מורכבות, למטב תהליכים גדולים יותר או להשיג מטרה ספציפית.

מערכות מרובות סוכנים אלה משמשות לעתים קרובות בלוגיסטיקה ובניהול שרשרת אספקה, שבהן סוכנים אוטונומיים יכולים לתאם באופן דינאמי משימות כגון ניהול מלאי, מעקב אחר משלוחים והקצאת משאבים. ניתן להחיל אותם גם על סביבות בקנה מידה גדול, כגון ערים חכמות, שבהן סוכנים מרובים מנהלים את זרימת התנועה, התחבורה הציבורית והפצת האנרגיה, תוך למידה מהנתונים. בעולם העסקי, ארגונים יכולים להשתמש בסוכנים אוטונומיים כדי לשפר את היעילות הכוללת בכל המחלקות.

כיצד סוכני בינה מלאכותית משפרים זרימות עבודה

פרודוקטיביות משופרת

ארגונים ברחבי העולם כבר משתמשים בסוכני בינה מלאכותית כדי להגביר את הפרודוקטיביות ולקדם את החדשנות. ארגוני שירותי בריאות, לדוגמה, משתמשים בסוכני בינה מלאכותית כדי לסייע באבחון מטופלים ולהמלצות טיפול. על-ידי ניתוח כמויות עצומות של נתונים רפואיים ומחקר, סוכני בינה מלאכותית מספקים לרופאים תובנות המייעלות את תהליך קבלת ההחלטות ומאפשרות להם להתמקד יותר בטיפול במטופלים.

עם זאת, מפעלי ייצור יכולים להשתמש בנציגי בינה מלאכותית כדי למטב את הפעולות ולהפחית את זמן השבתת הפעילות הכולל. לדוגמה, סוכנים יכולים למטב רמות מלאי באופן דינאמי, כדי לוודא שמוצרים פופולריים נמצאים תמיד במלאי תוך הפחתת עלויות המלאי. ועל-ידי ניטור תקינות הציוד בזמן אמת, סוכני בינה מלאכותית יכולים לחזות את צורכי התחזוקה אפילו לפני ביצוע הערכת מצב. 

שירות לקוחות

עוד ועוד חברות קמעונאיות התחילו לפרוס ">1 כדי לסייע ללקוחות עם המלצות, הזמנות ובירורים לגבי מוצרים. הצ'אטבוטים האלה מגיבים באופן מיידי ללקוחות לגבי ההזמנות, התשלומים וההחזרים שלהם, והתוצאה היא שביעות רצון מוגברת אצל הלקוחות באופן כללי.

בבנקאות, סוכני בינה מלאכותית יכולים לנהל שאילתות של לקוחות לגבי יתרות חשבון, היסטוריית עסקאות ואפליקציות הלוואה, ומספקים סיוע מיידי ללקוחות בכל פעם שהדבר נחוץ. בנוסף, בענף האירוח, הקונסיירז' של בינה מלאכותית יכול לסייע לאורחים עם הזמנות, לספק המלצות מקומיות ולטפל בבעיות בזמן אמת. עבור כל ארגון המטפל בלקוחות, לסוכן בינה מלאכותית יש פוטנציאל לשפר את חוויית הלקוח, לייעל את הפעולות וליצור הכנסות גבוהות יותר.

יעילות תפעולית

ארגוני טכנולוגיה במגוון ענפים משתמשים בסוכני בינה מלאכותית כדי להפיק את המרב מיעילות התפעול בקנה מידה גדול. במחסנים ברחבי העולם, פתרונות המופעלים באמצעות בינה מלאכותית בוחרים פריטים וממטבים נתיבים כדי להפחית את הזמן הנדרש לעיבוד ההזמנות. האוטומציה הזו לא רק מזרזת את הפעולות, אלא גם מפחיתה את עלויות העבודה ומאפשרת לעסקים לשמור על היתרון התחרותי שלהם.

פוטנציאל הבינה המלאכותית ליעילות תפעולית הוא כמעט בלתי מוגבל. שקול להשתמש בחברת בנייה שפורסת סוכני בינה מלאכותית כדי לנהל צירי זמן של פרוייקטים והקצאת משאבים. סוכן בינה מלאכותית יכול לנתח תנאי מזג אוויר, זמינות כוח עבודה ואספקת חומרים כדי להתאים את לוחות הזמנים של הפרוייקטים באופן דינאמי. בחקלאות, לסוכן בינה מלאכותית יש את היכולת לנטר את תקינות הייבול באמצעות רחפנים וחיישנים, ומספק לחקלאים נתונים והמלצות בזמן אמת להשקיה ולטיפול במזיקים. בשני התרחישים, סוכן בינה מלאכותית מבטיח את השלמת הפרוייקט בזמן, תוך צמצום העלויות.

כיצד להתחיל בעבודה עם סוכני בינה מלאכותית

אם אתה מעוניין להתחיל ליישם סוכני בינה מלאכותית , בזרימת העבודה העסקיתשקול לבצע את שיטות העבודה המומלצות הבאות:
 
  1. זיהוי מקרי שימוש. תחילה, מומלץ ליצור מיתאר ברור לגבי מה שברצונך להשיג. האם אתה מעוניין למטב את יוזמות שירות הלקוחות שלך? או האם אתה יותר מעוניין לקבל תובנות מעמיקות יותר מהנתונים שלך? תחילה, נתח את זרימות העבודה הקיימות שלך כדי לזהות משימות ספציפיות שעשויות להשתפר באמצעות אוטומציה או סיוע של בינה מלאכותית.
     
  2. מחקר ובחירת פתרונות בינה מלאכותית. בעת בדיקת סוכני בינה מלאכותית ופלטפורמות שונים, שקול גורמים כגון פונקציונליות, נוחות שימוש, מדרגיות ותאימות למערכות הקיימות שלך. בחר פתרון אשר מציע אבטחה חזקה, תמיכת לקוחות מהימנה ומשאבים כדי לסייע לך בצרכים היומיומיים שלך.
     
  3. הבדיקה הראשונית. לפני שתמשיך בהטמעה, בצע בדיקת פיילוט עם קבוצה קטנה של משתמשים. הפעולה הזו תאפשר לך להעריך את הביצועים של סוכן הבינה המלאכותית ולאסוף תובנות כדי לזהות אתגרים או תחומים לשיפור.
     
  4. הדרכה ותצורה. חשוב שתגדיר את סוכן הבינה המלאכותית שלך כך שיהיה תואם לצרכים הספציפיים שלך. הדבר עשוי לכלול הגדרת זרימות עבודה, הגדרת הרשאות משתמש והתאמה אישית של תגובות. משמעות הדבר עשויה להיות גם תרגול סוכן הבינה המלאכותית באמצעות נתונים היסטוריים כדי לשפר את הדיוק והיעילות שלו. במהלך השלב הזה של ההטמעה, שים לב לדרישות הפרטיות והתאימות של הנתונים, במיוחד בעת טיפול במידע רגיש.
     
  5. הטמעה. במהלך ההטמעה, מומלץ לוודא שסוכן הבינה המלאכותית משתלב בצורה חלקה בתוכנה, במערכות ובכלים הקיימים. הדבר עשוי לכלול שימוש בממשקי API, מחברים או שיטות שילוב אחרות. מומלץ גם לבצע בדיקות יסודיות כדי לוודא שסוכן הבינה המלאכותית פועל היטב עם התהליכים הקיימים שלך.
     
  6. ניטור ומיטוב. לאחר לסיום, הגדר מדדי ביצועים, כגון זמני תגובה, שביעות הרצון של הלקוחות ותעריפי השלמת המשימה, כדי לעקוב אחר היעילות של סוכן הבינה המלאכותית. הקפד לנטר באופן רציף את ביצועי סוכן הבינה המלאכותית ולהתאים לפי הצורך בהתבסס על משוב המשתמש ועל נתוני הביצועים.
     
  7. גדילה והרחבה. בהתבסס על הצלחת הפריסה הראשונית, מומלץ לשקול להרחיב את יוזמות הבינה המלאכותית למחלקות או זרימות עבודה אחרות לאימוץ. הדבר עשוי גם להיות כרוך בהדרכה או בלימוד הצוות שלך כדי לוודא שיש לו את הכישורים הדרושים לשימוש יעיל בבינה מלאכותית. 

פעולות עסקיות שעברו שינוי

כיצד סוכנים משנים את עולם העסקים

על-ידי צמצום משמעותי של משימות ידניות וקידום קבלת החלטות מהירה ומדויקת יותר, סוכני בינה מלאכותית מבצעים מהפכה בפעולות עסקיות. בניגוד לשיטות אוטומציה מסורתיות, אשר בדרך כלל מסתמכות על כללים מוגדרים מראש וזרימות עבודה סטטיות, סוכני בינה מלאכותית משתמשים בלמידת מכונה ובאלגוריתמים מתקדמים כדי להסתגל לתנאים משתנים וללמוד מאינטראקציות. יכולת ההתאמה הזו מאפשרת להם לטפל במשימות מורכבות, כגון שאילתות של לקוחות, ניהול מלאי וניתוח נתונים, עם דיוק ויעילות גדולים יותר.

ארגונים משתמשים בכלים האלה כדי להרחיב כל היבט של העסק שלהם, כולל פעולות שרשרת אספקה, כספים, שירות לקוחות ואפילו מכירות. במכירות, לדוגמה, סוכני בינה מלאכותית מעצימים צוותים בכך שהם מספקים להם ניתוח תחזיתי בהתבסס על נתוני לקוחות. על-ידי זיהוי הפניות פוטנציאליות רבות, סוכני בינה מלאכותית משפרים את תהליך קבלת ההחלטות, ומעניקים לנציגי המכירות את היכולת להתמקד בהזדמנויות המבטיחות ביותר.

ארגונים המשתמשים בנציגי בינה מלאכותית מדווחים לעתים קרובות על שיפורים משמעותיים ביעילות התפעול ובחיסכון בעלויות. חברת חומרי המדע הגלובלית Dow, לדוגמה נכנסה לאחרונה לשותפות עם Microsoft כדי להשתמש ב- Copilot ובסוכנים כדי לשנות את מערכת הפקת החשבוניות שלה, לזהות חריגות בהפקת חשבוניות, ולייעל את פעולת המשלוח הגלובלית שלה. לאחר הפריסה של כל מצבי המשלוח והמיקומים הגלובליים, המערכת הזו צפויה לחסוך לחברה מיליונים פוטנציאליים בעלויות המשלוח במהלך השנה הראשונה.

גלה את הערך וההשפעה של בינה מלאכותית עבור מנהיגים עסקיים

השלב הבא

בין אם אתה הופך את שירות הלקוחות לאוטומטי עם צ'אטבוטים או משתמש בניתוח מכירות תחזיתי, האפליקציות הפוטנציאליות עבור סוכני בינה מלאכותית הן עצומות ומגוונות. סוכני בינה מלאכותית מציעים שפע של יתרונות שעשויים לשפר באופן משמעותי את הפעולות העסקיות ולספק תובנות חשובות לקבלת החלטות. על-ידי צמצום עומס העבודה הידני, הסוכנים האלה מאפשרים לצוותים להתמקד ביוזמות אסטרטגיות יותר. היכולת שלהם ללמוד מאינטראקציות מאפשרת להם להסתגל ולהשתפר לאורך זמן, ומספקת חוויות מותאמות אישית יותר וזרימות עבודה ממוטבות.

בזמן שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, הוספת סוכני בינה מלאכותית לפעילויות שלך יכולה לא רק לייעל תהליכים אלא גם לספק מסגרת חזקה לצמיחה ולהסתגלות—כדי לעזור לעסק שלך להישאר תחרותי בשוק המהיר של היום. 
משאבים
איש בודק משהו בטאבלט

Microsoft Copilot Studio

שפר את Microsoft 365 Copilot באמצעות סוכנים או בנה חוויות מותאמות אישית משלך.
מידע נוסף
אישה עובדת עם מחשב נישא

Microsoft 365 Copilot לענייני עבודה

עם Microsoft 365 Copilot תוכל לחסוך זמן, להגביר את הפרודוקטיביות ולקדם מהר יותר את העסק.
מידע נוסף
אדם שעובד עם מחשב נישא

הכר את Copilot, מסייע הבינה המלאכותית שלך בעבודה

קבל שיטות עבודה מומלצות ותובנות—בהשראת חברות המובילות את הדרך—כדי להתחיל את טרנספורמציית הבינה המלאכותית שלך.
מידע נוסף

שאלות נפוצות

  • תחילה, זהה מקרי שימוש ספציפיים שבהם אוטומציה עשויה לספק ערך עבור הארגון שלך. לאחר מכן, בחר פתרון בינה מלאכותית התואם לצרכים שלך, ערוך בדיקת ניסיון ואסוף משוב למיקוד. לבסוף, חבר את סוכן הבינה המלאכותית למערכות הקיימות שלך, תרגל את הצוות שלך ולאחר מכן נטר באופן רציף את הביצועים כדי למטב את ההשפעה.
  • כן. סוכני בינה מלאכותית מסוימים יכולים להשתלב עם תוכנות ומערכות קיימות באמצעות ממשקי API או מחברים מוכללים. בעת בחירת פתרון בינה מלאכותית, בדוק אם יש תאימות לפלטפורמות הקיימות שלך כדי להבטיח שילוב חלק.
  • כדי למדוד את ה- ROI של סוכן הבינה המלאכותית, שקול ליצור מחווני ביצועים מרכזיים (KPI) בהתאם ליעדים העסקיים שלך, ולאחר מכן עקוב באופן קבוע אחר המדדים האלה כדי להעריך את השפעתם.
  • סוכני בינה מלאכותית משפרים את היעילות התפעולית על-ידי הפיכת מערכות ללא פיקוח אנושי לאוטומטיות, ומאפשרות לעובדים להתמקד בפעילויות מורכבות ואסטרטגיות יותר. הם יכולים גם לנתח ערכות נתונים גדולות במהירות, לזהות דפוסים ומגמות שאינם ברורים באופן מיידי ולספק תובנות המאפשרות תובנות הניתנות לפעולה לחיזוי טוב יותר ולתכנון אסטרטגי.
  • שיטות נפוצות מסוימות כוללות הצפנה, פקדי גישה ותאימות לתקנים ספציפיים לענף. עם זאת, לא כל סוכני הבינה המלאכותית משתמשים באותם אמצעי אבטחה, מכיוון שהם עשויים להשתנות בהתאם לענף, לסוג הנתונים שבהם מטפלים ולאופן שבו הסוכן נמצא בשימוש בתוך הארגון. קבל מידע נוסף על נהלי RAI ב- Microsoft.
  1. [1]
    זמינות האפליקציות למכשירים ניידים משתנה בהתאם למדינה/אזור.