מהי בניית מודלים של נתונים?

דוגמאות למושגים של מודל נתונים

עכשיו שאתם יודעים מהם מודלים של נתונים ולמה הם חשובים, נבחן שלושה מושגים שונים של מודלים של נתונים כדוגמאות.

מידול נתונים רעיוני

 מודל מושגי של נתונים מגדיר את המבנה הכולל של העסק והנתונים שלכם. מודל הנתונים המושגי שלכם, המשמש לארגון מושגים עסקיים, מוגדר על-ידי בעלי העניין העסקיים ומהנדסי הנתונים או הארכיטקטים שלכם. לדוגמה, ייתכן שיש לכם נתוני לקוח, עובד ומוצר וכל מיכל נתונים, שנקרא ישויות, כולל קשרי גומלין עם ישויות אחרות. הן הישויות והן קשרי הגומלין בין הישויות מוגדרים בתוך מודל הנתונים המושגי.

מידול נתונים לוגי

מודל נתונים לוגי בונה על מודל הנתונים המושגי עם תכונות ספציפיות של נתונים בתוך כל ישות וקשרי הגומלין בין תכונות אלה. מודל נתונים לוגי בנוי על המודל הרעיוני, עם תכונות ספציפיות של נתונים בתוך כל ישות וקשרי הגומלין בין התכונות הללו. לדוגמה, לקוח א' קונה מוצר ב' משותף מכירות ג'. זהו המודל הטכני שלכם, שמכיל את הכללים ואת מבני הנתונים כפי שהוגדרו על-ידי אדריכלי נתונים ואנליסטים עסקיים, והוא עוזר לקבל החלטות לגבי המודל הפיזי המתאים לנתונים ולצרכים העסקיים שלכם.

מידול נתונים פיזי

מודל נתונים פיזי הוא היישום הספציפי של מודל הנתונים הלוגי שנוצר על-ידי מנהלי מסדי נתונים ומפתחים. הוא פותח עבור כלי מסד נתונים ספציפי וטכנולוגיות אחסון נתונים, עם מחברי נתונים כדי לשרת את הנתונים בכל המערכות העסקיות שלכם למשתמשים לפי הצורך. זהו „הדבר“ שמודלים אחרים הובילו אליו—היישום בפועל של נכס הנתונים שלכם.

שאלות נפוצות

מהו השיקול החשוב ביותר במידול נתונים?

השיקול החשוב ביותר בנושא מידול נתונים הוא יצירת בסיס עבור מסד נתונים המסוגל לטעון, לאחזר ולנתח במהירות אמצעי אחסון גדולים של נתונים. מושג יעיל של מידול נתונים דורש מיפוי נתונים עסקיים, חיבור קשרי הגומלין בין נתונים אלה והבנת אופן השימוש בהם.

באיזו תדירות צריך לבצע תרגול מחדש של מודל נתונים?

התדירות שבה צריך לבצע הכשרה מחדש של מודל הנתונים תשתנה בהתאם למודל ולבעיה שהוא פותר. מודל עשוי לדרוש הכשרה מחדש על בסיס יומי או שבועי, או הכשרה מחדש מעת לעת, כגון מדי חודש או מדי שנה, בהתבסס על התדירות שבה ערכות נתוני התרגול משתנות, בין אם ביצועי המודל ירדו ובין אם לא, ובהתבסס על שיקולים אחרים של מדע הנתונים.

למה הכוונה באימות מודל נתונים?

אימות של מודל נתונים, פירושו לוודא שמודל הנתונים תקין ושהוא יכול לבצע את מטרתו המיועדת. כלי מידול נתונים יעיל מסייע בתהליך האימות באמצעות הודעות אוטומטיות שמבקשות ממשתמשים לתקן שגיאות, למיין שאילתות ולמטב אפשרויות אחסון לצורך הפחתת נתונים.

מהם שלושת המושגים העיקריים של מידול נתונים?

קיימים שלושה מושגים של מידול נתונים: מידול נתונים מושגי, מידול נתונים לוגיסטי ומידול פיזי של נתונים. בין המושגים המופשטים לדיסקרטיים, מושגים של מידול נתונים מנחה את האופן ששבו הנתונים מאורגנים ומנוהלים בארגון.