Az SQL Server futtatása a kedvenc platformján

1. helyezett az ár és a teljesítmény tekintetében – hatalmas méretekben

Az SQL Server folyamatosan vezeti a TPC-E OLTP számítási feladatok, a TPC-H adattárház-kezelési számítási feladatok és a valós alkalmazások teljesítményre vonatkozó benchmarkjainak listáját. Rekorddöntő teljesítményt érhet el Windows és Linux rendszeren.

A legjobban teljesítő adattárházak

A kis adatpiacoktól egészen a nagyvállalati adattárházakig terjedő támogatást kaphat, miközben a tárolási igényeket is csökkentheti a továbbfejlesztett adattömörítéssel. Több petabájtnyi adatra méretezhető a nagyvállalati szintű relációs adattárházak esetében, és integrálható a nem relációs forrásokkal, például a Hadooppal.

Biztonság és megfelelőség

Az inaktív és a mozgásban lévő adatok védelméről a Nemzeti szabványügyi és technológiai hivatal (NIST) által az elmúlt hat évben az összes jelentősebb platform esetében a legkevésbé sebezhetőnek ítélt adatbázissal gondoskodhat (Nemzeti szabványügyi és technológiai hivatal, biztonsági rések nemzeti adatbázisa, 2017. január 17.). Az SQL Server 2017 biztonsági innovációi többrétegű védelmet biztosító biztonsági megközelítéssel védik az alapvető fontosságú számítási feladatok adatait, és Always Encrypted technológiát, sorszintű biztonságot, dinamikus adatmaszkolást, transzparens adattitkosítást és robusztus naplózási lehetőséget nyújtanak.

Magas rendelkezésre állás és vészhelyreállítás

Az SQL Server 2017-ben elérhető, Linux és Windows rendszeren magas rendelkezésre állást és vészhelyreállítást biztosító továbbfejlesztett , egységes AlwaysOn megoldással alapvető fontosságú működési időt, gyors feladatátvételt, egyszerű beállítást és terheléselosztást élvezhet az olvasható másodlagos példányok esetében. Emellett egy aszinkron replikát is elhelyezhet egy Azure-beli virtuális gépen a magas hibrid rendelkezésre állás érdekében.

Vállalati üzleti intelligencia

A teljes körű BI-megoldással méretezheti az üzletiintelligencia-modelleket, bővítheti az adatait, és gondoskodhat a minőségről és a pontosságról. Az SQL Server Analysis Services segítségével átfogó, nagyvállalati szintű elemzési megoldásokat fejleszthet – kihasználva a táblázatos modellbe épített memóriabeli adatbázisok villámgyors teljesítményét. A táblázatos és a többdimenziós modellek közvetlen lekérdezésével csökkentheti az elemzési időt.

Teljes körű mobil BI bármilyen eszközön

A modern, tördelt jelentésekkel és a gazdag vizualizációkkal fontos ismeretekhez juthat hozzá, és átalakíthatja vállalkozását. Az SQL Server Reporting Services használatával bármilyen mobileszközön – például Windows, Android és iOS rendszerű eszközökön – közzétehet jelentéseket.

Az adatok egyszerűsítése nagy és kis méretekben

A Hadoop lekérdezéséhez egyszerű T-SQL-parancsokat használó PolyBase technológiával vegyítheti a relációs és a big data adatokat. A JSON-támogatás lehetővé teszi a JSON-dokumentumok elemzését és tárolását, valamint a relációs adatok JSON-fájlokban való tárolását. Az SQL Server 2017-ben mostantól gráfadatokat is kezelhet és lekérdezhet a relációs adatbázisában.

Adatbázison belüli bővített analitika

Az R és a Python nyelvet használva az SQL Server Machine Learning Services segítségével intelligens alkalmazásokat fejleszthet. Azzal, hogy közvetlenül az adatbázisban hajt végre speciális elemzéseket, átállhat a reaktív elemezésekről a prediktív és az előíró elemzések használatára. A többszálas és a nagymértékben párhuzamos feldolgozás használatával gyorsabban juthat ismeretekhez, mint pusztán a nyílt forráskódú R és Python használata esetén.

Valós idejű hibrid tranzakciós/elemzési feldolgozás

Az SQL Server 2017-ben a memóriabeli oszlopcentrikus és sorcentrikus képességeket kombinálva valós idejű operatív elemzéseket végezhet – azaz gyors elemzési feldolgozást élvezhet közvetlenül a tranzakciós adatain. Olyan új helyzetekre adhat lehetőséget, mint amilyen például a csalások valós idejű észlelése, anélkül, hogy mindez hatással lenne a tranzakciós teljesítményre.

Mostantól Windows, Linux és Docker rendszeren is

A helyszíni környezettől a felhőig terjedően egységes felhasználói felületünkkel egyszer kell csak fejlesztenie, utána már bárhol elvégezheti az üzembe helyezést. Mostantól a Windows- és a Linux-, valamint a Docker-tárolók is támogatottak.

Konzisztens adatplatform a helyszínről a felhőbe

Olyan, a helyszíni környezettől a felhőig terjedően konzisztens felhasználói élményben lehet része, amely lehetővé teszi az adatbefektetések kezelésére szolgáló hibrid megoldások fejlesztését és üzembe helyezését. Rugalmasan futtathatja az SQL Server-feladatokat az Azure Virtual Machinesben, az Azure SQL Database segítségével pedig skálázhatja és tovább egyszerűsítheti az adatbázis-kezelést.

Egyszerűen használható eszközök és összekötők

A már meglévő képességeit és a már jól ismert eszközöket, például a Microsoft Entra ID-t (korábbi nevén Azure Active Directory) és az SQL Server Management Studiót használhatja az adatbázis-infrastruktúra helyszíni SQL Serverben és Microsoft Azure.ban való kezeléséhez. Az iparági szabványoknak megfelelő API-kat alkalmazhat különböző platformokon, és olyan frissített fejlesztői eszközöket tölthet le a Visual Studióból, amelyekkel új generációs webes, nagyvállalati, üzletiintelligencia- és mobilalkalmazásokat fejleszthet.