コンピューターを見ながら笑っている女性と境界のないコードとしてテキストが一目瞭然です

「CWBに入社した私は、その変革的な影響を自分の中に取り入れ、自分の技術的スキルやソフトのスキルを強化し、テクノロジー業界でのジェンダー格差の解消に貢献しています。包括的なプラットフォームがあること、参画に多様性をもたせること、実世界の問題を解決する機会があることは、テクノロジーの発達と自分自身の成長に情熱を注ぐ私に響くものがありました。スキルの向上とキャリアアップの可能性をCWBが与えてくれたことが刺激となって奮起した私は、ダイナミックなテクノロジーの世界で優れた結果を残すと同時にほかの人たちに力を与えるチャンスを懸命につかみ取りました。」

- サミクシャ・プラディープ・ケネ(学生)

AIスキルの習得過程

AI スキルを取得し「AI人材」として活躍しませんか。初心者からエキスパートまで、自分のペースやコミュニティ、トレーニングでAIを学びます

スキル

参加型のインタラクティブなコースを通して、AIの基本的かつ高度な概念とスキルを習得できます。

「スキル」のアイコン

解決

実社会の課題解決や、自分や他者の価値の創造にAIスキルを活かすことができます。

「解決」のアイコン

証明

業界に認められているMicrosoftの認証があれば、AIの専門知識が立証され、また自分自身の能力の証明となります。

「有効にする」のアイコン

開示

自分のAlの資格と実績をLinkedlnに掲載し、またAIに詳しい人たちや専門家とつながることができます。

「ショーケース」のアイコン

スキル

まずはどちらかのコースを選んで参加しましょう!自習型のコンテンツに加え、オンライントレーニングなども用意しています

Copilot 人財コース

  • AI や Copilot を使いこなし、職場、役割に応じた活用ができるようになります
  • ビジネスに活かせる業務効率ができるようになります
  • AI 時代に必要な基礎知識、ソフトスキルについて理解します
  • Bing Chatや生成AIを体験し、プロンプト力を強化できます

<こんな人におすすめ>

  • 現在の業務をより効率化、時短してあらたなエリアに挑戦したい
  • 現在の業務をより簡単に高品質化したい
  • AI/テクノロジを駆使した業務につきたい

AI 開発人財コース

  • AI 時代に必要な基礎知識、ソフトスキルについて理解します
  • AIアプリ、サービス開発の技術スキルを学びます
  • AI 時代のアプリ開発に必要な基礎知識を学びます

<こんな人におすすめ>

  • 最新の技術スキルを身につけたい
  • AI 関連のプロジェクトに参画したい
  • AI の力で社会・会社に貢献したい
マイクロソフトCWBJ2024

各コースでスキルを習得するとマイクロソフトからデジタルバッジがもらえます!

自分のペースで進められる AI スキルチャレンジ

Azureの基礎

コンピュータ、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、ガバナンスなど、クラウドの概念とAzureサービスの基礎知識を習得します。

「Azureファンダメンタルズ」のアイコン

Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Cognitive Services、Cognitive Search、Bot Frameworkなどを活用し、AzureでAIソリューションを設計・実装する方法を学びます。

「Azure AIエンジニア・アソシエイト」のアイコン

Azure OpenAI Serviceによる生成AIソリューションの開発

Azure OpenAI Serviceを使用し、自然言語、コード、画像生成アプリケーションを作成する方法を学びます。

「生成AIソルーション」のアイコン

Azure AI Visionでコンピュータービジョンソリューションを作成

Azure AI Visionを使用して、事前に構築されたカスタムモデルを使用して画像やビデオを分析できるインテリジェントなアプリケーションを作成する方法について説明します。

「コンピューター・ビジョン・ソルーション」のアイコン

Azure AI Document Intelligenceでソリューションを開発

Cognitive Services、Cognitive Search、Bot Frameworkなどを活用し、AzureでAIソリューションを設計し実装する方法を学びます。

「ドキュメント・インテリジェンスのアイコン」

Azure AI Servicesで自然言語処理ソリューションを開発

Azure AI Languageを使用し、自然言語を理解して分析できるインテリジェントなアプリケーションを作成する方法を学びます。

「自然言語プロセッシング・ソルーション」のアイコン

Applied Skills で課題を解決

新しいスキルを学んで生産性を向上させ、所属組織がMicrosoft Credentialsのより高度な認証を取得できるようにします。応用スキル評価を1つ以上受けると、AI-102試験のMicrosoftの資格証明のバウチャーを獲得するチャンスがあります。

評価に合格すると、Microsoft認証の資格証明書を取得できます。これをLinkedInのプロフィール欄に掲載すると、信頼できるスキルを各所に示すことができます。

応用スキル評価を完了し、自分の詳細情報をここ <<MSフォームのリンク>> から送信します。

Azure OpenAI Serviceによる生成AIソリューションを開発

Azure AI Visionを使用して、事前に構築されたカスタムモデルを使用して画像やビデオを分析できるインテリジェントなアプリケーションを作成する方法について説明します。

「AzureオープンAIサービス」のアイコン

Azure AI Visionソリューションの構築

Azure AI Visionを使用して、事前に構築されたカスタムモデルを使用して画像やビデオをCAR分析するインテリジェントアプリケーションを作成する方法について説明します。

「Azure AIビジョン」のアイコン

Azure AI Document Intelligenceでインテリジェントな文書処理ソリューションを作成

Cognitive Services、Cognitive Search、Bot Frameworkなどを活用し、AzureでAIソリューションの設計と実装の方法を学びます。

「Azure AIドキュメント・インテリジェンス」のアイコン

Azure AI Languageで自然言語処理ソリューションを構築

Azure AI Languageを使用し、自然言語を理解して分析できるインテリジェントなアプリケーションを作成する方法を学びます。

「Azure AI言語のアイコン」

評価ラボの利用体験の詳細については、この チュートリアル をご覧ください。

特定のシナリオのほとんどのMicrosoft Applied Skills評価ラボには通常、12~16のタスクが含まれていますが、この数は評価対象のスキルドメインによって異なります。評価ラボで完了する必要があるタスクの数は、そのシナリオに必要な関連スキルを評価し続けることを保証するためにラボを更新するにつれて変更される可能性があります。ラボの完了までの所要時間は2時間ですが、ラボを進めながら必要に応じて1時間追加することをリクエストできます。

FAQはこちら 評価ラボのよくある質問 | Microsoft Learn

その他のリソース

  • 応用スキルの評価:ステップバイステップガイドについては こちらのチュートリアル をご覧ください。
  • 応用スキルに関するFAQ: Microsoft Applied Skillsプロセスの概要 | Microsoft Learn
  • 評価ラボの所要時間: 評価ラボの所要時間とラボの体験 | Microsoft Learn
  • 評価スコアに関するよFAQ: 評価ラボのスコアリングおよびスコアレポート | Microsoft Learn

証明

Azure、Cognitive Services、OpenAIなどのMicrosoftテクノロジーを使用したAIソリューションの設計と実装に関するスキルと知識を示します。資格証明を取得すると、実世界でのAIの問題を解決する能力があることを、また最新のトレンドやベストプラクティスの最新情報に精通していることを雇用主や同僚に証明できます。組織にとって重要な職務で成功するために必要な幅広いスキルを立証することで、自分に与えられた役割を発展させることができます。

Microsoftでは、Azure AI Fundamentals、Axure AI Engineer Associate、Azure Data Scientist Associateなど、さまざまなAIの役割とレベルに応じた各種認定資格を用意しています。認定資格の参照| Microsoft Learn

Microsoftによって立証された認定資格を共有することにより、自分の役割に応じたスキルの信頼性と信頼性には完全な信頼性があることを組織に示すことができ、未来が輝いてきます。

その他のAI認定資格については こちらから 確認できます

開示

AI関連の実績や認定資格を、プロフェッショナル向けのソーシャルネットワーキングプラットフォームのLinkedInで共有しましょう。認定、コース、プロジェクト、出版物など、AIの資格と実績をアピールすることで、AI分野の未来の雇用主、コラボレーション、またはメンターの注目を集めることができます。また、AIに興味を持っている人やAIに取り組んでいる人とつながり、いろいろな人の経験、洞察、フィードバックから学ぶこともできます。LinkedInは、AIのプロファイルやネットワークをほかのAI愛好家や専門家と紹介するのに役立つさまざまな機能やツールを提供しています123。

ライセンスと認定資格の管理 ステップを見る LinkedInヘルプ

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