에이전트는 개인과 조직이 작업을 관리하고 합리적인 결정을 내리는 데 도움이 되는 AI 시스템입니다. Copilot 내에서 에이전트를 사용하면 개인과 비즈니스가 효율성을 높이고 더 많은 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
에이전트는 사용자와 조직을 지원하기 위해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
정보 검색: HR, CRM 또는 재무 데이터베이스와 같은 시스템을 쿼리합니다.
기본적인 작업 지원: 경비 보고서를 제출하고, CRM 시스템을 업데이트하고, IT 지원 센터 티켓을 생성합니다.
특수한 역할 수행: 모임 진행을 돕고, 연구 보고서를 편집하고, 데이터 세트를 분석합니다.
프로세스 자동화: 재무 계획, 판매 자격 심사, 공급업체 커뮤니케이션을 처리합니다.
로우코드 방식을 통해 몇 분 안에 에이전트를 생성할 수 있는 Copilot Studio에 로그인하여 에이전트 구축을 시작합니다. 정보를 얻을 수 있도록 먼저 에이전트의 데이터 기반을 설정해야 합니다. 그런 다음 에이전트가 작업을 완료할 수 있도록 비즈니스 시스템에 작업을 추가합니다. 중요한 사안에 대해서는 에이전트의 작업 흐름을 직접 설계하여 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다. 그런 다음 테스트와 반복 작업을 진행합니다.
에이전트는 다음으로 구성된 AI 프로그램입니다. 지식 -에이전트가 액세스할 수 있는 데이터와 에이전트가 저장하는 메모리입니다. 사고 -데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 의사 결정을 내리고, 시간이 지남에 따라 학습하는 기능입니다. 수행 -액세스 권한이 있는 앱 및 시스템과 같은 환경에서 수행할 수 있는 작업입니다.
기존 AI 모델은 개인의 효율성을 향상하는 데 도움이 됩니다. 그러나 AI 에이전트는 비즈니스 프로세스를 실행할 수 있습니다. 프롬프트 입력 시 응답을 제공하는 간단한 에이전트뿐만 아니라 처음부터 끝까지 전체 워크플로를 완료할 수 있는 고급 완전 자율 에이전트에 이르기까지 다양합니다. 에이전트는 생각하거나 추론하고, 기억하고, 학습하고, 심지어 언제 도움을 요청해야 할지 알 수도 있습니다. 이러한 능력 덕분에 다양한 비즈니스 분야에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다.