비즈니스 인텔리전스의 작동 방식
비즈니스 인텔리전스에서 원시 데이터를 조직 내 모든 사용자가 사용하기 쉬운 인사이트로 변환하기 위해 수행하는 네 가지 주요 단계가 있습니다. 처음 세 단계 즉, 데이터 수집, 분석 및 시각화는 최종 의사 결정 단계에 대한 절차를 설정합니다. BI를 사용하기 전에 기업은 많은 분석을 수동으로 수행해야 했지만 BI 도구는 많은 프로세스를 자동화하고 회사의 시간과 노력을 절약합니다.
1단계: 여러 원본에서 데이터 수집 및 변환
비즈니스 인텔리전스 도구는 일반적으로 ETL(추출, 변환 및 로드) 메서드를 사용하여 여러 원본에서 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 집계합니다. 그런 다음, 이 데이터는 중앙 위치에 저장되기 전에 변환 및 리모델링되므로 애플리케이션은 이를 하나의 포괄적인 데이터 집합으로 쉽게 분석하고 쿼리할 수 있습니다.
2단계: 트렌드와 불일치 발견
데이터 마이닝 또는 데이터 검색은 일반적으로 자동화를 사용하여 데이터를 신속하게 분석하여 현재 비즈니스 상태에 대한 인사이트를 제공하는 패턴과 이상값을 찾습니다. BI 도구는 데이터를 추가로 탐색하고, 추세를 예측하고, 권장 사항을 만드는 예비적, 설명적, 통계적, 예측 등 데이터 모델링 및 분석의 여러 가지 유형의 기능을 제공하는 경우가 많습니다.
3단계: 데이터 시각화를 통한 결과 제시
비즈니스 인텔리전스 보고는 데이터 시각화를 사용하여 결과를 더 쉽게 이해하고 공유할 수 있도록 합니다. 보고 방법에는 대화형 데이터 대시보드, 차트, 그래프 및 맵이 포함되며, 이는 사용자가 비즈니스에서 현재 상황을 파악하는 데 도움이 됩니다.
4단계: 실시간 인사이트에 기반한 대응조치
비즈니스 활동과 관련된 컨텍스트에서 현재 및 기록 데이터를 보면 회사는 인사이트에서 작업으로 빠르게 이동할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스는 비효율성을 없애고, 시장 변화에 적응하고, 공급 문제를 수정하고, 고객 문제를 해결하는 실시간 조정 및 장기적인 전략적 변화를 가능하게 합니다.
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