„Microsoft“ atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas
Įrankiai ir praktikos
Įvertinkite, supraskite ir priimkite pagrįstus sprendimus dėl savo dirbtinio intelekto sistemų.
Specialieji įrankiai ir procesai
Atraskite įrankius, kurie gali padėti jūsų organizacijai susieti, išmatuoti ir valdyti DI rizikas viso kūrimo ciklo metu, kad sumažintumėte žalos riziką.
„Microsoft“ atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas – standartinė versija
Peržiūrėkite „Microsoft“ vidinius nurodymus, kaip projektuoti, kurti ir išbandyti dirbtinio intelekto sistemas.
Dirbtinio intelekto poveikio įvertinimo vadovas
Peržiūrėkite vidinius „Microsoft“ nurodymus, kaip įvertinti DI poveikį.
Dirbtinio intelekto poveikio įvertinimo šablonas
Gaukite „Microsoft“ šabloną dirbtinio intelekto poveikiui įvertinti.
DI sistemų kūrimo įrankių rinkinys
Naudokite šį įrankių rinkinį norėdami planuoti ir kurti žmogaus centruotas DI sistemas.
Atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo įrankių rinkinys
Susipažinkite su atvirojo kodo sąsajomis ir bibliotekomis, kurios padeda kūrėjams geriau suprasti ir stebėti DI sistemas.
„Azure“ DI turinio sauga
Automatiškai aptikite ir filtruokite nesaugų turinį savo naudojamuose generuojamojo dirbtinio intelekto raginimuose ir rezultatuose.
„Microsoft Purview“
Apsaugokite ir valdykite dirbtinio intelekto įrankių ir sistemų duomenų atitiktį.
Dirbtinio intelekto poveikio įvertinimo vadovas
Peržiūrėkite vidinius „Microsoft“ nurodymus, kaip įvertinti DI poveikį.
Dirbtinio intelekto poveikio įvertinimo šablonas
Gaukite „Microsoft“ šabloną dirbtinio intelekto poveikiui įvertinti.
DI raudonoji komanda
Sužinokite, kaip apsaugoti savo organizacijos DI pasitelkiant sektoriuje pirmaujančios „Microsoft“ DI raudonosios komandos rekomendacijas ir geriausią praktiką.
Grėsmių modeliavimas
Gaukite įžvalgų ir išteklių, kad galėtumėte naudoti grėsmių modeliavimą, kaip programinės įrangos kūrimo ciklo (SDLC) dalį.
Paspartinkite raudonosios komandos darbą naudodami „PyRIT“
Sužinokite, kaip atvira automatizavimo sistema suteikia raudonosioms komandoms galimybę atskleisti riziką generuojamojo dirbtinio intelekto sistemose.
Mašininio mokymo trikčių režimai
Identifikuokite grėsmes, atakas ir pažeidžiamumus bei suplanuokite atsakomąsias priemones naudodami šią sistemą.
Įtraukusis dizainas
Susipažinkite su „Microsoft“ įtraukiojo dizaino metodu, kuris pagrįstas įvairiomis perspektyvomis.
Atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo ataskaitų sritis
Įvertinkite ir tobulinkite modelių nešališkumą, tikslumą ir paaiškinamumą naudodamiesi atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo ataskaitų sritimi.
Fairlearn
Įvertinkite savo DI sistemos nešališkumą, tada sumažinkite bet kokį pastebėtą šališkumą, įdiegdami šį atvirojo kodo paketą.
InterpretML
Naudodami šį atvirojo kodo įrankių rinkinį, supraskite mašininio mokymo modelius, įskaitant „glass-box“ modelius ir „blackbox“ sistemas.
Klaidų analizė
Identifikuokite ir diagnozuokite mašininio mokymo modelių klaidas naudodami šį atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo įrankių rinkinį, skirtą modelių tikslumui pagerinti.
Įvertinkite „GenAI“ programas
Įvertinkite generuojamojo dirbtinio intelekto programų kokybę ir saugą naudodami žmogaus peržiūrą ir dirbtiniu intelektu pagrįstą metriką „Azure AI Foundry“.
EconML
Įvertinkite priežastinius ryšius arba atsaką iš stebėjimo duomenų naudodami mašininio mokymo metodus su šiuo „Python“ paketu.
Counterfit
Įvertinkite savo mašininio mokymo sistemų saugą naudodami bendrąjį automatizavimo sluoksnį.
„Microsoft Purview“
Apsaugokite ir valdykite visų savo dirbtinio intelekto įrankių ir sistemų duomenų atitiktį.
Konfidencialioji kompiuterija
Padidinkite duomenų privatumą ir saugą, susijusius su verslo ir vartotojų duomenimis, apsaugodami dirbtiniam intelektui naudojamus duomenis.
„Microsoft Defender for Cloud“
Aktyviai sumažinkite riziką ir identifikuokite grėsmes DI programoms – nuo kodo iki debesies – naudodami visapusę saugą.
Microsoft SEAL
Atlikite skaičiavimus tiesiogiai šifruotuose duomenyse naudodami šią atvirojo kodo homomorfinio šifravimo biblioteką.
Presidio
Apsaugokite slaptus duomenis naudodami tinkinamas kontekstines deidentifikacijos funkcijas, skirtas tekstui ir vaizdams.
„Azure“ DI
Atsakingai kurkite intelektualiąsias įmonės masto programas naudodami „Azure“ DI portfelį.
„Azure“ strategija
Pasiekite visos organizacijos debesies atitiktį nustatydami saugos priemones ir sukurdami strategijas ištekliams valdyti.
Atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo įrankių rinkinys
Pasiekite atvirojo kodo įrankių paketą, skirtą padėti jums įvertinti, kurti ir diegti DI atsakingai.
Ištekliai verslui
Dirbtinis intelektas vadovams
Sužinokite, kaip skatinti poveikį verslui kuriant efektyvias DI strategijas.
KLIENTŲ ISTORIJOS
Peržiūrėti atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo naujoves įvairiose pramonės šakose
DI mokymasis
Tobulinkite savo dirbtinio intelekto įgūdžius
Geriau supraskite, kaip naudoti ir kurti dirbtinį intelektą atsakingai.
Susipažinkite su produktais ir sprendimais
„Azure“ DI turinio sauga
Sužinokite, kaip kurti atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo programų saugos priemones.
Azure AI Foundry
Kurkite, tinkinkite ir stebėkite DI programų ir agentų mastelį.
Microsoft Security Copilot
Apsaugokite savo organizaciją naudodami dirbtinio intelekto pagalbinę priemonę, skirtą saugos ir IT operacijoms.