Atbildīga mākslīgā intelekta izmantošana korporācijā Microsoft
Rīki un prakse
Novērtējiet, izprotiet un pieņemiet informētus lēmumus par jūsu AI sistēmām.
Piedāvātie rīki un procesi
Atklājiet rīkus, kas var palīdzēt jūsu organizācijai kartēt, izmērīt un pārvaldīt mākslīgā intelekta riskus visā izstrādes ciklā, lai samazinātu kaitējuma risku.
Microsoft atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas standarts
Lasiet Microsoft iekšējās vadlīnijas par to, kā veidot, būvēt un testēt mākslīgā intelekta sistēmas.
Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējuma ceļvedis
Pārlūkojiet Microsoft iekšējās norādes mākslīgā intelekta ietekmes novērtēšanai.
Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējuma veidne
Iegūstiet Microsoft veidni mākslīgā intelekta ietekmes novērtēšanai.
Cilvēka un mākslīgā intelekta sadarbības rīkkopa
Lietojiet šo rīkkopu, lai plānotu un noformētu AI sistēmas, kas ir orientētas uz cilvēkiem.
Atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas rīklodziņš
Pārlūkojiet atklātā pirmkoda interfeisus un bibliotēkas, kas palīdz izstrādātājiem labāk izprast un pārraudzīt AI sistēmas.
Azure AI satura drošība
Automātiski nosakiet un filtrējiet nedrošu saturu savas programmas ģeneratīvā mākslīgā intelekta uzvednēs un izvadēs.
Microsoft Purview
Aizsargājiet un pārvaldiet datu atbilstību mākslīgā intelekta rīkos un sistēmās.
Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējuma ceļvedis
Izpētiet Microsoft iekšējās norādes mākslīgā intelekta ietekmes novērtēšanai.
Mākslīgā intelekta ietekmes novērtējuma veidne
Iegūstiet Microsoft veidni mākslīgā intelekta ietekmes novērtēšanai.
AI Red Teaming
Uzziniet, kā aizsargāt savas organizācijas mākslīgo intelektu ar norādījumiem un labāko praksi no nozarē vadošās komandas Microsoft AI Red Team.
Draudu modelēšana
Gūstiet perspektīvu un resursus, lai ieviestu draudu modelēšanu programmatūras izstrādes dzīves cikla (software development lifecycle — SDLC) ietvaros.
Paātriniet sarkano komandu izveidi, izmantojot PyRIT
Uzziniet, kā atvērtā automatizācijas sistēma ļauj sarkanajām komandām atklāt riskus ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēmās.
Kļūmju režīmi mašīnmācīšanās ietvaros
Identificējiet apdraudējumus, uzbrukumus un ievainojamības, kā arī plānojiet pretpasākumus, izmantojot šo struktūru.
Iekļaujošs noformējums
Pārlūkojiet Microsoft iekļaujošo noformējuma metodiku, kas izmanto plašu daudzveidīgu perspektīvu diapazonu.
Atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas informācijas panelis
Novērtējiet un uzlabojiet modeļa godīgumu, precizitāti un izskaidrojamību, izmantojot atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas informācijas paneli.
Godīga apmācība
Novērtējiet savas mākslīgā intelekta sistēmas godīgumu, pēc tam maziniet visus novērotos aizspriedumus, instalējot šo atklātā pirmkoda pakotni.
Mašīnmācīšanās interpretācija
Izprotiet mašīnmācīšanās modeļus, tostarp stikla kastes modeļus un melnās kastes sistēmas, izmantojot šo atklātā pirmkoda rīkkopu.
Kļūdu analīze
Identificējiet un diagnosticējiet mašīnmācīšanās modeļa kļūdas, modeļa precizitātes uzlabošanai izmantojot šo atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas rīkkopu.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta programmu novērtēšana
Novērtējiet ģeneratīvā mākslīgā intelekta programmu kvalitāti un drošību, izmantojot cilvēka veiktu pārskatīšanu un ar mākslīgā intelekta palīdzību veidotas metrikas produktā Azure AI Foundry.
EconML
Novērtējiet cēloniskos efektus vai atbildes no novērojumu datiem, izmantojot mašīnmācīšanās metodes un šo Python pakotni.
Counterfit
Novērtējiet savu mašīnmācīšanās sistēmu drošību, izmantojot vispārīgu automatizācijas slāni.
Microsoft Purview
Aizsargājiet un pārvaldiet visu jūsu datu atbilstību izmantošanai mākslīgā intelekta rīkos un sistēmās.
Konfidenciāla datošana
Uzlabojiet datu konfidencialitāti un drošību attiecībā uz uzņēmējdarbības un patērētāju datiem, aizsargājot datus, kas tiek lietoti mākslīgā intelekta vajadzībām.
Microsoft Defender for Cloud
Proaktīvi maziniet riskus un identificējiet draudus mākslīgā intelekta programmām — no koda līdz mākonim —, izmantojot visaptverošu drošību.
Microsoft SEAL
Veiciet aprēķinus tieši ar šifrētiem datiem, izmantojot šo atklātā pirmkoda homomorfiskās šifrēšanas bibliotēku.
Presidio
Aizsargājiet sensitīvus datus, izmantojot pielāgojamus, kontekstjutīgus teksta un attēlu anonimizācijas līdzekļus.
Azure AI
Atbildīgi būvējiet intelektiskas programmas uzņēmuma mērogā, izmantojot Azure AI portfeli.
Azure politika
Panāciet organizācijas mēroga mākoņa atbilstību, iestatot aizsargus un izveidojot politikas, lai pārvaldītu savus resursus.
Atbildīgas mākslīgā intelekta izmantošanas rīklodziņš
Piekļūstiet atklātā pirmkoda rīku komplektam, kas veidots, lai palīdzētu jums atbildīgi novērtēt, izstrādāt un izvietot mākslīgo intelektu.
Uzņēmējdarbības resursi
Mākslīgais intelekts līderiem
Atklājiet, kā ietekmēt uzņēmējdarbību, izveidojot efektīvas mākslīgā intelekta stratēģijas.
KLIENTU STĀSTI
Skatīt atbildīga mākslīgā intelekta izmantošanas inovācijas dažādās nozarēs
Mākslīgā intelekta apmācība
Veidojiet savas AI prasmes
Padziļiniet izpratni par to, kā atbildīgi lietot un izstrādāt AI.
Pārlūkojiet produktus un risinājumus
Azure AI satura drošība
Uzziniet, kā izstrādāt robežas atbildīga mākslīgā intelekta izmantošanas programmām.
Azure AI Foundry
Noformējiet, pielāgojiet un pārraugiet AI programmas un aģentus mērogā.
Microsoft Security Copilot
Aizsargājiet savu organizāciju, izmantojot mākslīgā intelekta palīgu drošības un IT operācijām.