Forretningsanalyseverktøy og hvorfor de er viktige

Med et omfattende forretningsanalyseverktøy kan virksomheten analysere historiske data og sanntidsdata, trender og mønstre for å ta beslutninger som påvirker organisasjonen positivt.

Hva forretningsanalyse tilbyr

Definisjonen av forretningsanalyse er nøyaktig slik den høres ut: Programvare eller løsning som oppdager og evaluerer forretningsdata med en kombinasjon av ferdigheter, teknologier og praksiser for å utføre en statistisk analyse.

IT-analytikere og forretningsanalyseledere bruker forretningsanalyse med verktøy som gjennomgår komplekse prosesser, algoritmer og bredere datasett. Forretningsanalyseverktøy fungerer som programmer eller programvareløsninger som inspiserer og analyserer forretningsdata mens det presenterer mulige løsninger.

Hvis du har de riktige forretningsanalyseverktøyene, kan bedriften samle inn den riktige informasjonen som trengs for å forstå tidligere utviklinger, forutse fremtidige hendelser og de etterfølgende mulige utfordringene, og finne en måte å gjøre disse punktene om til handlingselementer som resulterer i positive forretningsprestasjoner. Noen elementer av forretningsanalyse inkluderer:

Dataaggregering
Datautvinning
Prognoser
Tekstutvinning
Visualisering

Bruk av digitale verktøy hjelper deg med å ta dataanalysen til neste nivå slik at selskapet kan definere fremtiden på en bedre måte.

Hvorfor medarbeiderne dine trenger programvare for forretningsanalyse

Ettersom programvare for forretningsanalyse brukes til å hente, se gjennom og analysere data, vil du kunne planlegge for det uventede – ikke en enkel oppgave med bare noen få tall tilgjengelig. Som sådan bruker de fleste BI-ledere og IT-analytikere mer enn ett forretningsanalyseverktøy for analysene til måledataene sine, fordi svært få løsninger kan gjøre alt du trenger.

Prediktive datamodelleringsverktøy, statistisk programvare og datautvinningsverktøy og andre kan brukes sammen for å gi en helhetlig oversikt over forretningsdataene for å avdekke viktig innsikt og ta ressurssterke beslutninger.

Grunner til at ledere og analytikere bruker forretningsanalyseverktøy:

Forståelse av forretningsresultater.
Forklare resultatene fra dataene og hvorfor de skjedde.
Identifisere svakheter.
Løse potensielle problemer før de oppstår.
Varsle beslutningstakere om potensielle hendelser som kan påvirke organisasjonen.
Forutsi resultater basert på mulige forretningsbeslutninger.

Som et resultat gir forretningsanalyseverktøy innsikt i hvordan de kan nå forretningsmålene, holde dem konkurransedyktige, overholde standarder og tilfredsstille ledere og analytikere.

Typer forretningsanalyser som bidrar til å nå forretningsmålene

Når du evaluerer dataene fra programvaren for forretningsanalyse, har du fire typer analyse tilgjengelig for å hjelpe deg med å avgjøre forretningsmålene og beslutningene dine. Hver type analyse brukes til å oppnå ulike forretningsmål.

Deskriptiv analyse: Disse analysene tolker tidligere data og KPI-er for å identifisere trender og mønstre.
Prediktiv analyse: Ved å bruke statistikk til å forutsi fremtidige resultater med statistiske modeller og maskinlæringsteknikker, gir disse analysene kontekst og klarhet for fremtidige beslutninger.
Diagnostisk analyse: Ved å fokusere på tidligere ytelsesdata bestemmer disse analysene hvilket dataelement som vil påvirke bestemte trender og muligheten for fremtidige hendelser – opprettet fra teknikker som datautvinning og -korrelasjon.
Preskriptiv analyse: Disse analysene bygger på deskriptiv og preskriptiv analyse for å anbefale bestemte handlinger som sikrer de beste eller mest lønnsomme kundereaksjonene og forretningsresultatene som er mulig.

Forretningsanalyse kontra forretningsintelligens

Det er ikke uvanlig at forretningsanalyse (som i «business analytics») og forretningsanalyse (som i «business intelligence») forveksles med hverandre, da begge fokuser på innsamling og disseksjon av historiske data. Begge oppnår forskjellige mål, så du må først bestemme deg for målene dine før du forplikter deg til et verktøy. Forskjellen mellom de to er at forretningsanalyse («business intelligence») bruker rapporteringsteknikker til å finne tidligere og gjeldende informasjon mens du introduserer disse dataene til brukere i et visuelt tiltalende format, og forretningsanalyse («business analytics») fokuserer mer på fremtiden til en bedrift og hvordan disse dataene kan hjelpe.

Tilfeller der det å velge verktøy rettet mot forretningsanalyse i stedet for forretningsintelligens vil fungere for deg:

Visualiser organisasjonens fremtidige ytelse.
Utforsk og manipuler rådata ved hjelp av dataanalytikere.
Forutsi de mulige resultatene av salgsmuligheter.
Bruk mer prediktive tiltak for å skape vellykkede forretningshendelser.

Hvis du bare ønsker å aggregere tidligere og nåværende statistikk for enkelt å vise resultater med et datavisualiseringsverktøy mens du lager ditt eget narrativ rundt dataene, velger du et forretningsanalyseverktøy («business intelligence») i stedet for forretningsanalyse («business analytics») for å sikre at du får den riktige informasjonen du trenger for teamet.

Forretningsanalyse («business analytics») er en mer avansert metode for å gi kontekst til rådata – som også kan løftes fra BI-programvare – og gi leserne et glimt av mulige hendelser og resultater, i tillegg til å angi fremtidige forventninger. Oppretting av et sett med anbefalte fremgangsmåter for forretningsanalyse vil bidra til å sette disse forventningene og sikre at bedriften fungerer effektivt.

Bygg en strategi for anbefalte fremgangsmåter for forretningsanalyse

Oppretting av en vellykket strategi for forretningsanalyse fungerer når du har bestemt anbefalte fremgangsmåter og iverksatt disse. Her kan du samle inn informasjonen du trenger for å sikre at du vil ta bedre beslutninger. Nedenfor finner du fire trinn for å hjelpe deg med å bygge dine anbefalte fremgangsmåter.

Definer alle tiltenkte forretningsmål.
Finn en referanse for hva suksess betyr for virksomheten din og identifiser muligheter for forbedring.
Valider nødvendige modeller som brukes for suksess- og feilkriterier.
Angi en metodikk for hvordan du velger de grunnleggende dataene, og finn ut de eksterne og interne faktorene du trenger for å gjøre en nøyaktig prediksjon.

Se hva et forretningsanalyseverktøy kan gjøre

Vis skjulte veier og løsninger som med sikkerhet bringer organisasjonen videre med Microsoft Power BI. Ved å bruke et omfattende forretningsanalyseverktøy som Microsoft Power BI, vil du oppdage hvordan tidligere og nåværende data kan påvirke fremtiden til organisasjonen, samtidig som du gir veiledning for økt omsetning og forståelse, bedre kundeopplevelser og organisasjonssuksess.

For å sikre at bedriften samler inn og organiserer data på en måte som er nyskapende og strategisk og sparer tid, er Microsoft Power BI klar til å utstyre virksomheten for fremskritt.

Mer informasjon om Power BI

Kontakt salgsavdelingen

Be om at vi kontakter deg

Bli kontaktet av en Power BI salgsekspert.

Send en forespørsel