Trace Id is missing

Copilot și agenți de inteligență artificială

Obțineți o prezentare generală a modului în care un copilot și agenții de inteligență artificială conlucrează pentru a transforma operațiunile de afaceri în organizații majore.
O femeie lucrând cu un laptop

Ce este un copilot și ce sunt agenții de inteligență artificială?

Un copilot este un asistent susținut de inteligența artificială, care oferă asistență pentru activități, oferă detalii și crește productivitatea. Agenții sunt instrumente de inteligență artificială specializate, concepute pentru a gestiona anumite procese sau pentru a rezolva provocări de afaceri. Gândiți-vă la agenți ca la aplicațiile epocii inteligenței artificiale, cu copilotul ca interfață.

Concluzii principale

  • Obțineți o prezentare generală a relației dintre un copilot și agenții de inteligență artificială.
  • Descoperiți capacitățile agenților de inteligență artificială, inclusiv automatizarea activităților, analiza datelor, luarea deciziilor și adaptabilitatea.
  • Înțelegeți diferitele tipuri de agenți de inteligență artificială și când să le utilizați.
  • Explorați tehnologia care le oferă agenților de inteligență artificială capacitatea de a comunica, a învăța și a se adapta.
  • Vedeți exemple de agenți de inteligență artificială în acțiune.
  • Obțineți instrucțiuni despre cum să implementați inteligența artificială în fluxurile de lucru sau sistemele dvs.
  • Aflați cum transformă agenții de inteligență artificială operațiunile de afaceri.
  • Aflați ce le rezervă viitorul agenților de inteligență artificială.

Cum se asociază un copilot cu agenții de inteligență artificială

Un copilot, cum ar fi Microsoft 365 Copilot, este un asistent susținut de inteligența artificială care vă poate ajuta să fiți mai productiv și mai creativ, furnizând asistență, sugestii și îndrumări contextuale în timp real.

Agenții sunt specializați și pot fi utilizați cu un copilot pentru a efectua activități specifice, adesea cu intrări minime de la persoanele care le utilizează. Aceștia pot răspunde și rezolva solicitările utilizatorilor în timp real sau pot opera independent, luând măsuri specifice pe baza datelor și a obiectivelor predefinite. De asemenea, aceștia pot rula procese de afaceri, se pot adapta la noi provocări și se pot îmbunătăți în timp.

Dacă agenții sunt ca aplicațiile de pe o interfață pe platformă de inteligență artificială, atunci un copilot este interfața care vă permite să interacționați cu acești agenți. Microsoft 365 Copilot, de exemplu, are o constelație de agenți, inclusiv Microsoft 365 Copilot pentru vânzări, Microsoft 365 Copilot pentru Service și Microsoft 365 Copilot pentru Finanțe, pentru a vă ajuta să duceți lucrurile la bun sfârșit.

Ce pot face agenții de inteligență artificială

Agenții de inteligență artificială pot fi aplicați la mai multe scenarii diferite dintr-o varietate de câmpuri, pentru a spori eficiența și inovarea. Printre aceste capacități noi se numără:

  • Automatizare activități: Agenții de inteligență artificială ajută la fluidizarea activităților repetitive și banale, astfel încât utilizatorii să se poată concentra pe rezolvarea unor provocări mai semnificative. Aceștia pot automatiza solicitările clienților prin roboți de chat, pot gestiona planificarea și pot procesa tranzacții, toate sporind productivitatea.
     
  • Analiză avansată a datelor: Agenții de inteligență artificială pot analiza cantități mari de date rapid și exact, extrăgând detalii care informează strategiile de afaceri. De asemenea, aceștia pot procesa feedbackul clienților, datele despre vânzări și tendințele de piață pentru a identifica modele și tendințe comportamentale, ajutând echipele să ia decizii informate pe baza informațiilor în timp real.
     
  • Luarea deciziilor: Prin utilizarea intrărilor de date și a algoritmilor, agenții de inteligență artificială pot opera independent în mai multe medii dinamice. Printre acestea se numără prioritizarea activităților, recomandarea acțiunilor sau chiar acționarea autonomă, cum ar fi optimizarea nivelurilor de inventar pe baza prognozelor de vânzări.
     
  • Adaptarea la provocări: Prin analizarea și procesarea interacțiunilor și feedbackului utilizatorilor, agenții de inteligență artificială se adaptează și își îmbunătățesc performanța în timp. Această capacitate permite instrumentelor de inteligență artificială să-și rafineze răspunsurile, să personalizeze experiențele utilizatorilor și să devină mai eficiente în activitățile lor. De exemplu, în operațiunile IT, agenții de inteligență artificială pot învăța din datele istorice să perfecționeze și să îmbunătățească strategiile de răspuns la incidente, care pot îmbunătăți timpii de rezolvare.
Pentru a afla mai multe despre capacitățile inteligenței artificiale generative, explorați produsele, soluțiile și resursele Inteligenței artificiale Microsoft.

Tipuri de agenți de inteligență artificială

Agenți de solicitare și răspuns

Agenții de solicitare și răspuns sunt instrumente de inteligență artificială proiectate să efectueze activități specifice pe baza intrării sau a „solicitării unui utilizator.” Acești agenți procesează intrarea dată și generează un răspuns corespunzător, facilitând un schimb înainte și înapoi cu utilizatorul. Acestea pot fi utilizate în diverse contexte, cum ar fi roboți de chat, asistenți virtuali sau sisteme de inteligență artificială specializate pentru aplicații de business.

Agenții de solicitare și răspuns operează pe baza tipului de date la care au acces, precum și a setului de reguli predefinite care le determină comportamentul. Aceștia pot reacționa rapid la orice modificări ale datelor, regulilor lor sau contextului în care operează. 

Deoarece sunt menite să simuleze conversații naturale, acestea sunt utilizate de obicei în scenarii care necesită răspunsuri imediate la solicitări sau solicitări ale utilizatorilor, cum ar fi de exemplu asistența pentru clienți. Agenții de solicitare și răspuns sunt eficienți pentru organizațiile care urmăresc să fluidizeze interacțiunile de rutină și să îmbunătățească asistența pentru clienți, fără a adăuga mai multă complexitate la sistemele lor existente.

Agenți de activitate

Agenții cognitivi sunt proiectați să imite procesele de gândire umană. Aceștia utilizează învățarea programată și procesarea limbajului natural pentru a înțelege, a învăța și a se adapta la comportamentul utilizatorilor în timp, ceea ce îi face utili pentru a analiza datele istorice și a lua măsuri pe baza învățămintelor lor.

Agenții cognitivi sunt utilizați în aplicații precum asistenți virtuali, cum ar fi Siri și Alexa, care pot învăța din preferințele utilizatorilor și își pot îmbunătăți continuu răspunsurile. În firme, agenții cognitivi pot analiza datele clienților pentru a livra recomandări personalizate care acceptă luarea deciziilor mai informate. Utilizând detalii bazate pe date, acești agenți ajută organizațiile să creeze experiențe de utilizator mai personalizate, îmbunătățind satisfacția și implicarea clienților.

Agenți autonomi

Agenții autonomi au propriile roluri și capacități distincte. Deși operează independent ca entitate, pot, de asemenea, să interacționeze și să colaboreze cu alți agenți pentru a rezolva probleme complexe, a optimiza procese mai mari sau a atinge un anumit obiectiv.

Aceste sisteme multi-agent sunt utilizate frecvent în logistică și gestionarea lanțului de distribuție, unde agenții autonomi pot orchestra în mod dinamic activitățile, cum ar fi gestionarea inventarului, urmărirea livrărilor și alocarea resurselor. De asemenea, acestea pot fi aplicate mediilor la scară largă, cum ar fi orașele inteligente, unde mai mulți agenți gestionează fluxul de trafic, transportul public și distribuția energiei, învățând totodată din date. În lumea afacerilor, organizațiile pot utiliza agenți autonomi pentru a îmbunătăți eficiența generală în toate departamentele.

Cum îmbunătățesc agenții de inteligență artificială fluxurile de lucru

Productivitate sporită

Organizațiile din întreaga lume utilizează deja agenți ai inteligenței artificiale pentru a spori productivitatea și a stimula inovarea. Organizațiile medicale, de exemplu, utilizează agenți ai inteligenței artificiale pentru a ajuta la diagnosticarea pacienților și recomandările de tratament. Analizând volume mari de date medicale și de cercetare, agenții de inteligență artificială le oferă doctorilor detalii care fluidizează procesul de luare a deciziilor, permițându-le să se concentreze mai mult pe îngrijirea pacienților.

Pe de altă parte, unitățile de producție ar putea utiliza agenți de inteligență artificială pentru a optimiza operațiunile și a reduce timpul total de nefuncționare. De exemplu, agenții pot optimiza dinamic nivelurile de inventar, asigurându-se că produsele populare sunt întotdeauna în stoc, reducând în același timp costurile inventarului. Iar prin monitorizarea stării echipamentului în timp real, agenții de inteligență artificială pot prognoza necesitățile de întreținere înainte să apară defalcări. 

Asistență pentru clienți

Tot mai multe companii de vânzare cu amănuntul au început să implementeze roboți de chat susținuți de inteligența artificială pe site-ul lor web și în aplicațiile lor mobile1 pentru a-i ajuta pe clienți cu recomandări de produs, rezervări și întrebări. Acești roboți de chat răspund instantaneu clienților cu privire la comenzile, plățile și retururile lor, având ca rezultat, în general, o satisfacție mai mare a clienților.

În domeniul bancar, agenții de inteligență artificială pot gestiona solicitările clienților cu privire la soldurile conturilor, istoricul tranzacțiilor și aplicațiile de împrumut, oferind asistență instant clienților ori de câte ori este necesar. Iar în ceea ce privește cazarea, un recepționer cu inteligență artificială poate ajuta invitații să facă rezervările, poate oferi recomandări locale și poate răspunde problemelor în timp real. Pentru orice organizație orientată spre client, un agent de inteligență artificială are capacitatea de a îmbunătăți experiența clienților, de a fluidiza operațiunile și de a genera venituri mai mari.

Eficiență operațională

Organizațiile tehnologice dintr-o varietate de domenii de activitate utilizează agenți de inteligență artificială pentru a maximiza eficiența operațională la scară largă. În depozitele din întreaga lume, soluțiile bazate pe inteligența artificială aleg articole și optimizează rutele pentru a reduce timpul necesar pentru procesarea comenzilor. Această automatizare nu doar că accelerează operațiunile, ci și reduce costurile forței de muncă, permițând firmelor să își mențină avantajul competitiv.

Potențialul inteligenței artificiale în ceea ce privește eficiența operațională este aproape nelimitat. Luați în considerare o firmă de construcții care implementează agenți de inteligență artificială pentru a gestiona cronologiile proiectului și alocarea resurselor. Un agent de inteligență artificială poate analiza condițiile meteo, disponibilitatea forței de muncă și materialele necesare pentru a ajusta dinamic planificările proiectului. În domeniul agricol, un agent de inteligență artificială are capacitatea de a monitoriza sănătatea culturilor utilizând drone și senzori, furnizând fermelor date în timp real și recomandări pentru irigații și controlul dăunătorilor. În ambele scenarii, un agent de inteligență artificială asigură finalizarea la timp a unui proiect, reducând în același timp costurile.

Cum să începeți lucrul cu agenții de inteligență artificială

Dacă doriți să începeți implementarea agenților de inteligență artificială în fluxul de lucru, luați în considerare următoarele exemple de bună practică:
 
  1. Identificați cazurile de utilizare. Mai întâi, se recomandă să schițați clar ceea ce doriți să realizați. Doriți să vă optimizați inițiativele de asistență pentru clienți? Sau sunteți mai interesat să obțineți detalii mai amănunțite din datele dvs.? Începeți prin a analiza fluxurile de lucru existente pentru a identifica anumite activități care se pot îmbunătăți cu ajutorul automatizării sau al asistenței cu inteligență artificială.
     
  2. Cercetați și selectați soluții de inteligență artificială. Atunci când cercetați diverși agenți de inteligență artificială și diferite platforme, luați în considerare factori precum funcționalitatea, ușurința de utilizare, scalabilitatea și compatibilitatea cu sistemele dvs. existente. Alegeți o soluție care oferă securitate puternică, asistență fiabilă pentru clienți și resurse pentru a vă ajuta cu necesitățile dvs. în curs.
     
  3. Testare pilot. Înainte de a avansa cu implementarea, efectuați un test pilot cu un grup mic de utilizatori. Acest lucru vă va permite să evaluați performanța agentului de inteligență artificială și să colectați detalii pentru a identifica orice provocări sau zone de îmbunătățire.
     
  4. Instruire și configurare. Este esențial să vă configurați agentul de inteligență artificială astfel încât să se alinieze nevoilor dvs. specifice. Acest lucru poate implica configurarea fluxurilor de lucru, definirea permisiunilor de utilizator și particularizarea răspunsurilor. De asemenea, poate însemna instruirea agentului de inteligență artificială utilizând datele istorice pentru a-i îmbunătăți acuratețea și eficacitatea. În această fază de implementare, acordați atenție cerințelor de confidențialitate și conformitate a datelor, mai ales atunci când gestionați informații confidențiale.
     
  5. Implementare. În timpul implementării, se recomandă să vă asigurați că agentul dvs. de inteligență artificială se integrează perfect în software-ul, sistemele și instrumentele existente. Acest lucru poate implica utilizarea API-urilor, conectorilor sau a altor metode de integrare. De asemenea, poate veți dori să efectuați teste amănunțite pentru a confirma că agentul de inteligență artificială funcționează bine cu procesele dvs. existente.
     
  6. Monitorizați și optimizați. După ce ați terminat, setați măsurători de performanță, cum ar fi timpii de răspuns, satisfacția clienților și ratele de finalizare a activităților, pentru a urmări eficiența agentului de inteligență artificială. Nu uitați să monitorizați în permanență performanța agentului de inteligență artificială și să ajustați după cum este necesar, pe baza feedbackului utilizatorilor și a datelor de performanță.
     
  7. Scalați și extindeți. Pe baza succesului implementării inițiale, se recomandă să vă extindeți inițiativele de inteligență artificială la alte departamente sau fluxuri de lucru pentru adoptare. Acest lucru poate implica, de asemenea, instruirea sau educarea echipei, pentru a vă asigura că are competențele necesare pentru a utiliza inteligența artificială în mod eficient. 

Transformați operațiunile de afaceri

Cum transformă agenții afacerea

Reducând semnificativ activitățile manuale și facilitând luarea mai rapidă și mai precisă a deciziilor, agenții de inteligență artificială revoluționează operațiunile de afaceri. Spre deosebire de metodele de automatizare tradiționale, care se bazează de obicei pe reguli predeterminate și fluxuri de lucru statice, agenții de inteligență artificială utilizează învățare programată și algoritmi avansați pentru a se adapta la condițiile în schimbare și a învăța din interacțiuni. Această adaptabilitate le permite să gestioneze activități complexe, cum ar fi solicitările clienților, gestionarea inventarului și analiza datelor, cu o mai mare nuanță și eficiență.

Organizațiile utilizează aceste instrumente pentru a-și spori fiecare aspect al afacerii, inclusiv operațiunile din lanțul de distribuție, finanțele, asistența pentru clienți și chiar vânzările. În vânzări, de exemplu, agenții de inteligență artificială le oferă echipelor analize predictive pe baza datelor clienților. Prin identificarea clienților potențiali cu potențial ridicat, agenții de inteligență artificială îmbunătățesc procesul de luare a deciziilor, oferindu-le agenților de vânzări capacitatea de a se concentra pe oportunitățile cele mai promițătoare.

Organizațiile care utilizează agenți de inteligență artificială raportează adesea îmbunătățiri semnificative ale eficienței operaționale și ale economiilor de costuri. De exemplu, firma globală de materiale științifice Dow s-a asociat recent cu Microsoft pentru a utiliza Copilot și agenți pentru a-și transforma sistemul de facturare a transportului, a identifica anomaliile facturilor și a simplifica operațiunea de expediere globală. Odată lansat în toate modurile de livrare și în locațiile globale, se așteaptă ca acest sistem să economisească în firmă costuri de livrare la nivel de milioane în primul an.

Descoperiți valoarea și impactul inteligenței artificiale pentru liderii de afaceri

Pasul următor

Indiferent dacă automatizați asistența pentru clienți cu roboți de chat sau utilizați analize de vânzări predictive, aplicațiile posibile pentru agenții de inteligență artificială sunt vaste și variate. Agenții de inteligență artificială oferă o serie de beneficii care pot îmbunătăți semnificativ operațiunile de afaceri și pot oferi detalii valoroase pentru luarea deciziilor. Prin reducerea volumului de lucru manual, acești agenți le permit echipelor să se concentreze pe inițiative mai strategice. Capacitatea lor de a învăța din interacțiuni le permite să se adapteze și să se îmbunătățească în timp, oferind experiențe mai personalizate și fluxuri de lucru optimizate.

Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze, adăugarea agenților de inteligență artificială în operațiunile dvs. poate nu doar să simplifice procesele, ci și să ofere un cadru robust pentru creștere și adaptare, ajutându-vă afacerea să rămână competitivă pe piața de astăzi, care evoluează în ritm rapid. 
Resurse
Un bărbat verificând ceva pe o tabletă

Microsoft Copilot Studio

Îmbunătățiți Microsoft 365 Copilot cu agenți sau creați-vă propriile experiențe personalizate.
O femeie lucrând cu un laptop

Microsoft 365 Copilot pentru lucru

Economisiți timp, sporiți productivitatea și avansați mai rapid afacerea cu ajutorul Microsoft 365 Copilot.
O persoană care lucrează cu laptopul

Faceți cunoștință cu Copilot, asistentul dvs. de inteligență artificială pentru locul de muncă

Obțineți cele mai bune practici și detalii - inspirate de firmele de top din sectorul de activitate - pentru a demara transformarea cu ajutorul inteligenței artificiale.

Întrebări frecvente

  • Începeți prin a identifica cazuri de utilizare specifice în care automatizarea poate oferi valoare pentru organizația dvs. În continuare, selectați o soluție de inteligență artificială care se aliniază nevoilor dvs., efectuați un test pilot și colectați feedback pentru rafinare. În sfârșit, conectați agentul de inteligență artificială la sistemele dvs. existente, instruiți echipa, apoi monitorizați continuu performanța pentru a optimiza impactul.
  • Da. Unii agenți de inteligență artificială se pot integra în software-ul și sistemele existente prin API-uri sau conectori încorporați. Atunci când selectați o soluție de inteligență artificială, verificați compatibilitatea cu platformele existente pentru a asigura integrarea perfectă.
  • Pentru a măsura rentabilitatea agentului dvs. de inteligență artificială, luați în considerare stabilirea indicatorilor cheie de performanță (KPI) care se aliniază cu obiectivele dvs. de afaceri, apoi urmăriți cu regularitate aceste măsurători pentru a le evalua impactul.
  • Agenții de inteligență artificială îmbunătățesc eficiența operațională prin automatizarea sistemelor fără supraveghere umană, permițându-le angajaților să se concentreze pe activități mai complexe și strategice. De asemenea, pot analiza rapid seturi de date mari, pot identifica modele și tendințe care pot să nu fie imediat evidente și să furnizeze detalii utile pentru o mai bună prognoză și planificare strategică.
  • Unele metode comune includ criptarea, controalele de acces și conformitatea cu standardele specifice sectorului de activitate. Cu toate acestea, nu toți agenții de inteligență artificială utilizează aceleași măsuri de securitate, deoarece acestea pot varia în funcție de domeniu, de tipul de date gestionate și de modul în care se utilizează agentul în cadrul organizației. Aflați mai multe despre practicile de inteligență artificială responsabile la Microsoft.
  1. [1]
    Disponibilitatea aplicațiilor mobile variază în funcție de țară/regiune.