Trace Id is missing

Copilot i AI agenti

Dobijte pregled načina na koji kopilot i AI agenti sarađuju kako bi transformisali poslovne operacije u svim velikim organizacijama.
Žena radi na laptopu

Šta je kopilot i šta su AI agenti?

Kopilot je pomoćnik koji koristi veštačku inteligenciju i pruža podršku za zadatke, uvide u ponude i poboljšava produktivnost. Agenti su specijalizovane AI alatke napravljene za rukovanje procesima ili rešavanje poslovnih izazova. Zamislite agente kao aplikacije u eri AI, u kojima je kopilot interfejs.

Glavni zaključci

  • Dobijte pregled odnosa između funkcije kopilot i AI agenata.
  • Otkrijte mogućnosti AI agenata, uključujući automatizaciju zadataka, analizu podataka, donošenje odluka i prilagodljivost.
  • Proučite različite tipove AI agenata – i kada da ih koristite.
  • Zaronite u tehnologiju koja AI agentima pruža mogu komunikacije, učenja i prilagođavanja.
  • Pogledajte primere AI agenata na delu.
  • Dobijte smernice o tome kako da primenite AI na tokove posla ili sisteme.
  • Saznajte kako AI agenti transformišu poslovne operacije.
  • Saznajte šta nas očekuje u budućnosti sa AI agentima.

U kakvom je kopilot odnosu sa AI agentima

Kopilot, kao što je Microsoft 365 Copilot, jeste pomoćnik koji koristi veštačku inteligenciju i može vam pomoći da budete produktivniji i kreativniji tako što vam pruža podršku, predloge i kontekstualne smernice u realnom vremenu.

Agenti su specijalizovani i mogu se koristiti sa kopilotom za obavljanje određenih zadataka, česti sa minimalnim unosom od osobe koja ih koristi. Mogu da odgovore na upite korisnika i reše ih u realnom vremenu ili mogu samostalno da rade, uzimajući u obzir određene radnje na osnovu podataka i unapred definisanih ciljeva. Takođe mogu da izvršavaju poslovne procese, prilagođavaju se novim izazovima i vremenom se poboljšaju.

Ako su agenti poput aplikacija ili interfejsa koji koristi veštačku inteligenciju, onda je kopilot interfejs koji omogućava da interagujete s tim agentima. Primera radi, Microsoft 365 Copilot, sadrži sijaset agenata, uključujući Microsoft 365 Copilot za prodaju, Microsoft 365 Copilot za usluge i Microsoft 365 Copilot za finansije kako bi vam pomogao da obavite stvari.

Šta AI agenti znaju da rade

AI agenti mogu se primeniti na više različitih scenarija u različitim poljima radi pospešivanja efikasnosti i inovacija. Neke od tih mogućnosti uključuju:

  • Automatizacija zadataka: AI agenti olakšavaju unapređenje ponavljajućih i svakodnevnih zadataka tako da korisnici mogu da se fokusiraju na rešavanje smislenijih izazova. Takođe mogu da automatizuju upite klijenata kroz botove za ćaskanje, upravljaju planiranjem i obrađuju transakcije, što sve povećava produktivnost.
     
  • Napredna analiza podataka: AI agenti mogu brzo i precizno da analiziraju ogromne količine podataka, pri čemu izdvajaju uvide koji obaveštavaju poslovne strategije. Takođe mogu da obrade povratne informacije klijenata, podatke o prodaji i tržišne trendove kako bi identifikovali obrasce u ponašanju, čime se timovima pomaže da donose kvalifikovane odluke na osnovu informacija u realnom vremenu.
     
  • Donošenje odluka: Korišćenjem unosa podataka i algoritama, AI agenti mogu da nezavisno funkcionišu u više dinamičkih okruženja. To uključuje određivanje prioriteta zadataka, davanje preporuka za radnje ili čak autonomno postupanje, kao što je optimizacija nivoa zaliha na osnovu prognoza prodaje.
     
  • Prilagođavanje izazovima: Analizom i obradom interakcija i povratnih informacija korisnika, AI agenti prilagođavaju i poboljšavaju njihove performanse tokom vremena. Ova mogućnost omogućava AI alatkama da suze njihove odgovore, personalizuju korisnička iskustva i postanu efikasniji u svojim zadacima. Primera radi, u IT operacijama, AI agenti mogu da uče iz istorijskih podataka kako bi izoštrili i poboljšali strategije odgovora na incidente, što može poboljšati vreme rešavanja.
Da biste saznali još o mogućnostima generativnog AI-ja, istražite proizvode, rešenja i resurse Microsoft AI.

Tipovi AI agenata

Agenti za odziv i odgovor

Agenti za odzive i odgovore su AI alatke dizajnirane za izvršavanje određenih zadataka na osnovu korisničkog unosa ili „odziva“. Ti agenti obrađuju dati unos i generišu odgovarajući odgovor, čime olakšavaju uzajamnu razmenu sa korisnikom. Mogu se koristiti u različitim kontekstima, kao što su botovi za ćaskanje, virtuelni pomoćnici ili specijalizovani AI sistemi za poslovne aplikacije.

Agenti za odzive i odgovore funkcionišu na osnovu tipa podataka kojima imaju pristup, kao i na osnovu skupa unapred definisanih pravila koja određuju njihovo ponašanje. Mogu da brzo reaguju na sve promene podataka, njihovim pravilima ili kontekstu u kojem funkcionišu. 

Pošto su predviđeni da simuliraju prirodan razgovor, često se koriste u scenarijima koji zahtevaju trenutne odgovore na upite ili zahteve korisnika, kao što je npr. korisnička služba. Agenti za odziv i odgovor efikasni su za organ koje žele da unaprede rutinske interakcije i poboljšaju korisničku podršku – bez dodavanja komplikacija u postojeće sisteme.

Agenti za zadatke

Kognitivni agenti su dizajnirani da podražavaju procese ljudskog razmišljanja. Koriste mašinsko učenje i obradu prirodnog jezika za razumevanje ponašanja korisnika tokom vremena, učenje o njemu i prilagođavanje istom, što ih čini korisnim za analizu istorijskih podataka i vršenje radnji na osnovu saznanja.

Kognitivni agenti se koriste u aplikacijama kao što su virtuelni pomoćnici, kao što su Siri i Alexa, koji mogu da uče iz korisničkih željenih postavki i neprekidno poboljšavaju svoje odgovore. U preduzećima, kognitivni agenti mogu da analiziraju podatke klijenata kako bi pružali prilagođene preporuke koje podržavaju donošenje kvalifikovanih odluka. Pomoću uvida zasnovanih na podacima, ovi agenti pomažu organizacijama da kreiraju personalizovanija korisnička iskustva, čime se poboljšavaju zadovoljstvo klijenata i angažovanje.

Autonomni agenti

Autonomni agenti imaju sopstvene različite uloge i mogućnosti. Iako rade nezavisno kao entitet, takođe mogu da interaguju i sarađuju sa drugim agentima kako bi rešili složene probleme, optimizovali veće procese ili postigli određeni cilj.

Ti sistemi sa više agenata često se koriste u logistici i upravljanju lancem snabdevanja, u kojima autonomni agenti mogu da dinamički organizuju zadatke kao što su upravljanje zalihama, praćenje isporuke i dodela resursa. Takođe se mogu primeniti na velika okruženja kao što su pametni gradovi, u kojima više agenata upravlja saobraćajnim tokom, javnim prevozom i distribucijom energije dok istovremeno uče iz podataka. U poslovnom svetu, organizacije mogu da koriste autonomne agente za poboljšanje celokupne efikasnosti u svim odeljenjima.

Kako AI agenti poboljšavaju tokove posla

Povećana produktivnost

Organizacije širom sveta već koriste AI agente za poboljšanje produktivnost i podsticanje inovacija. Zdravstvene organizacije, primera radi, koriste AI agente za pomoć u vezi sa dijagnozama pacijenata i preporukama za lečenje. Analizom velikih količina medicinskih podataka i istraživanja, AI agenti pružaju lekarima uvide koji unapređuju proces donošenja odluka, što im omogućava da se više fokusiraju na negu pacijenata.

Sa druge strane, proizvodni objekti mogli bi da koriste AI agente za optimizaciju operacija i smanjenje sveukupnih prekida u radu. Npr. agenti mogu dinamički da optimizuju nivoe zaliha, čime obezbeđuju da popularni proizvodi uvek budu na zalihama, pritom smanjujući troškove zaliha. A nadgledanjem ispravnosti opreme u realnom vremenu, AI agenti mogu da predvide potrebe za održavanjem pre nego što uopšte i dođe do analiza. 

Korisnička služba

Sve više maloprodajnih preduzeća počelo je da primenjuje botove za ćaskanje koji koriste veštačku inteligenciju na sajtu i u aplikacijama za mobilne uređaje1 kako bi pomogli klijentima u vezi sa preporukama proizvoda, rezervacijama i upitima. Ti botovi za ćaskanje odmah odgovaraju klijentima u vezi sa porudžbinama, plaćanjima i povraćajima, što dovodi do većeg sveukupnog zadovoljstva klijenata.

U bankarstvu, AI agenti mogu da upravljaju upitima klijenata u vezi sa bilansima računa, istorijom transakcija i aplikacijama za kredit, čime pružaju trenutnu pomoć klijentima kad god da im je potrebna. U uslužnim delatnostima, AI konsijerž može da pomogne gostima u vezi sa rezervacijama, da daje lokalne preporuke i rešava razloge za zabrinutost u realnom vremenu. Za bilo koju organizaciju koja je usmerena na klijente, AI agent ima potencijal da poboljša korisnički utisak pri radu, unapredi operacije i generiše više prihoda.

Operativna efikasnost

Tehnološke organizacije u različitim delatnostima koriste AI agente da bi povećale uvećale efikasnost na veliko. U skladištima širom sveta, rešenja koja koriste veštačku inteligenciju biraju stavke i optimizuju rute kako bi smanjila vreme potrebno za obradu porudžbina. Ta automatizacija ne samo da ubrzava operacije, već i smanjuje troškove rada, što preduzećima omogućava da budu konkurentna.

Potencijal AI za operativnu efikasnost je skoro pa neograničen. Zamislite građevinsko preduzeće koje primenjuje AI agente za upravljanje vremenskim osama projekta i dodelu resursa. AI agent može da analizira vremenske uslove, dostupnost radne snage i materijalne zalihe kako bi dinamički prilagodio rasporede projekata. U poljoprivredi, AI agent ima mogućnost da nadgleda zdravlje useva pomoću dronova i senzora, čime farmerima pruža podatke u realnom vremenu i preporuke za kontrolu navodnjavanja i štetočina. U oba scenarija, AI agent obezbeđuje pravovremeno dovršavanje projekta, što sve dovodi do smanjenja troškova.

Kako napraviti prve korake sa AI agentima

Ako želite da počnete da primenjujete AI agente na tokove posla u preduzeću, razmotrite sledeće najbolje prakse:
 
  1. Identifikovanje slučajeva korišćenja. Prvo, možda želite da jasno prikažete strukturu onoga što želite da postignete. Želite li da optimizujete inicijative korisničke službe? Ili vas više zanima za sticanje dubljih uvida na osnovu podataka? Počnite tako što ćete analizirati postojeće tokove posla da biste identifikovali određene zadatke koji mogu da se poboljšaju pomoću automatizacije ili pomoći AI.
     
  2. Istražite i izaberite AI rešenja. Prilikom istraživanja različitih AI agenata i platformi, razmotrite faktore kao što su funkcionalnost, lakoća upotrebe, skalabilnost i kompatibilnost sa postojećim sistemima. Odaberite rešenje koje nudi jaku bezbednost, pouzdanu korisničku podršku i resurse koji će vam pomoći u vezi sa tekućim potrebama.
     
  3. Pilot testiranje. Pre nego što nastavite sa primenom, obavite probno testiranje sa malom grupom korisnika. To će vam omogućiti da procenite performanse AI agenta i prikupite uvide kako biste identifikovali sve izazove ili oblasti za poboljšanje.
     
  4. Obuka i konfiguracija. Ključno je da konfigurišete AI agenta tako da se uskladi sa vašim određenim potrebama. To može da uključuje podešavanje tokova posla, definisanje korisničkih dozvola i prilagođavanje odgovora. To može da znači i obuku AI agenta pomoću istorijskih podataka radi poboljšanja njegove tačnosti i efikasnosti. Tokom ove faze primene obratite pažnju na zahteve u pogledu privatnosti podataka i usaglašenosti, naročito kada rukujete osetljivim informacijama.
     
  5. Primena. Tokom primene, trebalo bi da se postarate da se AI agent nesmetano integriše u postojeći softver, sisteme i alatke. To može da podrazumeva korišćenje API-ja, konektora ili drugih metoda integracije. Takođe možete poželeti da sprovedete detaljno testiranje kako biste potvrdili da AI agent dobro funkcioniše sa postojećim procesima.
     
  6. Nadgledajte i optimizujte. Kada završite, podesite metriku performansi, kao što su vremena odgovora, zadovoljstvo klijenata i stope dovršavanja zadataka, kako biste pratili efikasnost AI agenta. Obavezno neprekidno nadgledajte performanse AI agenta i prilagodite se po potrebi na osnovu povratnih informacija korisnika i podataka o performansama.
     
  7. Skalirajte i proširite. Na osnovu uspešnosti početne primene, možda poželite da razmotrite proširivanje AI inicijativa na ostale sektore ili tokove posla radi usvajanja. To takođe može da obuhvata obuku ili edukovanje tima kako bi se osiguralo da njegovi članovi imaju veštine potrebne za efikasno korišćenje veštačke inteligencije. 

Transformacija poslovnih operacija

Kako agenti transformišu poslovanje

Znatnim smanjenjem manuelnih zadataka i omogućavanjem bržeg i preciznijeg donošenja odluka, AI agenti donose revoluciju u poslovne operacije. Za razliku od tradicionalnih metoda automatizacije, koji se obično oslanjaju na unapred određena pravila i statičke tokove posla, AI agenti koriste mašinsko učenje i napredne algoritme kako bi se prilagodili promenljivim uslovima i učili iz interakcija. Ta prilagodljivost im omogućava da rukuju složenim zadacima kao što su upiti klijenata, upravljanje zalihama i analiza podataka sa boljom istančanošću i efikasnošću.

Organizacije koriste ove alatke za unapređenje svakog aspekta poslovanja, uključujući operacije lanca snabdevanja, finansije, korisničku službu, pa čak i prodaju. Primera radi, u prodaji AI agenti osnažuju timove tako što im pružaju prediktivnu analitiku zasnovanu na podacima klijenata. Identifikovanjem potencijalnih klijenata, AI agenti poboljšavaju proces donošenja odluka, što predstavnicima prodaje daje mogućnost da se fokusiraju na mogućnosti koje najviše obećavaju.

Organizacije koje koriste AI agente često prijavljuju značajna poboljšanja u operativnoj efikasnosti i uštedama na troškovima. Globalno preduzeće za naučne materijale Dow, npr. nedavno je uspostavilo partnerstvo sa korporacijom Microsoft da koristi Copilot i agente za transformisanje sistema za fakturisanje troškova prevoza, identifikovanje anomalija u fakturama i unapređenje globalnih operacija isporuke. Kada se primeni u svim režimima isporuke i globalnim lokacijama, očekuje se da će ovaj sistem preduzeću potencijalno uštedeti milione u troškovima isporuke tokom prve godine.

Otkrijte vrednost i uticaj AI za rukovodioce preduzeća

Sledeći korak

Bez obzira na to da li automatizujete korisničku službu pomoću botova za ćaskanje ili koristite prediktivnu analitiku prodaje, potencijalne primene AI agenata su ogromne i različite. AI agenti nude veliki broj pogodnosti koje mogu značajno da poboljšaju poslovne operacije i pruže dragocene uvide za donošenje odluka. Smanjivanje ručnog radnog opterećenja, ti agenti omogućavaju timovima da se fokusiraju na inicijative koje su više strateške po prirodi. Njihova mogućnost učenja iz interakcija omogućava im da se prilagode i poboljšaju tokom vremena, čime pružaju personalizovanija iskustva i optimizovanije tokove posla.

Kako tehnologija nastavlja da se razvija, dodavanje AI agenata u vaše operacije ne samo da može da unapredi procese, već i da pruži moćan radni okvir za razvoj i prilagođavanje – čime se preduzeću pomaže da ostane konkurentno na današnjem ubrzanom tržištu. 
Resursi
Muškarac proverava nešto na tabletu

Microsoft Copilot Studio

Poboljšajte Microsoft 365 Copilot agentima ili izgradite sopstvena prilagođena iskustva.
Saznajte više
Žena radi na laptopu

Microsoft 365 Copilot za posao

Uštedite vreme, povećajte produktivnost i ubrzajte napredak vašeg poslovanja uz Microsoft 365 Copilot.
Saznaj još
Osoba radi na laptopu

Upoznajte Copilot, vašeg AI pomoćnika za posao

Preuzmite najbolje prakse i uvide – inspirisane preduzećima koja vode put – kako biste ubrzali svoju transformaciju pomoću veštačke inteligencije.
Saznaj još

Najčešća pitanja

  • Počnite tako što ćete identifikovati određene slučajeve korišćenja u kojima automatizacija može da obezbedi vrednost vašoj organizaciji. Zatim izaberite AI rešenje koje je u skladu sa vašim potrebama, obavite probno testiranje i prikupite povratne informacije radi poboljšanja. Na kraju, povežite AI agenta sa postojećim sistemima, obučite tim, a zatim neprekidno nadgledajte performanse kako biste optimizovali uticaj.
  • Da. Neki AI agenti mogu da se integrišu sa postojećim softverom i sistemima putem API-ja ili ugrađenih konektora. Prilikom izbora AI rešenja, proverite kompatibilnost sa postojećim platformama kako biste obezbedili nesmetanu integraciju.
  • Da biste izmerili ROI AI agenta, razmislite o uspostavljanju indikatora ključnih performansi (KPI) koji su usklađeni sa vašim poslovnim ciljevima, a zatim redovno pratite tu metriku kako biste procenili njen uticaj.
  • AI agenti poboljšavaju operativnu efikasnost automatizacijom sistema bez ljudskog nadzora, što zaposlenima omogućava da se fokusiraju na složenije aktivnosti koje su više strateške prirode. Takođe mogu brzo da analiziraju velike skupove podataka, identifikuju obrasce i trendove koji možda neće biti odmah očigledni i pružaju akcione uvide za bolje predviđanje i strateško planiranje.
  • Neki uobičajeni metodi uključuju šifrovanje, kontrole pristupa i usaglašenost sa standardima specifičnim za delatnost. Međutim, ne koriste svi AI agenti iste bezbednosne mere, zato što one mogu da se razlikuju u zavisnosti od delatnosti, tipa podataka kojima se rukuje i načina na koji se agent koristi u okviru organizacije. Saznajte više praksi odgovornog AI-ja u korporaciji Microsoft.
  1. [1]
    Dostupnost aplikacija za mobilne uređaje zavisi od zemlje/regiona.