Vi har identifierat sex principer som vi anser bör vägleda utvecklingen och användningen av AI.
Rättvisa
AI-system bör behandla alla människor lika. Hur kan ett AI-system fördela möjligheter, resurser eller information på ett sätt som är rättvist för de människor som använder det?
Tillförlitlighet och säkerhet
AI-system bör fungera tillförlitligt och säkert. Hur kan systemet fungera bra för personer med olika användningsvillkor och sammanhang, inklusive dem som det inte ursprungligen var avsett för?
Integritet och säkerhet
AI-system bör vara säkra och respektera integriteten. Hur kan systemet utformas för att stödja integritet och säkerhet?
Inkluderande
AI-system bör stärka och engagera alla människor, oavsett bakgrund. Hur kan systemet utformas för att vara inkluderande för alla, oavsett förutsättningar?
Transparens
AI-system bör vara begripliga. Hur kan vi se till att människor tydligt förstår hur systemet fungerar?
Ansvarsskyldighet
Människor bör vara ansvariga för AI-system. Hur kan vi skapa tillsyn så att människor kan hållas ansvariga och ha kontroll?
Utforska hur Microsoft gör det möjligt för anställda i hela organisationen att bli ambassadörer för ansvarsfull AI.
Vi anger regler för att införa ansvarsfull AI och definierar tydligt roller och ansvarsområden för team som är inblandade.
Vi främjar beredskapen att införa ansvarsfulla AI-metoder, både inom vårt företag och med våra kunder och partner.
Vi granskar känsliga användningsfall för att säkerställa att vi upprätthåller våra principer om ansvarsfull AI.
Vi arbetar med att utforma nya lagar och standarder för att säkerställa att AI-löftet förverkligas för samhället i stort.
Forskare på Aether, Microsoft Research och våra ingenjörsteam håller vårt program om ansvarsfull AI på topp.
Teamen bedriver djupgående AI-forskning inom ämnen som transparens, rättvisa, samarbete mellan människor och AI, integritet, säkerhet och AI:s inverkan på människor och samhälle.
Våra forskare deltar aktivt i bredare diskussioner och debatter för att säkerställa att vårt program för ansvarsfull AI omfattar ett helhetsperspektiv och input.
Tekniska team definierar och operationaliserar en verktygs- och systemstrategi för att använda AI på ett ansvarsfullt sätt.
Teknikledare identifierar och implementerar tekniska metoder som integrerar ansvarsfull AI i det dagliga arbetet.
Teknikteam implementerar efterlevnadsverktyg för att övervaka och framtvinga ansvarsfulla AI-regler och krav.
AI-principer är riktlinjer som utformats för att säkerställa ansvarsfull utveckling och distribution av teknik för artificiell intelligens. De här principer är mycket viktiga eftersom de bidrar till att minska risker, främjar etiska metoder och maximerar fördelarna med AI för samhället.
Standarden för ansvarsfull AI (RAI) på Microsoft samlar viktiga metoder för att säkerställa efterlevnad av nya lagar och andra föreskrifter om AI.
Microsoft erbjuder en rad verktyg och metoder för att hjälpa organisationer att utöva ansvarsfull AI.
Dessutom hjälper standarden för ansvarsfull AI på Microsoft till att definiera krav på produktutveckling för ansvarsfull AI.
Transparensanteckningar skapas för att hjälpa kunder att bättre förstå hur AI-teknik fungerar och fatta välgrundade beslut om dess användning. De är en del av standarden för ansvarsfull AI och är avsedda att stödja ansvarsfull AI-utveckling genom att ge meningsfull information om hur man styr, kartlägger, mäter och hanterar AI-system.
Microsoft erbjuder även en transparensrapport om ansvarsfull AI, som ger insikter i hur Microsoft utvecklar program med generativ AI, övervakar distributionen av programmen, stöder kunder när de utvecklar sina egna AI-program och främjar en gemenskap av ansvarsfull AI.
Upptäck mer
Verktyg och metoder
Hämta verktyg som stöder metoder för ansvarsfull AI
Följ Microsoft