นวัตกรรมเพื่อความปลอดภัยและความยืดหยุ่น
เมื่ออุตสาหกรรมการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนทัศน์ AI จึงมีศักยภาพที่จะเพิ่มความยืดหยุ่นและขยายทักษะ ความเร็ว และความรู้ของผู้ปกป้อง
ตอบสนองด้วยนวัตกรรมที่ก้าวหน้า
เพื่อต่อต้านระบบนิเวศไซเบอร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมของการรักษาความปลอดภัยโดยการเสริมทักษะ ความเร็ว และความรู้ของผู้ปกป้อง
นอกจากนี้ AI ยังมีความสามารถใหม่ๆ เช่น การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและคําแนะนําภาษาธรรมชาติจากข้อมูลที่ซับซ้อน และให้โอกาสใหม่ๆ แก่นักวิเคราะห์ในการเรียนรู้
ใน Microsoft Digital Defense Report 2023 เราสํารวจความก้าวหน้าของ AI บางส่วนที่กําลังเปลี่ยนแปลงการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI และ LLM และวิธีที่เราสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้เพื่อสร้างอนาคตดิจิทัลที่ปลอดภัยและยืดหยุ่นมากขึ้น
เราจะควบคุม LLM สําหรับการป้องกันทางไซเบอร์ได้อย่างไร
-
การวิเคราะห์และข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคาม
LLM สามารถช่วยผู้ปกป้องไซเบอร์รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มในการคุกคามทางไซเบอร์ และยังสามารถเพิ่มบริบทให้กับข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคามโดยใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ และทํางานทางเทคนิค เช่น วิศวกรรมย้อนกลับและการวิเคราะห์มัลแวร์
-
การกู้คืนและการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย
LLM สามารถช่วยผู้ปกป้องไซเบอร์สนับสนุนและทําให้การกู้คืนและการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยเป็นอัตโนมัติ รวมถึงการคัดแยกเหตุการณ์ การยับยั้ง การกำจัด การวิเคราะห์ และการกู้คืน พวกเขาสามารถสรุปเหตุการณ์และสร้างสคริปต์การตอบสนองอัตโนมัติ ประสานงานทีม และจัดทําเอกสาร และสื่อสารรายละเอียดและการดําเนินการของเหตุการณ์ LLM ยังสามารถช่วยเราเรียนรู้จากเหตุการณ์และให้คําแนะนําในการปรับปรุงสําหรับการป้องกันและการบรรเทา
-
การตรวจหาและการตรวจสอบการรักษาความปลอดภัย
LLM สามารถตรวจสอบและตรวจหาเหตุการณ์และเหตุการณ์การรักษาความปลอดภัยทั่วทั้งเครือข่าย ระบบ แอปพลิเคชัน และข้อมูลได้ และยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูล สร้างการแจ้งเตือนที่จัดลําดับความสําคัญ และให้ข้อมูลบริบทสําหรับการตรวจสอบและการตอบสนอง LLM ยังสามารถวิเคราะห์เสถียรภาพของสภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์ สร้างแผนที่ทรัพยากรที่ครอบคลุม ประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และเสนอคําแนะนําในการบรรเทาความเสี่ยง ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สําหรับการตรวจหาฟิชชิ่งโดยการวิเคราะห์เนื้อหาอีเมลและระบุรูปแบบข้อความ ความผิดปกติ และภาษาที่น่าสงสัยที่ระบุถึงความพยายามฟิชชิ่ง
-
การตรวจสอบความถูกต้องและการทดสอบความปลอดภัย
LLM สามารถทําให้การตรวจสอบความถูกต้องและการทดสอบความปลอดภัยเป็นแบบอัตโนมัติ รวมถึงการทดสอบการเจาะระบบ การสแกนช่องโหว่ การวิเคราะห์โค้ด และการตรวจสอบการกําหนดค่า และยังสามารถสร้างและดําเนินการกรณีทดสอบ ประเมินและรายงานผลลัพธ์ และเสนอคําแนะนําในการแก้ไข LLM สามารถสร้างแอปและเครื่องมือแบบกําหนดเองสําหรับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง งานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ และจัดการงานที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวหรืองานเฉพาะกิจที่จําเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง
-
การรับรู้ด้านความปลอดภัยและการศึกษา
LLM สามารถช่วยผู้ปกป้องไซเบอร์สร้างเนื้อหาและสถานการณ์สมมติที่มีส่วนร่วมและเป็นส่วนตัวเพื่อการรับรู้ด้านความปลอดภัยและการศึกษา และยังสามารถประเมินระดับทักษะและความรู้ด้านการรักษาความปลอดภัยของผู้ชมเป้าหมาย ให้คําติชมและคําแนะนํา และสร้างแบบฝึกหัดและการจําลองทางไซเบอร์ที่สมจริงและปรับเปลี่ยนได้สําหรับการฝึกอบรมและการทดสอบ
-
การปฏิบัติตามข้อบังคับ ความเสี่ยง และการกำกับดูแลการรักษาความปลอดภัย
LLM สามารถช่วยในการทำให้การปฏิบัติตามข้อบังคับ ความเสี่ยง และการกำกับดูแลการรักษาความปลอดภัยเป็นแบบอัตโนมัติ รวมถึงการพัฒนาและการบังคับใช้นโยบาย การประเมิน/การจัดการความเสี่ยง การตรวจสอบและการรับประกัน และการปฏิบัติตามข้อบังคับและการรายงาน และยังสามารถจัดกิจกรรมให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจและให้เมตริกความปลอดภัยและแดชบอร์ดสําหรับการวัดประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังสามารถระบุช่องว่างและปัญหา และให้คําแนะนําในการปรับปรุงเสถียรภาพการรักษาความปลอดภัยขององค์กร จัดลําดับความสําคัญของช่องโหว่ และระบุคําแนะนําในการแก้ไข
การทํางานร่วมกันเพื่อสร้าง AI ที่รับผิดชอบ
AI ที่รับผิดชอบตามการออกแบบ
ด้วยเทคโนโลยี AI ที่มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงสังคม เราต้องรักษาความปลอดภัยในอนาคตของ AI ที่รับผิดชอบตามการออกแบบ แนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่รับผิดชอบมีความสําคัญต่อการรักษาความเชื่อถือของผู้ใช้ การปกป้องความเป็นส่วนตัว และการสร้างสิทธิประโยชน์ระยะยาวสําหรับสังคม
การปฏิบัติตามมาตรฐานจริยธรรมของเราเองใน AI
เราต้องทำให้เป็นตัวอย่างและลงทุนในการค้นคว้าและการพัฒนาเพื่อรู้เท่าทันภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นใหม่ Microsoft มุ่งมั่นที่จะทําให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์และบริการของ AI ทั้งหมดได้รับการพัฒนาและใช้ในลักษณะที่ยึดตามหลักการ AI ของเรา
นโยบาย AI ที่ใช้งานอยู่ 10 ปี
Microsoft มุ่งมั่นที่จะทำให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์และบริการ AI ทั้งหมดของเราได้รับการพัฒนาและใช้ในลักษณะที่ยึดตามหลักการ AI ของเรา ในขณะเดียวกัน เรากําลังทํางานร่วมกับคู่ค้าในอุตสาหกรรมเพื่อพัฒนามาตรฐานและเทคโนโลยีที่มีข้อมูลที่โปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้เกี่ยวกับที่มาและความถูกต้องของเนื้อหาดิจิทัลเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือทางออนไลน์
ความต้องการคําแนะนําด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวกับการพัฒนาอย่างมีความรับผิดชอบและการใช้ AI กําลังเพิ่มมากขึ้นทั่วโลก โดยมีหลายประเทศที่ร่างคู่มือที่เสนอคําแนะนําสําหรับการจัดการความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI แนวโน้มนี้ได้รับการพัฒนามานานกว่าทศวรรษและได้รับแรงการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
สำรวจบทอื่นๆ ของ Microsoft Digital Defense Report
บทนำ
พลังของความร่วมมือเป็นกุญแจสำคัญในการเอาชนะอุปสรรคด้วยการเสริมสร้างการป้องกันและการทำให้อาชญากรไซเบอร์ต้องรับผิดชอบ
สถานะของอาชญากรรมไซเบอร์
ในขณะที่อาชญากรไซเบอร์มีจำนวนมาก ภาครัฐและเอกชนก็รวมตัวกันเพื่อขัดขวางเทคโนโลยีของอาชญากรไซเบอร์และให้การสนับสนุนเหยื่อของอาชญากรรมไซเบอร์
ภัยคุกคามระดับรัฐชาติ
การดำเนินงานทางไซเบอร์ระดับรัฐชาตินำรัฐบาลและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมารวมตัวกันเพื่อสร้างความสามารถในการรับมือกับภัยคุกคามและความปลอดภัยออนไลน์
ความท้าทายด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สําคัญ
ในขณะที่เราสำรวจสภาพแวดล้อมการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การป้องกันแบบองค์รวมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กร ห่วงโซ่อุปทาน และโครงสร้างพื้นฐานที่มีความยืดหยุ่น
นวัตกรรมเพื่อความปลอดภัยและความสามารถในการรับมือ
เนื่องจาก AI สมัยใหม่ก้าวหน้าอย่างมาก AI จะมีบทบาทสำคัญในการปกป้องและรับรองถึงความสามารถในการรับมือของธุรกิจและสังคม
การป้องกันร่วมกัน
เมื่อภัยคุกคามทางไซเบอร์พัฒนาขึ้น การทำงานร่วมกันจะเสริมสร้างความรู้และการบรรเทาผลกระทบทั่วทั้งระบบนิเวศการรักษาความปลอดภัยทั่วโลก
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัย
ความมุ่งมั่นของเราที่จะได้รับความไว้วางใจ
Microsoft มุ่งมั่นที่จะใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ปกป้องความเป็นส่วนตัว และพัฒนาความปลอดภัยทางดิจิทัลและการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
สัญญาณไซเบอร์
สรุปข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคามทางไซเบอร์รายไตรมาสที่ได้รับแจ้งจากข้อมูลภัยคุกคามและการวิจัยล่าสุดของ Microsoft สัญญาณไซเบอร์ให้การวิเคราะห์แนวโน้มและคำแนะนำเพื่อช่วยเสริมความแข็งแกร่งในแนวป้องกันแรก
รายงานรัฐชาติ
รายงานรายครึ่งปีเกี่ยวกับผู้ดำเนินการรัฐชาติเฉพาะที่ทำหน้าที่เตือนลูกค้าของเราและชุมชนทั่วโลกเกี่ยวกับภัยคุกคามที่เกิดจากการดำเนินงานที่มีอิทธิพลและกิจกรรมทางไซเบอร์ โดยระบุภาคส่วนและภูมิภาคเฉพาะที่มีความเสี่ยงสูง
ข้อมูลเก็บถาวร Microsoft Digital Defense Report
สำรวจ Microsoft Digital Defense Report ฉบับก่อนหน้า และดูว่าขอบเขตภัยคุกคามและความปลอดภัยออนไลน์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในไม่กี่ปีที่ผ่านมา
ติดตาม Microsoft Security