Microsoft 负责任 AI
原则和方法
我们致力于以透明、可靠且值得信任的方式开发 AI 系统。
原则
定义重要内容
我们确定了我们认为应该指导 AI 开发和使用的六项原则。
公平性
AI 系统应公平对待所有人。
AI 系统如何以对用户公平的方式分配机会、资源和信息？
AI 系统如何以对用户公平的方式分配机会、资源和信息？
可靠性和安全性
AI 系统应可靠、安全地执行。
系统如何适合不同使用条件和上下文（包括最初不适用于的使用条件和上下文）的用户？
系统如何适合不同使用条件和上下文（包括最初不适用于的使用条件和上下文）的用户？
隐私和安全性
AI 系统应是安全的并且应尊重隐私。
如何将系统设计为支持隐私和安全性？
如何将系统设计为支持隐私和安全性？
包容性
无论每个人的背景如何，AI 系统都应该为每个人提供支持并吸引所有人。系统如何设计为包容所有能力的人员？
透明度
AI 系统应明白易懂。
我们如何确保人们正确理解系统的功能？
我们如何确保人们正确理解系统的功能？
问责制
应该有人对 AI 系统负责。 我们如何创建监督，以便用户能够负责和掌控局面？
Microsoft 如何实现负责任 AI
浏览 Microsoft 如何使整个组织的员工拥护负责任 AI。
- 我们设置了制定负责任 AI 的规则，并明确定义了所涉及团队的角色和职责。
- 无论是在公司内部还是与客户和合作伙伴，我们都推动准备好采用负责任 AI 做法。
- 我们审查敏感用例，以确保我们遵守负责任 AI 原则。
- 我们致力于制定新的法律和标准，以帮助确保承诺为整个社会实现 AI。
- Aether、Microsoft Research 和我们工程团队的研究人员使我们的责任人工智能标准始终处于领先地位。
- 团队进行严格的 AI 研究，研究内容包括透明度、公平性、人工与 AI 协作、隐私、安全性以及 AI 对个人和社会的影响。
- 我们的研究人员积极参与更广泛的讨论和辩论，以确保我们的负责任 AI 计划汇聚了全局观点和意见。
- 工程团队定义并实施用于负责任地使用 AI 的工具和系统策略。
- 工程领导者确定并实施将负责任 AI 集成到日常工作中的工程做法。
- 工程团队实施合规性工具，以帮助监视和强制实施负责任 AI 规则和要求。
负责任 AI 透明度报告
浏览首届报告，了解 Microsoft 如何构建负责任 AI 系统、支持客户和发展更强大的 AI 社区。
具有 100 多个功能的 30 个负责任 AI 工具
负责任 AI 社区成员增长 16.6%
自 2019 年以来的超过 33 条的透明度说明
透明度文档
透明度文档
了解 AI 技术的工作原理，以便可以创建符合需求的系统。
Azure AI 人脸
利用分析人脸的系统提高效率、安全性和客户体验。
异常检测器
使用时间戳和数字指标分析时间序列数据，以获取每个数据点的异常状态以及相关变量。
Azure AI 搜索
获取 AI 增强的工具、API 和 SDK，为 Web、移动和企业应用中的不同内容构建丰富的搜索体验。
语音转文本
将语音转换为文本，以支持超过 140 个区域设置（Azure AI 服务的一部分）。
空间分析
利用基于向量的视觉和语音转录匹配，实现高级自然语言视频搜索。
自定义命名实体识别
在基于云的 API 服务中使用机器学习，建立从非结构化文本中提取特定领域实体的模型。
发音评估
评估多种语言的语音发音，以获得有关准确性、流利性、词汇、语法和主题理解的反馈。
文本转语音
将书面文本转换为高质量语音音频，同时支持预生成的自定义神经语音，并提供具有合成视频虚拟形象的视觉功能。
常见问题解答
- AI 原则旨在确保人们负责任地开发和部署 AI 技术。这些原则至关重要，因为它们有助于降低风险、促进有道德的做法，并最大限度地提高 AI 对社会的益处。
Microsoft 的负责任 AI 标准整合了可确保遵守新颁发 AI 法律和法规的基本做法。 -
- 透明度说明可帮助客户更好地理解 AI 技术的内部工作原理，并做出更明智的使用决策。它们是负责任 AI 标准的一部分，旨在通过深入了解如何治理、映射、衡量和管理 AI 系统来支持负责任 AI 开发。
Microsoft 还提供了负责任 AI 透明度报告，通过此报告可以了解 Microsoft 如何使用生成式 AI 构建应用程序、监督这些应用程序的部署、在客户构建自己的 AI 应用程序时为其提供支持，以及发展负责任 AI 社区。
