数据已达到饱和点。当今的组织通常拥有大量数据，难以破解哪些是有价值的信息、哪些毫无用处。挖掘大量数据以获得可行的见解可能成本高昂且耗时。这就是智能文档处理（即 IDP）发挥作用的地方。
智能文档处理 (IDP) 是一种工作流自动化技术，可从大量数据流中扫描、读取、提取、分类和整理有意义的信息，使其具有可访问的格式。该技术可以处理多种不同类型的文档：纸质、PDF、Word 文档、电子表格和多种其他格式。IDP 的主要功能是在大型数据集中提取有价值的信息，而无需人工输入。
通过 IDP 自动处理某些文档有几个优点。借助 IDP 的人工智能，不再需要手动输入数据和数据处理工作人员。这不仅会提高数据处理速度，还能降低处理成本，同时减少人为错误以提高效率。
新式组织通常具有三种类型的大量数据：结构化、非结构化和半结构化。结构化数据由人工数据处理者组织，更易于读取。另一方面，非结构化数据的处理和分析非常耗时。半结构化数据介于两者之间。智能文档处理解决方案能够对结构化、非结构化和半结构化数据执行自动处理。
智能文档处理包括下面一些步骤。
最开始是智能文档识别，IDP 使用复杂的深度学习 AI 技术来扫描文档并对其进行分类。此技术可以训练多达 190 种语言，并且能够像数据处理工作人员那样读取和解释文档。
对数据进行分类后，智能文档自动化软件开始将有价值的数据提取到组织。提取是通过认知 AI 技术完成的，这些技术可识别来自较大文档的特定数据片段。然后，IDP 组织相关数据，并以易于访问的格式呈现它。
如果你的组织拥有大量结构化的、半结构化的或非结构化的数据，则可以考虑将智能文档处理纳入业务处理管理策略来投资购买。
已演示智能文档处理，以改进业务流程并提高团队效率。下面是自动处理文档的一些主要优势：
自动化文档处理是一项相关技术，但与 IDP 的技术非常不同。自动化文档处理主要用于对纸质文档进行数字化。通过创建纸质文档的数字副本，可以在数据库中对其进行索引和搜索。这对于依赖纸质文档但需要数字化数据的 DMV 等组织来说至关重要。
智能文档处理是一种业务处理管理软件，不仅能将纸质文档数字化并为它们编制索引，还能将重要信息分隔开并根据纸质文档（或任何其他类型资料）中的数据提供见解，而不是仅仅提供通过计算机访问这些文档的权限。
请遵循以下步骤为组织选择最佳智能文档处理软件。
IDP 用于各行各业。以下是一些智能文档处理用例:
这些只是智能文档处理用于加速和改进数据处理工作流的几个领域。如果使用正确的软件，则 IDP 为大多数组织提供了广泛的应用程序和权益。
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通过在组织中使用智能文档处理，你将能够以更低的成本从文档中收集有用的数据，并减少人为错误。由于 IDP 将员工从大量繁琐的数据处理工作中释放出来，因此它将以易于使用的、易于访问的格式为你提取有意义的数据见解。
IDP 只是 Power Automate 启用的工作流自动化之一，可消除重复性任务并提高工作效率。使用低代码拖放工具，Power Automate 可帮助制定创新方法来完成工作。
