Microsoft 負責任 AI
工具和做法
評估、了解您的 AI 系統，並做出明智的決策。
精選工具和流程
探索可協助貴組織在整個開發週期對應、評估及管理 AI 風險的工具，以降低傷害風險。
Microsoft 負責任 AI 標準
探索 Microsoft 如何設計、建置和測試 AI 系統的內部指引。
AI 影響評估指南
探索 Microsoft 如何評估 AI 影響的內部指引。
負責任 AI 儀表板
使用負責任 AI 儀表板，評估並改善模型公平性、正確性和可解釋性。
Fairlearn
安裝此開放原始碼套件，以評估您 AI 系統的公平性，然後減輕任何觀察到的偏見。
InterpretML
在此開放原始碼工具組的協助下，了解 ML 模型，包括透明箱模型和黑箱系統。
Error Analysis
使用此負責任 AI 工具箱，識別並診斷 ML 模型錯誤，以改善模型正確性。
評估生成式 AI 應用程式
使用 Azure AI Foundry 中的人工檢閱和 AI 輔助計量，評定生成式 AI 應用程式的品質和安全性。
EconML
使用此 Python 套件的 ML 技術，從觀測資料估計因果效應或回應。
Counterfit
使用一般自動化層，評估您 ML 系統的安全性。
Microsoft Purview
保護和管理 AI 工具和系統中所有資料的合規性。
機密運算
保護 AI 使用的資料，以提高企業與消費者資料的資料隱私權和安全性。
適用於雲端的 Microsoft Defender
主動降低風險並識別對 AI 應用程式的威脅，從程式碼到雲端，享有全面的安全性。
Microsoft SEAL
使用此開放原始碼同態加密程式庫，直接對加密資料執行計算。
Presidio
使用文字和影像的可自訂、情境感知去身分識別功能，保護敏感性資料。
Azure AI
使用 Azure AI 組合負責任地建置企業規模的智慧型應用程式。
Azure 原則
設定護欄並建立控管資源的原則，以達成全組織的雲端合規性。
負責任 AI 工具箱
存取專為協助您負責任地評估、開發及部署 AI 的開放原始碼工具套件。
客戶案例
查看產業間的負責任 AI 創新
AI 學習
建立您的 AI 技能
加強您對於如何負責任地使用及開發 AI 的理解。
