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Microsoft 負責任 AI

原則和方法

我們致力於以透明、可靠且信賴的方式開發 AI 系統。
一群女士坐在有膝上型電腦的桌旁。

Microsoft 負責任 AI 標準

探索 Microsoft 對於如何設計、建置和測試 AI 系統的指導。
原則

定義重要事項

我們已找出六個我們認為應該引導 AI 發展及使用的原則。

公平性

AI 系統應該以公平的方式對待所有人。

AI 系統如何以公平的方式配置機會、資源和資訊給使用它的人?

可靠性和安全

AI 系統應該可靠且安全地運作。

系統如何在不同的使用條件和環境 (包括不符合其原本用途的環境) 下為人們發揮良好的功能?

隱私權和安全性

AI 系統應該很安全且尊重隱私權。

該如何設計系統以支援隱私權和安全性?

包容性

AI 系統應該賦予每個人能力並讓所有人都能參與其中,無論他們的背景如何。如何設計系統以包容各種能力的人?

透明度

AI 系統應該可理解。

如何確保人員正確理解系統的功能?

問責性

人員應對 AI 系統負責。 如何建立監督,讓人類能夠負責並掌控?

Microsoft 如何實作負責任 AI

探索 Microsoft 如何讓整個組織的員工成為負責任 AI 的勇士。
  • 我們設定規則以制定負責任 AI,並清楚定義相關團隊的角色與責任。
    一位女士正與另一位男士對話。
  • 我們促進在公司內以及與客戶和合作夥伴之間採用負責任 AI 做法的就緒性。
    看著一台膝上型電腦的一群人。
  • 我們會審查敏感性使用案例,以確保維護我們負責任 AI 原則。
    一名女士坐在桌前使用膝上型電腦。
  • 我們努力制定新的法律與標準,協助確保 AI 承諾為整個社會實現。
    在白板上書寫的捲髮女士。
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負責任 AI 透明度報告

探索首屆報告,了解 Microsoft 如何建置負責任 AI 系統、支援客戶,並發展更強大的 AI 社群。
透明度文件

透明度文件

了解 AI 技術如何運作,以便建立符合您需求的系統。

Azure AI Face

使用分析人員臉部的系統,提升效率、安全性和客戶體驗。

異常偵測器

使用時間戳和數值計量分析時間系列資料,以接收每個資料點的異常狀態以及參與變數。

Azure AI 搜尋服務

取得 AI 增強的工具、API 和 SDK,以在 Web、行動裝置及企業應用程式中為各種內容建立豐富的搜尋體驗。

語音轉換文字

將語音音訊轉換成文字,以支援超過 140 個地區 (Azure AI 服務的一部分)。

空間分析

在視覺和語音文字記錄上,使用向量比對來啟用進階自然語言影片搜尋。 

自訂命名實體識別

在雲端式 API 服務中使用機器學習來建立模型,從非結構化文字擷取特定領域的實體。

發音評定

評估多種語言的語音發音,以取得正確性、流暢性、詞彙、文法和主題理解的意見反應。

文字轉換語音

將手寫文字轉換成高品質的語音音訊,同時支援預建的自訂神經語音,並提供具有合成影片虛擬人偶的視覺功能。

常見問題集

  • AI 原則是設計來確保負責任開發和部署 AI 技術的指導方針。這些原則非常重要,因為它們有助於降低風險、促進道德做法,並最大化 AI 對社會的好處。

    Microsoft 的負責任 AI 標準會整合基本做法,以確保符合新興 AI 法律和法規。
  • Microsoft 提供一系列工具和做法來協助組織練習負責任 AI。

    此外,Microsoft 的負責任 AI 標準可協助定義負責任 AI 的產品開發需求。
  • 建立透明度資訊可協助客戶更了解 AI 技術的內部工作,並做出更明智的使用決策。它們是負責任 AI 標準的一部分,旨在提供 AI 系統的治理、對應、測量和管理方式的深入解析,以支援負責任 AI 開發。

    Microsoft 也提供負責任 AI 透明度報告,這提供了 Microsoft 如何使用生成式 AI 組建應用程式、監督這些應用程式的部署、在客戶組建自己的 AI 應用程式時支援客戶,以及促進負責任 AI 社群的深入解析。

探索更多內容

工具和做法

取得工具以支援負責任 AI 做法
看著平板電腦的一群女士。

探索 AI 原則與法規

探索 Microsoft 專家對於 AI 原則的最新觀點
一位男士和一位女士看著膝上型電腦。

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了解如何安全地整合 AI 以滿足各種業務需求

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