Business Analytics-Tools und deren Bedeutung

Mit einem umfassenden Business Analytics-Tool kann Ihr Unternehmen historische und Echtzeitdaten, Trends und Muster analysieren, um fundierte Meinungen zu entwickeln, die sich positiv auf Ihre Organisation auswirken.

Eine Person, die auf einen Laptop schaut

Das hat Business Analytics zu bieten

Die Definition von Business Analytics ist genau das, wonach es sich anhört: Jede Software oder Lösung, die Unternehmensdaten mit einer Kombination aus Fähigkeiten, Technologien und Praktiken entdeckt und auswertet, um eine statistische Analyse durchzuführen.

IT-Analysten und Business Intelligence-Manager (BI) verwenden Business Analytics mit Tools, die komplexe Prozesse, Algorithmen und umfassendere Datasets überprüfen. Business Analytics-Tools dienen als alle Anwendungen oder Softwarelösungen, die Geschäftsdaten untersuchen und analysieren und gleichzeitig mögliche Lösungen präsentieren.

Mit den richtigen Business Analytics-Tools kann Ihr Unternehmen die erforderlichen Daten sammeln, um bisherige Entwicklungen nachzuvollziehen, zukünftige Ereignisse und die daraus resultierenden möglichen Herausforderungen vorherzusagen und einen Weg zu finden, diese Hürden in umsetzbare Punkte zu verwandeln, die zu positiven Geschäftsergebnissen führen. Einige Business Analytics-Elemente umfassen Folgendes:

Datenaggregation
Data Mining
Planung
Textmining
Visualisierung

Durch den Einsatz digitaler Tools heben Sie Ihre Datenanalyse auf die nächste Stufe, damit Ihr Unternehmen seine Zukunft besser definieren kann.

Warum Ihr Team Business Analytics-Software benötigt

Da Business Analytics-Software zum Abrufen, Überprüfen und Analysieren von Daten verwendet wird, möchten Sie in der Lage sein, das Unerwartete zu planen – keine leichte Aufgabe, wenn nur ein paar Zahlen zur Verfügung stehen. Daher verwenden die meisten BI-Manager und IT-Analysten mehr als ein Business Analytics-Tool für ihre Metrikenanalysen’, da nur wenige Lösungen alles tun können, was Sie benötigen.

Prädiktive Datenmodellierungstools, Statistiksoftware und Data Mining-Tools usw. können zusammen verwendet werden, um eine umfassende Übersicht über die Daten Ihres Unternehmens zu erhalten, wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und sinnvolle Entscheidungen zu treffen.

Manager und Analysten verwenden Business Analytics-Tools aus folgenden Gründen:

Erfahren Sie Grundlegendes zur Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens.
Erklären Sie die Ergebnisse aus Ihren Daten und warum sie aufgetreten sind.
Identifizieren Sie Schwächen.
Beheben Sie potenzielle Probleme, bevor sie entstehen.
Warnen Sie Entscheidungsträger vor möglichen Ereignissen, die sich auf die Organisation auswirken können.
Stellen Sie Prognosen basierend auf möglichen Geschäftsentscheidungen an.

Demzufolge liefern Business Analytics-Tools Erkenntnisse dazu, wie Sie Ihre Geschäftsziele erreichen, wettbewerbsfähig bleiben, Vorschriften einhalten sowie Manager und Analysten zufriedenstellen können.

Arten von Geschäftsanalysen, anhand derer Sie Ihre Geschäftsziele erreichen

Bei der Auswertung der Daten Ihrer Business Analytics-Software stehen vier Analysetypen zur Verfügung, die Sie bei der Entscheidung über Ihre Geschäftsziele und -entscheidungen unterstützen. Jeder Analysetyp wird zur Erreichung eines anderen Geschäftsziels herangezogen.

Deskriptive Analytik: Diese Analysen interpretieren historische Daten und KPIs, um Trends und Muster zu identifizieren.
Prädiktive Analytik: Durch die Verwendung von Statistiken zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse mit statistischen Modellen und Techniken des maschinellen Lernens bieten diese Analysen Kontext und Klarheit für zukünftige Entscheidungen.
Diagnostische Analytik: Durch die Konzentration auf bisherige Leistungsdaten entscheiden diese Analysen, welches Datenelement bestimmte Trends und die Möglichkeit zukünftiger Ereignisse beeinflusst – erstellt durch Techniken wie Data Mining und Korrelation.
Präskriptive Analytik: Analysen, die auf deskriptiven und präskriptiven Analysen aufbauen, um spezifische Maßnahmen zu empfehlen, die die bestmöglichen/profitabelsten Kundenreaktionen und Geschäftsergebnisse gewährleisten.

Business Analytics im Vergleich zu Business Intelligence

Es ist nicht ungewöhnlich, dass Business Analytics und Business Intelligence miteinander verwechselt werden, da sich beide auf die Sammlung und Analyse von Verlaufsdaten konzentrieren. Beide erreichen unterschiedliche Ziele, daher müssen Sie zunächst Ihre Ziele festlegen, bevor Sie sich für ein Tool entscheiden. Der Unterschied zwischen den beiden besteht darin, dass Business Intelligence Berichtstechniken verwendet, um vergangene und aktuelle Informationen zu finden, während diese Daten den Benutzern in einem visuell ansprechenden Format präsentiert werden, und dass sich Business Analytics mehr auf die Zukunft eines Unternehmens konzentriert und darauf, wie diese Daten helfen können.

Die Auswahl von Tools, die auf Business Analytics statt auf Business Intelligence ausgerichtet sind, ist sinnvoll, wenn Sie Folgendes beabsichtigen:

Visualisieren Sie die zukünftige Leistung Ihrer Organisation.
Erkunden und bearbeiten Sie Rohdaten mithilfe von Datenanalysten.
Prognostizieren Sie die möglichen Ergebnisse von Verkaufschancen.
Verwenden Sie mehr prädiktive Maßnahmen für die Erstellung erfolgreicher Geschäftsereignisse.

Wenn Sie lediglich bisherige und aktuelle Statistiken aggregieren möchten, um die Ergebnisse einfach per Datenvisualisierungstool darzustellen und gleichzeitig eine eigene Erzählstruktur um die Daten herum zu erstellen, sollten Sie eher ein Business Intelligence-Tool als ein Business Analytics-Tool auswählen, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Informationen erhalten, die Sie für Ihr Team benötigen.

Business Analytics ist eine fortschrittlichere Methode, um Rohdaten, die auch von Business Intelligence-Software stammen könnten, mit Kontext zu versehen und dem Leser einen Einblick in mögliche Ereignisse und deren Ergebnisse zu geben sowie zukünftige Erwartungen zu setzen. Die Etablierung einer Reihe von Best Practices für Business Analytics trägt dazu bei, diese Erwartungen zu erfüllen und sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen effizient arbeitet.

Aufbau einer Strategie für Ihre Best Practices für Business Analytics

Das Erstellen einer erfolgreichen Business Analytics-Strategie funktioniert, nachdem Sie Ihre bewährten Methoden ermittelt und in die Praxis umgesetzt haben. Hier können Sie die benötigten Informationen sammeln, um sicherzustellen, dass Sie bessere Entscheidungen treffen. Im Folgenden finden Sie vier Schritte, mit denen Sie Ihre bewährten Methoden erstellen können.

Definieren Sie jedes beabsichtigte Geschäftsziel.
Bewerten Sie, was Erfolg für Ihr Unternehmen bedeutet, und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung.
Validieren Sie notwendige Modelle, die Sie für Ihre Erfolgs- und Fehlerkriterien verwenden.
Legen Sie eine Methode fest, wie Sie die grundlegenden Daten auswählen, und ermitteln Sie die externen und internen Faktoren, die Sie benötigen, um eine genaue Prognose zu erstellen.

Erfahren Sie, was ein Business Analytics-Tool leisten kann

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