AI 챗봇 작동 방식
AI 챗봇은 NLP(자연어 처리)를 사용하여 인간 언어를 이해하고, 대화에 참여하고, 단순하고 자동화된 작업을 실행합니다. 또한 예측 인텔리전스 및 분석을 사용하여 요구 사항을 예측하고 관련 권장 사항을 제공합니다.
AI 챗봇이란?
AI 챗봇은 인간 대화를 에뮬레이트하고 이해하는 데 일반적으로 사용되는 소프트웨어 애플리케이션입니다.
자연어 처리란?
효과적으로 작동하려면 AI 챗봇이 사람의 음성과 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 것으로 번역할 수 있어야 합니다. 인간 음성을 이해하고 분석하고 응답하는 이 전체 엔드 투 엔드 프로세스를 NLP(자연어 처리)라고 합니다.
NLP는 챗봇이 상당한 양의 자연어 데이터를 이해하는 데 사용하는 특정 AI 기능입니다. 인간으로부터 텍스트 또는 음성 입력을 가져오고, AI를 사용하여 해당 입력의 의미를 확인한 다음, 적절한 응답을 생성하고 전달하여 작동합니다. 자연어 처리를 사용하면 봇이 인간 대화를 에뮬레이트하는 방식으로 인간 사용자와 통신할 수 있습니다.
NLP는 사용자 입력을 발화, 의도 및 엔터티로 분류합니다. 발화는 사용자가 챗봇에 입력하는 모든 구입니다. AI 챗봇에 입력하면 챗봇은 발화를 분석하여 사용자의 목표 또는 의도를 결정합니다. 마지막으로, 챗봇은 의도의 세부 정보를 정의하는 데 도움이 되는 발화 내의 엔터티를 인식합니다. 엔터티는 일반적으로 날짜, 시간, 장소, 이름 또는 사용자의 의도에 대한 더 구체적인 특성을 제공하는 위치와 같습니다.
NLP는 챗봇이 상당한 양의 자연어 데이터를 이해하는 데 사용하는 특정 AI 기능입니다. 인간으로부터 텍스트 또는 음성 입력을 가져오고, AI를 사용하여 해당 입력의 의미를 확인한 다음, 적절한 응답을 생성하고 전달하여 작동합니다. 자연어 처리를 사용하면 봇이 인간 대화를 에뮬레이트하는 방식으로 인간 사용자와 통신할 수 있습니다.
NLP는 사용자 입력을 발화, 의도 및 엔터티로 분류합니다. 발화는 사용자가 챗봇에 입력하는 모든 구입니다. AI 챗봇에 입력하면 챗봇은 발화를 분석하여 사용자의 목표 또는 의도를 결정합니다. 마지막으로, 챗봇은 의도의 세부 정보를 정의하는 데 도움이 되는 발화 내의 엔터티를 인식합니다. 엔터티는 일반적으로 날짜, 시간, 장소, 이름 또는 사용자의 의도에 대한 더 구체적인 특성을 제공하는 위치와 같습니다.
AI 챗봇 유형
비즈니스에서 사용하는 AI 챗봇에는 트랜잭션 챗봇과 대화형 챗봇의 두 가지 주요 유형이 있습니다. 둘 다 작업을 완료할 수 있지만 전반적인 복잡성과 AI 사용 방법이 다릅니다.
트랜잭션 챗봇
작업 지향 또는 선언적 챗봇이라고도 하는 트랜잭션 챗봇은 하나의 함수를 수행하거나 자동화하는 데 초점을 맞춘 단일 용도의 챗봇입니다. 이 유형의 AI 챗봇은 규칙 집합, NLP 및 매우 적은 양의 기계 학습을 사용하는 가장 일반적으로 사용되는 기능입니다.
구조화된 데이터에 대해 학습되며, 의도 또는 해결하려는 문제에 따라 사용자가 선택할 수 있는 고정된 옵션 집합을 제공하도록 설계되었습니다. 사용자가 선택한 후 챗봇은 질문에 답변하거나 문제가 해결될 때까지 더 많은 옵션을 제공하여 프로세스를 안내합니다.
트랜잭션 챗봇은 대화형으로 설계된 자동화된 응답을 생성합니다. 트랜잭션 챗봇과의 상호 작용은 매우 구조화되고 구체적이므로 고객이 도움이 필요한 일반적인 작업 또는 문제를 미리 알고 있는 비즈니스에 매우 유용합니다. 예를 들어 식당, 배달 회사 및 은행에서는 트랜잭션 챗봇을 사용하여 업무 시간에 대한 질문과 같은 일반적인 질문을 처리하거나 고객이 많은 변수를 포함하지 않는 간단한 거래를 할 수 있도록 지원합니다.
구조화된 데이터에 대해 학습되며, 의도 또는 해결하려는 문제에 따라 사용자가 선택할 수 있는 고정된 옵션 집합을 제공하도록 설계되었습니다. 사용자가 선택한 후 챗봇은 질문에 답변하거나 문제가 해결될 때까지 더 많은 옵션을 제공하여 프로세스를 안내합니다.
트랜잭션 챗봇은 대화형으로 설계된 자동화된 응답을 생성합니다. 트랜잭션 챗봇과의 상호 작용은 매우 구조화되고 구체적이므로 고객이 도움이 필요한 일반적인 작업 또는 문제를 미리 알고 있는 비즈니스에 매우 유용합니다. 예를 들어 식당, 배달 회사 및 은행에서는 트랜잭션 챗봇을 사용하여 업무 시간에 대한 질문과 같은 일반적인 질문을 처리하거나 고객이 많은 변수를 포함하지 않는 간단한 거래를 할 수 있도록 지원합니다.
대화형 챗봇
대화형 챗봇은 개인 설정된 상호 작용을 가능하게 하는 보다 정교한 대화형 옵션입니다. 이 유형의 챗봇은 대화형 AI를 사용하여 사용자 메시지의 의미를 이해하고 인간과 같은 방식으로 응답합니다.
대화형 챗봇은 AI, NLP, 지식 데이터베이스 및 관련 컨텍스트 정보를 사용하여 사용자의 질문과 응답에서 미묘한 차이를 감지한 다음, 사람이 하는 방식으로 관련 답변을 제공합니다. 이러한 AI 챗봇은 컨텍스트를 인식하고 자연어 이해, 자연어 처리 및 기계 학습을 지속적으로 사용하여 점점 더 스마트해집니다.
가상 도우미 또는 디지털 도우미라고도 하는 대화형 챗봇은 각 사용자의 프로필 및 이전 동작에 따라 개인 설정에 예측 인텔리전스 및 분석을 사용합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 유형의 AI 챗봇은 요구 사항을 예측하고 맞춤형 권장 사항을 제공하기 위한 사용자 기본 설정을 학습할 수 있습니다. 대화형 챗봇은 전자 상거래 회사, 온라인 서비스, 소셜 플랫폼, 고급 SaaS(Software as a Service) 도구가 있는 기업 및 엔터프라이즈 솔루션을 제공하는 B2B(기업 간) 회사에서 사용됩니다.
대화형 챗봇은 AI, NLP, 지식 데이터베이스 및 관련 컨텍스트 정보를 사용하여 사용자의 질문과 응답에서 미묘한 차이를 감지한 다음, 사람이 하는 방식으로 관련 답변을 제공합니다. 이러한 AI 챗봇은 컨텍스트를 인식하고 자연어 이해, 자연어 처리 및 기계 학습을 지속적으로 사용하여 점점 더 스마트해집니다.
가상 도우미 또는 디지털 도우미라고도 하는 대화형 챗봇은 각 사용자의 프로필 및 이전 동작에 따라 개인 설정에 예측 인텔리전스 및 분석을 사용합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 유형의 AI 챗봇은 요구 사항을 예측하고 맞춤형 권장 사항을 제공하기 위한 사용자 기본 설정을 학습할 수 있습니다. 대화형 챗봇은 전자 상거래 회사, 온라인 서비스, 소셜 플랫폼, 고급 SaaS(Software as a Service) 도구가 있는 기업 및 엔터프라이즈 솔루션을 제공하는 B2B(기업 간) 회사에서 사용됩니다.
기업이 AI 챗봇을 사용하는 이유
AI 챗봇은 사람이 기술과 상호 작용하고 작업을 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. AI, 기계 학습, 데이터 과학 및 자연어 처리에서 개선되어 회사, 고객 및 직원에게 혜택을 주는 대화형 봇을 더 쉽게 빌드할 수 있도록 하여 챗봇의 확산을 지원했습니다.
더 큰 애플리케이션의 일부로 사용하든 독립 실행형 솔루션으로 사용하든 관계없이 AI 챗봇은 메시징 앱, 모바일 앱, 웹 사이트, 전화 회선 및 음성 지원 앱과 같은 다양한 채널에서 사용할 수 있습니다. 몇 가지 간단한 명령만 처리하거나 복잡한 디지털 도우미 및 대화형 에이전트 역할을 하도록 개발할 수 있습니다.
더 큰 애플리케이션의 일부로 사용하든 독립 실행형 솔루션으로 사용하든 관계없이 AI 챗봇은 메시징 앱, 모바일 앱, 웹 사이트, 전화 회선 및 음성 지원 앱과 같은 다양한 채널에서 사용할 수 있습니다. 몇 가지 간단한 명령만 처리하거나 복잡한 디지털 도우미 및 대화형 에이전트 역할을 하도록 개발할 수 있습니다.
회사에서 이를 사용하는 방법
많은 회사에서 고객 서비스 문제를 처리하거나 직원을 지원하기 위해 AI 챗봇이 가상 에이전트 역할을 합니다. 일반적으로 고객 서비스 비용 절감과 결합된 향상된 고객 서비스는 고객 서비스에 챗봇을 사용하는 회사의 ROI(높은 투자 수익률)로 이어집니다.
또한 AI 챗봇을 사용하면 회사에서 판매 주기를 단축하고, 더 많은 잠재 고객을 창출하고, 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 회사는 챗봇 및 AI를 구현하여 전환율이 높고 참여도가 높은 고객 만족도를 높일 수 있는 맞춤형 사용자 환경을 구축할 수 있습니다.
AI 챗봇은 기업에서 소비자와 직원들이 기대하는 탁월한 환경을 제공하기 위해 사용하는 간단하고 편리한 서비스이므로 일반화되고 있습니다. 조직이 더 복잡한 기술에 투자하고 여러 메시징 인터페이스를 구축함에 따라 챗봇은 고객과 직원 간에 필요한 브리지가 되고 상호 작용하는 방대한 양의 정보, 시스템 및 애플리케이션이 됩니다.
또한 AI 챗봇을 사용하면 회사에서 판매 주기를 단축하고, 더 많은 잠재 고객을 창출하고, 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 회사는 챗봇 및 AI를 구현하여 전환율이 높고 참여도가 높은 고객 만족도를 높일 수 있는 맞춤형 사용자 환경을 구축할 수 있습니다.
AI 챗봇은 기업에서 소비자와 직원들이 기대하는 탁월한 환경을 제공하기 위해 사용하는 간단하고 편리한 서비스이므로 일반화되고 있습니다. 조직이 더 복잡한 기술에 투자하고 여러 메시징 인터페이스를 구축함에 따라 챗봇은 고객과 직원 간에 필요한 브리지가 되고 상호 작용하는 방대한 양의 정보, 시스템 및 애플리케이션이 됩니다.
직원이 사용하는 방법
AI 챗봇을 사용하여 간단한 작업을 자동화하여 직원들이 시간을 절약하고 고가용성 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 조직 내에서 직원이 회사 정책, 절차, HR 정보 및 기타 내부 시스템 및 설명서를 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.
고객이 사용하는 방법
AI 챗봇은 요청 시 제한 없이 사용할 수 있는 지원 또는 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 고객이 챗봇과 상호 작용할 때 언제든지 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 또한 챗봇은 판매 환경을 용이하게 하고 고객이 상호 작용하는 브랜드와 더 강력하고 개인적인 연결을 구축할 수 있도록 도와줍니다.
비즈니스를 위한 AI 챗봇 빌드
Microsoft Copilot Studio를 사용하여 정교한 봇을 빠르게 만들어 문제를 해결하고 질문에 답변하고 인간 에이전트는 더 복잡한 문제를 해결하도록 하세요.
AI 챗봇 작동 방식
AI 챗봇은 사용자가 텍스트, 그래픽 또는 음성을 사용하여 대화형 방식으로 상호 작용하는 모든 앱입니다. 다양한 유형의 챗봇이 있지만 모두 거의 동일한 방식으로 작동합니다.
1단계
사용자는 앱, 웹 사이트 또는 문자 메시지와 같은 채널을 통해 또는 전화 통화로 말하기를 통해 AI 챗봇에 메시지를 입력합니다. 이 메시지는 명령 또는 질문일 수 있습니다.
2단계
AI 챗봇은 메시지 콘텐츠를 수신하고 수신된 채널과 같은 관련 정보를 캡처합니다. 그런 다음, 챗봇은 NLP를 사용하여 메시지의 목적을 확인하고 관련 의도를 식별합니다.
3단계
AI 챗봇은 적절한 응답을 결정하고 동일한 채널을 통해 사용자에게 전달합니다. 대화가 계속되면 사용자 질문에 답변하거나, 문제가 해결되거나, 요청이 라이브 에이전트로 전송될 때까지 프로세스가 1~3회 반복됩니다.
일반적인 AI 챗봇 사용 사례
규모나 업계에 관계없이 모든 조직은 AI 지원 챗봇을 빌드하여 성장 및 효율성을 촉진할 수 있습니다. 이러한 도구를 통해 모든 팀이 뛰어난 고객 환경을 제공하고 프로세스를 간소화하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보세요.
고객 서비스
AI 챗봇은 항상 사용할 수 있는 가상 서비스 에이전트로 작동하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 지원 센터 요청을 제출 및 승인하거나 고객을 위해 일상적인 작업을 수행할 수도 있습니다.
인사 관리
AI 챗봇은 직원들이 혜택을 관리하도록 지원하고, 정책 변경 사항을 직원에게 알리고, 직원들이 병가 또는 휴가에 대한 파일을 제출하도록 돕는 등 다양한 HR 작업을 간소화할 수 있습니다.
재무 및 회계
AI 챗봇은 직원이 공급업체 세부 정보, 파일 경비 보고서 및 구매 주문서 열기 요청을 업데이트하고 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.
마케팅
AI 챗봇은 고객 만족도를 추적하고 참여를 유도하는 맞춤형 환경을 제공하는 데 도움이 되도록 대상 제품을 고객에 보낼 수 있습니다.
영업
AI 챗봇은 잠재 고객을 미리 선별하고, 잠재 고객에게 견적을 제공하고, 사전 대응 대화를 시작하여 영업 사원이 거래를 마무리하는 데 집중할 시간을 확보할 수 있습니다.
산업별 사용 사례
AI 챗봇은 모든 비즈니스에서 활용할 수 있는 에이전트 기능을 제공하지만 특정 산업 내 조직을 지원하는 맞춤형 기능도 제공합니다.
전자 상거래 및 소매
온라인 스토어는 AI 챗봇을 사용하여 주문을 처리하고, 반품을 관리하고, 고객에게 맞춤형 추천을 제공하고, 제품 정보를 제공합니다.
금융 서비스
은행 및 신용 조합은 AI 챗봇을 사용하여 계정 잔액 및 명세서를 제공하고, 고객 질문에 답변하고, 기본 거래를 처리하고, 재무 지침을 제공합니다.
의료
병원과 병원은 AI 챗봇을 사용하여 약속을 예약하고, 약물 정보를 제공하고, 환자가 가까운 사무실 위치를 찾을 수 있도록 지원합니다.
교육
학교 및 대학교는 AI 챗봇을 사용하여 학생 피드백을 제공하고, 교사를 평가하고, 관리 업무를 쉽게 수행할 수 있습니다.
보험
보험 회사는 AI 챗봇을 사용하여 클레임을 제출하고, 상태 업데이트를 제공하고, 기본 작업을 자동화합니다.
제조
제조업체는 AI 챗봇을 사용하여 공급업체 관리 및 참여를 간소화하고, 직원들을 지원하고, 작업 공간 유지 관리를 간소화하고, 제품 회수를 관리하고, 인적 자원 작업을 용이하게 합니다.
여행 및 숙박
항공사 및 숙박 회사는 AI 챗봇을 사용하여 고객이 티켓, 온라인 체크인 및 기타 여행 준비를 할 수 있도록 지원합니다.
간편한 AI 챗봇 만들기
Microsoft Copilot Studio 내에서 간단한 로우 코드 그래픽 인터페이스를 사용하여 자체 학습 봇을 만들고, 테스트하고, 유지 관리합니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
- AI 챗봇은 NLP(자연어 처리)와 같은 AI 기능을 사용하여 인간 대화를 이해하고 자연스럽게 소통하도록 설계된 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이러한 챗봇은 웹 사이트, 앱 또는 메시징 플랫폼 내에 통합되어 작업을 지원하고, 쿼리에 응답하고, 고객 참여를 유도할 수 있습니다.
- AI 챗봇은 비즈니스, 직원 및 고객의 역량을 강화하는 다양한 방법으로 사용됩니다.
- 기업은 이를 사용하여 시간이 많이 걸리는 프로세스를 자동화하고, 더 많은 잠재 고객을 성장시키고 변환하며, 항상 사용 가능한 고객 서비스를 제공합니다.
- 직원들은 이를 사용하여 혜택을 관리하고, 정책 변경 사항을 이해하고, 병가 또는 휴가에 대한 파일을 제공합니다.
- 고객은 언제든 신속하게 답변을 찾고 도움을 받을 수 있습니다.
- 기업은 AI 챗봇을 사용하여 다음을 비롯한 다양한 혜택을 제공합니다.
- 비용 효율성 및 운영 효율성이 향상되었습니다.
- 확장성이 향상되었습니다.
- 고객 만족도를 높입니다.
- 항상 사용 가능한 고객 서비스입니다.
- 사용자 오류가 감소했습니다.
- 사전 예방적이고 개인 설정된 고객 참여.
- 기존 챗봇은 미리 정의된 스크립트 및 규칙을 사용하여 작동하므로 간단한 작업에 적합합니다. 특정 키워드 또는 구문에 대한 프로그래밍된 응답 집합을 따르며 일반적으로 복잡하거나 예기치 않은 쿼리로 어려움을 겪습니다.
AI 챗봇은 NLP(자연어 처리) 및 기계 학습 기능을 사용하여 인간 언어를 이해하고, 상황에 맞는 관련 응답을 제공하고, 상호 작용으로부터 독립적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 개선합니다. - AI 챗봇은 고급 기술과 전략적 계획을 혼합하여 빌드됩니다. 첫째, 기업은 이상적인 챗봇의 목적과 범위를 정의하여 목표와 목적에 부합하도록 합니다. 그런 다음, 프레임워크에 대한 개발 플랫폼을 선택하여 봇을 빌드합니다. 마지막으로, 기업은 데이터를 사용하여 봇을 마지막으로 배포하기 전에 봇을 학습시킵니다.