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지능형 문서 처리란 무엇인가요?

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데이터가 포화 상태에 도달했습니다. 오늘날 조직은 종종 너무 많은 데이터를 보유하고 있어 무엇이 가치 있는 정보이고 무엇이 노이즈인지 구분하기 어렵습니다. 실행 가능한 인사이트를 위해 방대한 양의 데이터를 마이닝하는 데 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 바로 여기에서 지능형 문서 처리(IDP)가 필요합니다.

 

IDP(지능형 문서 처리)는 의미 있는 정보를 스캔, 읽기, 추출, 분류 및 구성하여 대규모 데이터 스트림에서 액세스 가능한 형식으로 구성하는 워크플로 자동화 기술입니다. 이 기술은 문서, PDF, Word 문서, 스프레드시트 및 다양한 형식의 문서를 처리할 수 있습니다. IDP의 주요 기능은 사람의 개입 없이 대규모 데이터 세트에서 중요한 정보를 추출하는 것입니다.

 

IDP를 통해 문서 처리의 일부를 자동화하는 데는 몇 가지 이점이 있습니다. 인공 지능을 통해 IDP는 수동 데이터 입력 및 처리 작업자의 필요성을 제거할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 처리 속도가 빨라질 뿐만 아니라 처리 비용도 절감되는 동시에 인적 오류를 줄여 효율성을 높일 수 있습니다.

 

현대적인 조직에는 일반적으로 정형, 비정형, 반정형의 세 가지 유형의 데이터가 많이 있습니다. 구조적 데이터는 사용자 데이터 프로세서에서 구성되고 더 쉽게 읽을 수 있습니다. 반면에 비구조적 데이터는 처리 및 분석하는 데 시간이 오래 걸립니다. 반구조적 데이터는 그 사이에 속합니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 구조적, 비구조적 및 반구조적 데이터에 대한 데이터 처리를 자동화할 수 있습니다.

Power Automate를 사용하여 문서를 유용한 데이터로 전환

Microsoft Power Automate의 IDP 기술을 사용하여 문서 처리의 번거로운 작업을 덜어주세요. Power Automate는 비효율적인 수동 입력을 과거의 일로 만들고 신뢰할 수 있는 데이터 통찰력을 현재의 일로 만드는 데 도움이 됩니다.
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지능형 문서 처리는 어떻게 이루어지나요?

 

지능형 문서 처리에는 몇 가지 단계가 있습니다.

 

IDP가 복잡한 딥 러닝 AI 기술을 사용하여 문서를 스캔하고 분류할 때 지능형 문서 인식으로 시작됩니다. 이 기술은 최대 190개 언어로 학습할 수 있으며 데이터 처리 작업자와 마찬가지로 문서를 읽고 해석할 수 있습니다.

 

데이터가 분류된 후 지능형 문서 자동화 소프트웨어가 조직에 가치 있는 데이터를 추출하기 시작합니다. 추출은 더 큰 문서에서 특정 데이터 조각을 식별하는 인지 AI 기술을 통해 수행됩니다. 그런 다음, IDP는 관련 데이터를 구성하고 쉽게 액세스할 수 있는 형식으로 표시합니다.

 

조직에 많은 양의 정형, 반정형 또는 비정형 데이터가 있는 경우 지능형 문서 처리는 비즈니스 프로세스 관리 전략의 일부로 고려할 가치가 있는 투자입니다.

지능형 문서 처리의 이점

 

지능형 문서 처리는 비즈니스 프로세스를 개선하고 팀 효율성을 높이는 것으로 입증되었습니다. 문서 처리를 자동화할 때의 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

 

  • 지능형 문서 처리를 사용하여 처리의 정확도를 높이세요. 사용자 데이터 프로세서의 오류 비율이 IDP보다 훨씬 높습니다.
  • 일부 워크플로를 자동화하여 문서 처리 비용을 절감하세요. 평균적으로 수동 문서 처리 비용은 문서당 6~8달러입니다. 자동화된 문서 처리의 문서당 비용은 그보다 훨씬 낮습니다.
  • 직원에게 더 영향력 있는 업무를 수행할 수 있는 기회를 제공하여 직원 생산성을 높이세요. 아무 생각 없이 시간이 많이 걸리는 문서를 처리할 필요가 없기 때문에 직원들은 자유롭게 다른 곳에 집중할 수 있습니다.

지능형 문서 처리와 자동 문서 처리의 차이점은 무엇인가요?

 

자동화된 문서 처리는 IDP와는 관련이 있지만 매우 다른 기술입니다. 자동화된 문서 처리는 주로 종이 문서를 디지털화하는 데 사용됩니다. 종이 문서의 디지털 사본을 생성하면 색인을 생성하고 데이터베이스 내에서 검색할 수 있습니다. 이는 DMV와 같이 종이 문서에 의존하지만 데이터를 디지털화해야 하는 조직에 매우 중요합니다.

 

지능형 문서 처리는 종이 문서를 디지털화하고 인덱싱할 수 있는 비즈니스 프로세스 관리 소프트웨어이지만, 단순히 컴퓨터화된 액세스가 아니라 종이 문서(또는 다른 유형)의 데이터에서 귀중한 정보를 분리하고 통찰력을 제공하는 데 있어 몇 단계를 더 나아갑니다.

지능형 문서 처리 소프트웨어를 어떻게 선택하나요?

 

조직에 가장 적합한 지능형 문서 처리 소프트웨어를 선택하는 데 필요한 몇 가지 단계가 있습니다.

 

  1. IDP를 선택하는 첫 번째 단계는 조직의 데이터 처리 요구 사항을 식별하는 것입니다. 더 구조적이거나 비구조적인 데이터가 있나요? 대부분의 데이터가 어떤 형식인가요? 얼마나 많은 데이터 처리를 자동화하시겠습니까?
  2. 다음으로, 어떤 데이터가 지능형 문서 처리에 이상적인지 평가해야 합니다. 각 데이터 세트를 처리하는 데 시간이 얼마나 많이 걸리는지, 그리고 어떤 것이 자동화를 통해 조직에 가장 도움이 될지 고려합니다. 수동으로 처리하는 데 가장 오래 걸리는 문서는 IDP에 적합한 후보일 수 있습니다.
  3. 자동화하려는 문서 처리 워크플로를 식별했다면 지능형 문서 처리 소프트웨어를 결정할 준비가 된 것입니다. 자동화에 대한 요구와 자동화된 문서 처리에 대한 조직의 요구 사항에 따라 결정을 내려야 합니다. 다음은 선택 사항을 알리기 위해 물어볼 수 있는 몇 가지 질문입니다.

  • 지능형 문서 자동화 솔루션을 얼마나 빨리 구현할 수 있나요?
  • 소프트웨어의 유지관리가 얼마나 간편한가요?
  • 소프트웨어 회사는 지능형 문서 자동화 서비스에 대해 어떤 수준의 지원을 제공하나요?
  • 소프트웨어의 지능형 문서 인식 기술이 조직에서 처리하려는 모든 문서를 읽을 수 있나요?
  • 소프트웨어의 정확성으로 인해 오류율이 크게 향상되나요?

지능형 문서 처리의 사용 사례

 

IDP는 업계 전반에서 사용됩니다. 다음은 몇 가지 지능형 문서 처리 사용 사례입니다.

 

  • 재무 부서는 송장 처리와 같은 지급 계정 기능을 자동화할 수 있습니다.
  • 인사 부서는 IDP를 사용하여 이력서를 처리하고, 직원을 선별하고, 직원 설문조사 및 기타 HR 데이터를 처리합니다.
  • 정부 기관은 지능형 문서 처리 소프트웨어로 허가증을 관리하고, 전자 문서를 발행하고, 애플리케이션을 처리합니다.
  • 보험 회사는 자동화 문서 처리를 사용하여 청구를 처리하고, 사기를 감지하고, 보험 정책을 분류하고, 조직의 문서 처리를 가속화합니다.
  • 법률 회사는 IDP를 사용하여 수동 문서 처리할 때보다 높은 정확도로 법률 데이터를 처리, 보관, 관리할 수 있습니다.

 

이는 지능형 문서 처리를 사용하여 데이터 처리 워크플로를 가속화하고 개선하는 부문 중 일부에 불과합니다. 올바른 소프트웨어로 작업하는 경우 IDP는 대부분의 조직에 광범위한 애플리케이션과 이점을 제공합니다.

Microsoft Power Automate를 통한 비즈니스 프로세스 자동화의 이점에 대해 자세히 알아보세요.

Microsoft Power Automate를 사용하여 문서 처리 간소화

 

조직에서 지능형 문서 처리를 사용하면 더 적은 비용으로 인적 오류를 줄이면서 문서에서 유용한 데이터를 수집할 수 있습니다. IDP는 직원들을 대량의 지루한 데이터 처리에서 해방시켜 주므로 사용하기 쉽고 액세스 가능한 형식으로 의미 있는 데이터 통찰력을 추출합니다.

 

IDP는 반복적인 작업을 제거하고 작업을 더 효율적으로 만드는 Power Automate를 사용할 수 있는 워크플로 자동화 중 하나일 뿐입니다. 로우 코드, 드래그 앤 드롭 도구를 통해 Power Automate는 작업을 수행하는 혁신적인 방법을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

  • IDP(지능형 문서 처리)는 대규모 데이터 스트림에서 의미 있는 정보를 스캔하고 판독, 추출, 구성하는 워크플로 자동화 기술입니다.
  • 지능형 문서 처리는 지능형 문서 인식 기술을 사용하여 문서를 분류한 다음 패턴 인식 기술로 데이터를 처리합니다. 문서가 처리된 후 IDP 소프트웨어는 의미 있는 데이터를 추출하여 액세스 가능한 형식으로 조합합니다.
  • 지능형 문서 처리는 산업 전반의 조직에서 데이터 처리의 정확성, 효율성, 속도를 높이는 것으로 나타났습니다.
  • 자동화된 문서 처리는 주로 종이 문서를 디지털화하는 데 사용됩니다. 지능형 문서 처리는 다양한 유형의 문서를 완전히 처리하고 관련 데이터를 구성하므로 인간 데이터 프로세서의 필요성을 없애줍니다.
  • 지능형 문서 소프트웨어 구현은 문서 처리 워크플로를 평가하여 자동화할 수 있는 워크플로를 결정하는 것으로 시작됩니다. 자동화하려는 문서를 알고 나면 최고 수준의 정확도가 필요한 워크플로를 식별하고 이를 사용하여 자동화를 시작해야 합니다.
  • 지능형 문서 처리는 보험 회사부터 정부 기관에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 다양한 유형의 데이터 처리를 가속화하고 개선하는 데 사용됩니다.

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