이는 조직의 전사적 자원 관리(ERP) 또는 고객 관계 관리(CRM) 시스템 등과 같은 모든 정보 시스템에서 이벤트 로그 및 감사 추적을 통해 정보를 추출하여 현 비즈니스 상황을 명확하게 표시하는 프로세스입니다.
즉, 프로세스 마이닝은 비즈니스 프로세스가 얼마나 잘 수행되고 있는지, 문제가 파생되는 병목 현상이나 지연 시간이 상당한 비즈니스 영역 등 개선이 필요한 프로세스를 가장 명확히 파악할 수 있도록 비즈니스 프로세스에 엑스레이를 제공하는 것과 비슷합니다.
또한 프로세스 마이닝은 관리자가 문제를 해결하고 실시간 데이터에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 완전히 객관적인 데이터 중심 접근 방식을 제공합니다.
프로세스 마이닝은 데이터 마이닝이나 비즈니스 프로세스 관리(BPM)와 혼동하기 쉽습니다. 이 세 가지에 어떤 차이점이 있으며 각기 어떤 역할을 수행하는지 알아보겠습니다.
명확한 설명을 위해 데이터 마이닝부터 시작하겠습니다.
데이터 마이닝은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 찾고, 추세를 검색하고, 향후 사용을 위한 인사이트를 얻는 모범 사례입니다. 반면에 프로세스 마이닝은 조직의 프로세스 내에서 패턴을 찾기 위해 특별히 사용되는 데이터 마이닝의 한 형태일 뿐입니다.
프로세스 마이닝의 목표는 특정 비즈니스 프로세스를 발견하거나 비교하거나 개선하기 위해 비즈니스 프로세스에 관한 정보를 찾는 것입니다. 반면 데이터 마이닝에는 고객 행동 예측, 고객 이탈 조사, 사기 행위 감지, 고객에 대한 기타 유용한 개인 정보 찾기 등의 작업을 수행하기 위해 훨씬 더 광범위한 데이터 세트가 포함됩니다.
즉, 프로세스 마이닝은 조직 내 비즈니스를 개선하는 내부 프로세스인 반면, 데이터 마이닝은 모든 데이터 세트 분석에 사용되는 보다 광범위한 일반 용어로, 영업 또는 리드 개선과 같은 비즈니스 외부 기회 개선도 포함될 수 있습니다.
반면에 비즈니스 프로세스 관리(BPM)는 조직에서 프로세스를 분석하고 가속화하며 최적화하려는 사람의 노력을 의미합니다.
비즈니스 프로세스 관리에서 이러한 프로세스는 일반적으로 인터뷰, 워크샵 및 설문지를 통해 소프트웨어 추적 시스템에 수동으로 기록됩니다. 비즈니스 프로세스 관리의 데이터는 일반적으로 실제 사람의 입력이므로 훨씬 더 질적이지만 프로세스 마이닝은 동일한 데이터에 훨씬 더 많은 양적 접근 방식을 제공합니다.
즉, 비즈니스 프로세스 관리는 인력의 관점으로 비즈니스 프로세스가 진행되지만 프로세스 마이닝은 객관적인 데이터를 기반으로 프로세스의 실체가나타납니다.
이 둘의 차이점을 이해하는 또 다른 방법으로는 비즈니스 프로세스 관리가 회사에서 자체 판단하는 것인 반면에 프로세스 마이닝은 객관적인 관점에서 실제로 어떤 조직이며 어떻게 운영되고 있는지를 파악하는 데 도움이 됩니다.
비즈니스 프로세스 관리에 대한 자세한 내용은 "비즈니스 프로세스 관리란?"을 참조하세요.
프로세스 마이닝은 다음 세 가지 주요 형태로 제공됩니다. (1) 검색, (2) 규칙 및 (3) 향상된 기능.
프로세스 마이닝은 학계에서 시작되어 비즈니스 세계의 방대한 깊이까지 여러 산업에 도움이 되는 많은 이점을 가지고 있습니다.
지난 10년 동안 프로세스 마이닝은 기업이 비즈니스 프로세스를 개선할 뿐만 아니라 향후 10년간 발전을 위해 사용하는 가장 가치 있고 중요한 신기술 중 하나가 되었습니다.
프로세스 마이닝이 판매를 개선하는 것보다 훨씬 더 중요하기 때문입니다. 또한 운영 모델의 비효율성을 정량화하여 기업의 전반적인 투자 수익(ROI)에 영향을 미치는 운영 비용을 줄이는 데도 도움이 되므로 관리자는 더 나은 워크플로와 올바른 리소스 할당을 위해 데이터 기반한 객관적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
프로세스 마이닝이 조직에 어떤 이점을 제공하는지 자세히 알아보려면 이 자체 가이드 데모에서 Microsoft Process Advisor에 대한 가이드 투어를 확인하세요.
프로세스 마이닝에는 모든 업계에 대한 몇 가지 이점이 포함됩니다. 이러한 이점 중 일부 는 다음과 같습니다.
프로세스 마이닝 및 RPA(로봇 프로세스 자동화)로 작업 생산성, 정확성, 속도, 규정 준수를 향상시키는 방법을 자세히 알아보려면 다음을 확인해 보세요 " RPA 이점에 대해 알아야 할 사항."
대부분의 회사가 업무 속도를 높이기 위해 계속해서 노력함에 따라, 코드가 많은 프로젝트와 개발자 팀에 덜 의존하는 로우코드 개발 모델로 전환하기 시작했습니다.
프로세스 마이닝은 로우코드 개발 모델에서 어떤 비즈니스 프로세스가 가장 잘 작동하는지 결정하는 데 도움이 되는 프로세스입니다.
하지만 먼저 로우 코드 개발이란 무엇일까요? 로우코드 개발은 최소한의 코딩 전문 기술이나 지식이 필요한 소프트웨어 개발 방식입니다.
즉, 개발자와 비개발자는 사전 설정 모듈, 템플릿, 끌어서 놓기 기능, 자동화된 프로세스를 사용하여 새로운 애플리케이션과 제품을 쉽고 빠르게 만들 수 있습니다.
개발자와 비개발자가 있는 부서에서 매우 빠른 작업 속도로 웹사이트, 앱, 기타 디지털 제품을 제작할 수 있습니다.
조직에서 프로세스 마이닝을 사용하면 전체 비즈니스를 로우코드 개발 모델로 전환하기 전에 먼저 로우코드 개발 모델에서 더 빠르게 개발할 수 있는 프로세스를 결정하거나, 복잡한 코딩 위주의 개발자 중심 프로세스에서 우선 순위를 결정하는 데 도움이 됩니다.
즉, 프로세스 마이닝은 불필요한 작업 백로그를 생성하지 않고도 로우코드 개발 모델로 전환하면서 작업을 원활하게 실행하는 데 도움이 됩니다.
프로세스 마이닝의 객관적인 데이터는 로우코드 개발 모델로 원활하게 전환하기 위해 위에서 아래로 모든 워크플로 프로세스를 재설계하는 방법에 대한 정확한 맵을 관리자에게 제공합니다.
로우코드 개발에 관해 자세히 알아보려면 다음을 확인해 보세요 "로우코드 개발 플랫폼이란 무엇인가요?"
프로세스 마이닝 도구 및 기술을 사용하여 광범위한 업계의 프로세스 워크플로를 개선할 수 있습니다.
프로세스 마이닝을 통해 운영상의 비효율성을 강조 표시하고 정량화할 수 있기 때문에 많은 산업 분야에서 프로세스 마이닝 도구를 적용해 조직의 모든 프로세스를 개선하는 방안을 찾기 시작했습니다.
다음은 일부 업계에서 적용한 사용 사례 입니다.
전 세계 조직은 매년 디지털 혁신에 부합하는 다양한 노력을 기울여야 하므로 자체 비즈니스 프로세스에 대한 세밀한 감사를 위에서 아래로 수행하는 것이 필요합니다.
조직은 프로세스 마이닝을 통해 비즈니스 프로세스의 모든 측면을 개선하고 프로세스 마이닝 도구에서 제공하는 명확한 시각적 맵을 통해 조직에서 판단하는 운영 방식과 실제로 운영되는 방식을 비교한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
프로세스 마이닝은 조직에 프로세스 매핑 자동화, 발견 프로세스, 데이터 분석을 제공하여 비즈니스의 모든 프로세스를 개선하여 의도한 결과를 계속 수행하고 생산할 수 있는 지속적인 프로세스입니다.
조직에서 모든 프로세스의 효율성을 항상 최적화하여 운영하면 생산을 방해하거나 투자 수익을 저하시키지 않고도 빠르고 효율적으로 신기술을 수정하고 조정할 수 있는 여지가 생깁니다. 또한 조직에서 새로운 혁신을 만들고 고객 관계를 강화할 수 있는 공간을 확보합니다.
프로세스 마이닝 및 RPA(로봇 프로세스 자동화) 도구에 대해 자세히 알아보려면 기업이 RPA 도구를 수용하는 이유를 확인하고 Microsoft Power Automate가 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 직접 알아보세요.
Power Platform 팔로우