Trace Id is missing
Перейти к основному контенту
Power Platform

Инструменты бизнес-аналитики и их значение

С помощью комплексного инструмента бизнес-аналитики ваша компания может анализировать исторические данные и данные в реальном времени, тенденции и закономерности для принятия решений, которые положительно влияют на вашу организацию.
Человек смотрит на ноутбук

Возможности бизнес-аналитики

 

Определение бизнес-аналитики именно такое, как оно звучит: Любое программное обеспечение или решение, которое обнаруживает и оценивает бизнес-данные с помощью комбинации навыков, технологий и практик для проведения статистического анализа.

 

IT-аналитики и менеджеры по бизнес-аналитике (BI) используют инструменты для анализа сложных процессов, алгоритмов и больших массивов данных. Инструменты бизнес-аналитики — это любые приложения или программные решения, которые проверяют и анализируют бизнес-данные, представляя возможные решения.

 

Правильно подобранные инструменты бизнес-аналитики помогут вашей компании собрать нужную информацию, необходимую для понимания событий прошлого, прогнозирования будущих событий и последующих возможных проблем, а также найти способ превратить эти препятствия в выполнимые действия, которые приведут к положительным результатам в бизнесе. К некоторым элементам бизнес-аналитики относятся:

 

  • Агрегирование данных

  • Интеллектуальный анализ данных

  • Прогнозирование

  • Интеллектуальный анализ текста

  • Визуализация

 

Использование цифровых инструментов позволяет вывести анализ данных на новый уровень, чтобы ваша компания могла лучше определить свое будущее.

Получите важную аналитику с помощью Microsoft Power BI

Собирайте данные, раскрывайте суть и создавайте наглядные отчеты с помощью Power BI—инструмента бизнес-аналитики, который помогает упорядочить, систематизировать и обмениваться данными, чтобы ваша организация могла четко планировать свои дальнейшие действия.

Почему вашей команде необходимо программное обеспечение для бизнес-аналитики

 

Поскольку программное обеспечение для бизнес-аналитики используется для получения, просмотра и анализа данных, вы хотите иметь возможность планировать непредвиденные ситуации, что не так-то просто сделать, имея под рукой всего несколько цифр. Поэтому большинство BI-менеджеров и IT-аналитиков используют несколько инструментов бизнес-аналитики для анализа своих показателей, поскольку очень немногие решения могут сделать все, что вам нужно.

 

Инструменты прогнозного моделирования данных, статистическое программное обеспечение, средства добычи данных и другие могут быть использованы вместе, чтобы дать целостное представление о данных вашего бизнеса для выявления ключевых моментов и принятия эффективных решений.

 

Менеджеры и аналитики используют средства бизнес-аналитики, чтобы:

 

  • Анализировать эффективность бизнеса.

  • Объяснять полученные результаты и их причины.

  • Определять слабые места.

  • Устранять потенциальные проблемы до их возникновения.

  • Предупреждать принимающих решения лиц о потенциальных событиях, которые могут повлиять на организацию.

  • Прогнозирование результатов на основе возможных бизнес-решений.

 

Таким образом, инструменты бизнес-аналитики позволяют понять, как достичь поставленных целей, сохранить конкурентоспособность, соблюсти требования законодательства и удовлетворить запросы руководителей и аналитиков.

Типы бизнес-аналитики для достижения бизнес-целей

 

При оценке данных, полученных с помощью программного обеспечения для бизнес-аналитики, вам доступны четыре типа аналитики, которые помогут определить цели и решения вашего бизнеса. Каждый тип аналитики используется для достижения различных бизнес-целей.

 

  1. Описательная аналитика: Эта аналитика помогает интерпретировать данные и ключевые показатели эффективности за прошлые периоды, чтобы выявлять тенденции и закономерности.

  2. Прогнозная аналитика: Используя статистику для прогнозирования будущих результатов с помощью статистических моделей и методов машинного обучения, эта аналитика обеспечивает контекст и ясность для будущих решений.

  3. Диагностическая аналитика: Концентрируясь на прошлых данных о производительности, эти аналитические данные определяют, какой элемент данных будет влиять на конкретные тенденции и возможность любых будущих событий, создавая их на основе таких методов, как интеллектуальный анализ данных и корреляция.

  4. Предписывающая аналитика: Эта аналитика основывается на описательной и предписывающей аналитике и позволяет рекомендовать конкретные действия, обеспечивающие наилучшую или наиболее выгодную реакцию клиентов и бизнес-результаты.

Сравнение бизнес-аналитики и интеллектуального анализа бизнес-данных

 

Нередко бизнес-аналитику и интеллектуальный анализ бизнес-данных путают друг с другом, поскольку и та, и другая технология направлена на сбор и анализ исторических данных. Они решают разные задачи, поэтому прежде чем выбрать инструмент, необходимо определиться с целями. Разница между ними заключается в том, что интеллектуальный анализ бизнес-данных использует методы отчетности для поиска прошлой и текущей информации, представляя эти данные пользователям в визуально привлекательном формате, а бизнес-аналитика больше сосредоточена на будущем бизнеса и на том, как эти данные могут помочь.

 

Выбор инструментов, ориентированных на бизнес-аналитику, а не на интеллектуальный анализ бизнес-данных, подойдет вам, если вы хотите:

 

  • Визуализировать будущую производительность вашей организации.

  • Изучать необработанные данные и обрабатывать их с помощью специалистов по анализу данных.

  • Прогнозировать возможные результаты использования возможностей.

  • Использовать больше прогнозных показателей для создания успешных бизнес-событий.

 

Если вам нужно просто собрать статистику за прошлые и текущие периоды, чтобы легко отобразить результаты с помощью инструмента визуализации данных, создавая при этом собственный рассказ о данных, выбирайте инструмент интеллектуального анализа бизнес-данных, а не бизнес-аналитики, чтобы убедиться, что вы получаете правильную информацию, необходимую для вашей команды.

 

Бизнес-аналитика — это более продвинутый метод предоставления контекста для необработанных данных, которые также могут быть взяты из программного обеспечения бизнес-аналитики, и который дает читателям представление о возможных событиях и их результатах, а также определяет будущие ожидания. Создание набора лучших методик бизнес-аналитики поможет определить эти ожидания и обеспечить эффективную работу вашего бизнеса.

Разработка стратегии применения передовых методов работы с бизнес-аналитикой

 

Создание успешной стратегии бизнес-аналитики становится возможным после того, как вы определите лучшие методов работы и начнете их применять. Здесь вы сможете собрать информацию, необходимую для принятия лучших решений. Ниже приведены четыре шага, которые помогут вам создать ваши лучшие методики.

 

  1. Определите все бизнес-цели компании.

  2. Обозначьте критерии успеха своего бизнеса и определите возможности для улучшения.

  3. Проверьте необходимые модели, используемые для ваших критериев успеха и неудачи.

  4. Обозначьте методику выбора основных данных и определите внешние и внутренние факторы, которые помогут делать точные прогнозы.

 

Возможности инструмента бизнес-аналитики

Раскройте скрытые пути и решения, которые обязательно помогут вашей организации продвинуться вперед с помощью Microsoft Power BI. Используя комплексный инструмент бизнес-аналитики, такой как Microsoft Power BI, вы узнаете, как прошлые и настоящие данные могут повлиять на будущее вашей организации, обеспечивая руководство для увеличения доходов и понимания, улучшения качества обслуживания клиентов и организационного успеха.

  Чтобы ваш бизнес собирал и систематизировал данные инновационным, стратегическим и экономящим время способом, Microsoft Power BI готова вооружить ваш бизнес для прогресса.

Связаться с отделом продаж

Отправить запрос, чтобы мы связались с вами

Попросите специалиста по продажам Power BI связаться с вами.