Trace Id is missing

Tips för att utvärdera datavisualiseringsverktyg

Eftersom det finns så många datavisualiseringsverktyg att välja mellan kan det verka svårt att hitta rätt, men det är egentligen inte. Att lyckas innebär bara att följa några grundläggande riktlinjer.
En person som delar en datavisualisering på en stor skärm.

Först fastställer du dina mål och behov

 

Det är jobbet för organisationens Business Intelligence (BI)-verktyg att destillera stora mängder data till begripliga, användbara insikter som KPI:er, mått och andra kritiska punkter. Därifrån är det upp till ditt datavisualiseringsverktyg att omvandla dessa insikter till en övertygande visuell presentation.

 

En av de grundläggande sanningarna i datavisualisering är att snygg design och snygg grafik i sig inte är det som är viktigt. I stället är det tydligheten i det meddelande de förmedlar. Om ett enkelt cirkeldiagram eller stapeldiagram kommunicerar tydligare än en snygg infografik kan det vara mer effektivt att den tråkigt bilden blir mer effektiv. Men när båda kriterierna uppfylls när visuella objekt möts av tydliga meddelanden som är när datavisualisering blir ovärderlig. Tänk på detta när du utvärderar olika verktyg.

 

Börja med att skissa på vad du hoppas uppnå:

 

  • Börja med ett tydligt mål för vad du försöker förmedla och vad du behöver. Notera de olika datapunkter som är tillgängliga och prioritera dem så att du vet vilka som är viktigast att få fram.
  • Dokumentera sedan vad du vill att data ska kommunicera genom att sammanfatta dem i en så enkel mening som möjligt.
  • Låt sedan frasen fungera som en referenspunkt du kontinuerligt kan referera till när du utvärderar olika alternativ för datavisualiseringsprogram.

Visualisera dina data med Microsoft Power BI

Läs hur det här robusta verktyget för datavisualisering kan ta fram information som är dold i dina data genom informativa, intressanta visualiseringar objekt som är tillgängliga för alla.

Bestäm dig sedan för vilka funktioner du behöver

 

De bästa verktygen och programvaran för datavisualisering genererar en mängd olika diagram, grafer och karttyper via ett enkelt, intuitivt instrumentpanelsgränssnitt. Men det är viktigt att välja ett verktyg som har den flexibilitet och de funktioner som behövs för att uppfylla organisationens pågående behov.

 

Även om du förmodligen börjar leta med tanke på ett visst projekt eller specifikt behov ska du försöka komma ihåg helheten och fundera på hur lösningen du väljer kan vara fortsatt användbar under många månader och år.

 

Med det i åtanke ser du till att du väljer ett verktyg som gör att du kan ändra visualiseringar direkt. Kontrollera att det ger BI- och analysflexibilitet och se till att det innehåller ERP-funktioner. Dessutom kräver de flesta verktyg inte längre databasexpertis, men det är en bra idé att se till att så är fallet.

 

Slutligen bör du inte glömma säkerhet och efterlevnad. Eftersom datavisualiseringsverktyget har åtkomst till alla företagets data bör du leta efter en lösning med stöd för saker som autentiseringsmetoder enligt branschstandard, webbplatsroller och användarbehörigheter. Kontrollera även överensstämmelsen med standarder som SOX, SOC och ISAE. Kontrollera också att den uppfyller kraven för SOX, SOC och ISAE.

 

Om du vill optimera värdet på längre sikt ska du välja ett verktyg som:

 

  • Flexibel analys.
  • Har ERP-funktioner.
  • Kräver ingen databaskompetens.
  • Har säkerhetsfunktioner och möjliggör efterlevnad och styrning.

Glöm inte att tänka på var alla data ska komma från

 

Varje organisation använder sina visualiseringsverktyg för att fråga efter data från olika platser, så se till att de alternativ du utvärderar tillåter en mängd olika indatakällor. Dessa bör innehålla grundläggande format som SQL och NoSQL samt datakällor från tredje part. Det är också viktigt att kunna komma åt information från e-postmarknadsföringssystem och CRM-program (Customer Relationship Management) utöver andra affärsplattformar som ditt företag använder.

 

Att välja ett visualiseringsverktyg för stordata blir också allt viktigare. Om det är något din organisation behöver så måste verktyget ha stöd för Hadoop, ett big data-ramverk med öppen källkod som bearbetar enorma mängder data i serverkluster.

Tänk igenom hur komplex din visualisering kommer att vara

 

Alla visualiseringsverktyg gör att du kan skapa datafyllda bilder, men slutproduktens kvalitet, komplexitet och konstnärliga värde kan variera mycket. De flesta använder grundläggande mallar som åtminstone gör att du kan skapa enkel grafik. Dessa kan vara tillräckliga. Men andra lösningar kan använda mallar som fungerar som en springboard för att skapa mer komplex, anpassad informationsgrafik eller interaktiva visualiseringar, vilket kan ha större inverkan på åhörarna.

 

Tänk på de här alternativen när du utvärderar de olika tillgängliga alternativen. Ju mer du tänker igenom vilka typer av datavisualiseringar du kommer att skapa, desto mer nöjd blir du med verktyget du väljer.

 

Fråga dig det här när du utvärderar visualiseringarnas komplexitet:

 

  • Räcker det med en enkel mall?
  • Behöver du anpassad infografik eller interaktiva bilder?
  • Vad kan ha önskad effekt på målgruppen?

Samarbete är grunden till allt

 

Möjlighet att samarbeta med olika personer i teamet och hela organisationen är en av de mest kraftfulla funktionerna i ett datavisualiseringsverktyg.

 

Så leta efter en som fungerar med den uppsättning verktyg som dina team redan använder samtidigt som du tillhandahåller molnbaserade instrumentpaneler som uppdateras i realtid och är tillgängliga från valfri webbläsare. Sedan kan du vara säker oavsett var du eller andra arbetar, eller vilken enhet du använder, så kan du samarbeta via samma instrumentpanel för att uppnå det slutresultat du behöver.

Se till att slutprodukten kan publiceras på det sätt som behövs

 

När du har skapat presentationen måste du säkerställa att de visualiseringar du gjort kan publiceras och integreras i rätt typer av meddelandekanaler.

 

Om du till exempel publicerar på en webbsida, en gruppwebbplats eller en app måste du vara säker på att det verktyg du väljer låter dig exportera kodfragment som enkelt kan kopieras och klistras in på webbplatsen eller integreras via öppna API:er. Om du publicerar till en nyhetsartikel eller ett bildspel online vill du se till att det har stöd för populära, flata grafiska filformat som JPG, SVG och PDF. På samma sätt är det också viktigt att leta efter en lösning som gör att dina visuella objekt kan bäddas in i appar, portaler och dokument.

 

För användare med tillfälliga eller situationsanpassade funktionsnedsättningar, samt permanenta, är det viktigt att kunna publicera i ett format som tar hänsyn till dem. Så se till att leta efter ett datavisualiseringsverktyg som också gör att du kan uppfylla deras behov.

 

För att lyckas med publiceringen bör du välja ett verktyg som:

 

  • Stöd för export av kodfragment för inkludering på webbplatser.
  • Kan skapa enkla grafiska filformat som JPG, SVG och PDF.
  • Möjlighet att bädda in visuella objekt i appar, portaler och dokument.
  • Har hjälpmedel för alla användare.

 

Börja med att utvärdera ett stabilt datavisualiseringsverktyg

Testa dina nyfunna utvärderingskunskaper genom att lära dig mer om Microsoft Power BI. Fatta välgrundade beslut snabbt. Anslut, modellera och utforska dina data med fantastiska visuella rapporter. Power BI gör att du kan göra allt detta och det kan enkelt integreras med andra verktyg som Microsoft Excel.

Kontakta säljteamet

Chatta med försäljningsteamet

Tillgängliga mån–fre 9–17.

Be oss att kontakta dig

Låt en Power Automat-försäljningsexpert kontakta dig.

Följ Power Platform

Kan vi hjälpa dig?
Chatta med en Microsoft-försäljare
En kvinnas ansikte