Kako koristimo tehnologiju za otkrivanje štetnog sadržaja
Koristimo višeslojni pristup da bismo zaštitili korisnike od štetnog sadržaja i ponašanja.
Primenjujemo PhotoDNA i MD5 tehnologije koje upoređuju heševe na sadržaj fotografija i video zapisa koji se deli putem korisničkih usluga koje hostuje Microsoft i na sadržaj otpremljen za vizuelne pretrage slika na internetu kako bismo otkrili i zaustavili širenje poznatog nezakonitog i štetnog sadržaja. „Heš“ transformiše slike u nizove brojeva koji se lako mogu upoređivati, skladištiti i obrađivati. Taj proces se ne može obrnuti, što znači da ti „heševi“ ne mogu da se koriste za ponovno pravljenje originalnih slika. Oslanjamo se na odstupanje koje u skladu sa potrebom dozvoljava Uredba Evropske unije (EU) 2021/1232 za korišćenje tih tehnologija koje porede heševe u uslugama koje reguliše Direktiva EU 2002/58/EC.
Koristimo i tehnologije mašinskog učenja kao što su klasifikatori zasnovani na tekstu, klasifikatori slika i tehnike otkrivanja pedofilskog zbližavanja kako bismo otkrili sadržaj ili ponašanje koji se dele putem korisničkih usluga koje hostuje Microsoft, a koji su možda nezakoniti ili krše naše smernice. Na kraju, koristimo prijave korisnika, vlada i pouzdanih označivača koje usmeravaju našu pažnju na potencijalna kršenja smernica. Te tehnike su prilagođene konkretnim funkcijama i uslugama na koje se primenjuju.
Štetan sadržaj koji mi pronalazimo
Štetan sadržaj koji drugi pronalaze
Štetan sadržaj koji vi pronalazite
Pregled sadržaja
Revizori razmatraju slike, video zapise, poruke i kontekst.
Smernice
Microsoft smernice za sadržaj i ponašanje objašnjavaju šta nije dozvoljeno u našim uslugama.