Data har nått en mättnadspunkt. Organisationer har i dag ofta så mycket data att det är svårt att dechiffrera vad som är värdefull information och vad som bara är brus. Utvinning av stora mängder data för användbara insikter kan vara kostsamt och tidskrävande. Det är där intelligent dokumentbearbetning, eller IDP, spelar in.
Intelligent dokumentbearbetning (IDP, Intelligent Document Processing) är en teknik för automatisering av arbetsflöden som skannar, läser, extraherar, kategoriserar och organiserar meningsfull information från stora dataflöden. Tekniken kan bearbeta många olika typer av dokument: papper, PDF-filer, Word-dokument, kalkylblad och en mängd andra format. Den primära funktionen för IDP är att extrahera värdefull information i stora mängder data utan mänsklig hjälp.
Det finns flera fördelar med att automatisera en del av dokumentbearbetningen via IDP. Med artificiell intelligens kan IDP eliminera behovet av manuell datainmatning och bearbetning av arbetare. Detta ökar inte bara hastigheten med vilken data kan bearbetas, utan minskar kostnaden för att göra det – samtidigt som mänskliga fel minskar för att öka effektiviteten.
Moderna organisationer har vanligtvis stora volymer med tre typer av data: strukturerade, ostrukturerade och halvstrukturerade. Strukturerade data är organiserade och lättare att läsa av mänskliga dataprocessorer. Ostrukturerade data är å andra sidan tidskrävande att bearbeta och analysera. Halvstrukturerade data hamnar däremellan. Intelligenta lösningar för dokumentbearbetning kan automatisera databearbetning för strukturerade, ostrukturerade och halvstrukturerade data.
Följ Power Platform